Computación distribuida aplicada a la Medicina: Oncología Radioterápica

Tras haber explicado ayer (o intentado, al menos) en qué consiste la computación distribuida, estamos en condiciones de avanzar un poco más en este concepto y hablar de sus posibles aplicaciones a la Medicina. Seguro que se os ocurren infinidad de ellas, pero yo voy a hablar de una a propósito de un proyecto muy interesante.

Se llama BEinGRID, un proyecto de investigación financiado en parte por la Comisión Europea. Este proyecto proporciona la infraestructura necesaria para dar soporte a implementaciones piloto de computación distribuida (para más información sobre BEinGRID, podéis consultar aquí). Actualmente dan soporte en varios campos: dinámica de fluidos, ingeniería, arquitectura… pero el que nos concierne en este artículo se centra en el campo de la Oncología Radioterápica.

En esta especialidad, una de las tareas que más recursos informáticos consume son las simulaciones de radioterapia. No es mi campo de conocimiento, pero, por lo que oigo por el hospital, cada vez que se programan las simulaciones, tardan muchísimas horas y hay que cuidar muy bien la lista de espera de las simulaciones, pues el poder de computación es limitado.

Con BEinGRID, subes el estudio y este se procesa de forma distribuida en sus servidores. De esta forma el trabajo se realiza mucho más rápido y sin necesidad de tener recursos locales.

Simulación de radioterapia usando computación distribuida (fuente: BEinGRID)

Una de las cosas geniales que tiene este proyecto desde mi punto de vista es la función de negociar capacidad de forma automática. Desde el panel de administración puede pedir que se dediquen más servidores (lo llaman nodos) a tus trabajos y, automáticamente, te lo traduce en dinero, sin necesidad de reuniones, negociaciones, concursos públicos, demoras, averías y un largo etcétera.

Esta forma de trabajar tiene un potencial impresionante. Para empezar no necesitas comprar máquinas para tu hospital o actualizar las tuyas cuando se hagan viejas. Tú estás comprando un servicio y así se te dará siempre. Otra ventaja es que puedes adaptar el poder de computación a tus necesidades. Pongamos un ejemplo: tienes tu simulador en tu hospital, pero la demanda de los pacientes no es siempre la misma. Para poder absorber los picos de demanda, tienes que tener un ordenador potente que estará desaprovechado en épocas de baja demanda (lo cual es perder dinero), otra posibilidad es que tengas el equipo adaptado a la baja demanda y en los picos o aumentas tu demora (poco aceptable en enfermedades tan graves como el cáncer) o externalizas tus servicios, lo que suele ser caro. Con la computación distribuida, si ahora veo 100, pago por 100, si ahora estoy de vacaciones y no tengo nada, no pago nada, si mañana tengo 200, pago 200… además también puedo pagar más si quiero más rapidez en los resultados o en un estudio concreto. Pero, lleguemos más allá, imaginaos lo importante que puede ser esto para hospitales pequeños y/o con pocos recursos o para hospitales aislados.

Otra ventaja que podría sacarse de este proyecto sería la compra centralizada de poder de computación. Imaginad una comunidad autónoma (o, idealmente un Estado) que compra una red de hospitales para realizar las simulaciones radioterápicas de una forma centralizada… supondría un gran aprovechamiento de los recursos y un gran ahorro (si hubiera necesidad de ampliar la capacidad, es más barato comprar máquinas para el conjunto que muchas máquinas individuales).

No sé cómo lo veis vosotr@s, pero a mi proyectos como este me ilusionan, apasionan y ponen los pelos de punta a un tiempo. Es impresionante lo vertiginosamente que evolucionan las tecnologías… ¿qué nos queda por ver?

Quien quiera saber más sobre el proyecto, puede consultarlo en la página oficial del proyecto. Tenéis un vínculo arriba, pero os pongo uno con la información traducida aquí.

Os recomiendo también que le echéis un vistazo al siguiente vídeo demostrativo (podéis encontrarlo también en la web de BEinGRID).

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Informática sanitaria, Opinión, Salud, Software por Fran Sánchez