Women / Cortesía de PexelsUn nuevo estudio de la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington en St. Louis ha encontrado que los cerebros femeninos parecen ser aproximadamente tres años más jóvenes que el cerebro de los hombres de la misma edad, metabólicamente hablando. Los resultados, que pueden ser vistos en línea en las actas de la Academia Nacional de Ciencias, podrían explicar por qué las mujeres tienden a permanecer mentalmente agudas durante más tiempo.
Sabemos que el cerebro funciona con azúcar, pero la forma en que utiliza el azúcar cambia a medida que las personas crecen y envejecen. Los bebés y los niños, por ejemplo, usan parte de su combustible cerebral en un proceso llamado glucólisis aeróbica que sostiene el desarrollo y la maduración del cerebro. El resto se quema para impulsar las tareas diarias de pensar y hacer.
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En el caso de los adolescentes y adultos jóvenes, una parte considerable del azúcar en el cerebro también se dedica a la glucólisis aeróbica, pero la fracción disminuye de manera constante con la edad, y se estabiliza en cantidades muy bajas para cuando las personas están en sus 60 años.
“Estamos empezando a comprender cómo diversos factores relacionados con el sexo podrían afectar la trayectoria del envejecimiento cerebral y cómo podría influir en la vulnerabilidad del cerebro a las enfermedades neurodegenerativas”, dijo el investigador principal Manu Goyal, profesor asistente de radiología en el Instituto de Radiología Mallinckrodt, de St. Louis.
Los investigadores han avanzado en sus indagaciones acerca de las diferencias en el metabolismo cerebral entre hombres y mujeres. En este caso, se estudiaron 205 personas para descubrir cómo sus cerebros usan el azúcar, 121 mujeres y 84 hombres, con edades entre los 20 y 82 años.
Los participantes fueron sometidos a tomografías PET para medir el flujo de oxígeno y glucosa en sus cerebros. Para cada persona, los investigadores determinaron la fracción de azúcar comprometida con la glucólisis aeróbica en varias regiones del cerebro. Desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático para encontrar una relación entre la edad y el metabolismo cerebral al alimentar las edades de los hombres y los datos del metabolismo cerebral. Luego, ingresaron los datos del metabolismo cerebral de las mujeres en el algoritmo y dirigieron el programa para calcular la edad cerebral de cada mujer a partir de su metabolismo.
El algoritmo produjo edades cerebrales promedio de 3.8 años menos que las edades cronológicas de las mujeres.
“La diferencia promedio en la edad cerebral calculada entre hombres y mujeres es significativa y reproducible, pero es solo una fracción de la diferencia entre dos individuos”, afirma Goyal. “Es más fuerte que muchas diferencias sexuales que se han reportado, pero no es una diferencia tan grande como otras diferencias sexuales, como la altura”.
“No significa que los cerebros de los hombres envejezcan más rápido, comienzan la edad adulta unos tres años antes que las mujeres, y eso persiste durante toda la vida”, afirmó Goyal, quien también es profesor asistente de neurología y neurociencia. “Lo que no sabemos es lo que significa. Creo que esto podría significar que la razón por la cual las mujeres no experimentan tanto deterioro cognitivo en años posteriores es porque sus cerebros son efectivamente más jóvenes, y actualmente estamos trabajando en un estudio para confirmarlo.”
La relativa juventud de los cerebros de las mujeres pudo ser detectada incluso entre los participantes más jóvenes, de 20 años.
Las mujeres mayores tienden a puntuar mejor que los hombres de la misma edad en las pruebas de razón, memoria y resolución de problemas. Goyal y sus colegas están siguiendo a un grupo de adultos en un estudio longitudinal para determinar si las personas con cerebros de aspecto más joven tienen menos probabilidades de desarrollar problemas cognitivos.
Referencia original del estudio: Goyal MS, Blazey TM, Su Y, Couture LE, Durbin TJ, Bateman RJ, Benzinger TLS, Morris JC, Raichle ME, Vlassenko AG. Persistent metabolic youth in the aging female brain. Proceedings of the National Academy of Sciences, Feb. 4, 2019 DOI: 10.1073/pnas.1815917116
Fuente: Sciencedaily
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