Estiman la exposición a sustancias químicas dañinas

Un equipo de investigadores de Mount Sinai ha creado una nueva métrica que estima nuestra carga o exposición acumulada de una familia a miles de productos químicos sintéticos que encontramos en la vida cotidiana con impactos potencialmente adversos para la salud.

En su artículo publicado en Environmental Health Perspectives , el equipo informó que su sofisticada herramienta podría tener claras ventajas para los epidemiólogos e investigadores que miden de forma rutinaria los niveles de exposición a esta clase de sustancias químicas, conocidas como PFAS (sustancias perfluoroalquiladas y polifluoroalquiladas), que se han asociado con colesterol alto, daño hepático , enfermedad de la tiroides y trastornos hormonales.

Los investigadores de Mount Sinai utilizaron datos nacionales de biomonitoreo de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición para desarrollar su puntaje de carga de exposición utilizando la teoría de respuesta al ítem. La teoría de la respuesta al ítem se desarrolló en la literatura de pruebas educativas para puntuar pruebas estandarizadas, y los investigadores de Mount Sinai son los primeros en usarla en epidemiología ambiental para desarrollar una puntuación de carga de exposición, destacada por esta investigación transdisciplinaria. Específicamente, usaron concentraciones séricas de ocho químicos PFAS comunes tomados de adultos y niños.

Al combinar las concentraciones de biomarcadores centrales de un participante con su patrón de exposición mucho más amplio, es decir, su exposición relativa a otros biomarcadores de PFAS dentro de toda la clase química, los investigadores pudieron estimar una carga de exposición de PFAS acumulada o resumida. Otros investigadores y epidemiólogos pueden acceder a esta metodología estadística simplemente ingresando sus conjuntos de datos en la calculadora de carga de PFAS, que está disponible en línea.

Este método permite comparar la carga de exposición a mezclas químicas entre estudios, incluso si no miden el mismo conjunto de sustancias químicas, lo que respalda la armonización entre estudios y consorcios. Además, la calculadora ofrece una forma sencilla de incluir biomarcadores de exposición con bajas frecuencias de detección y reducir los errores de medición de la exposición al considerar tanto las concentraciones de un participante como sus patrones de exposición para estimar la carga de exposición a las mezclas químicas.