Una afirmación de Daniel Graupe en 'Deep Learning Neural Networks' parece disipar las dudas. Dice:
Deep learning can also be achieved with non-NN (non-neural networks) architectures, such as SVM (Support Vector Machines), which are general in range of applications, but usually slow.
Según esto, no hay identificación: deep learning es una cosa y redes neuronales otra...aunque parece que frecuentemente se solapan...
¿Todo el mundo opina lo mismo?