Lo que aprendimos en A Coruña: conclusiones sobre la Ciencia de Datos

Acabamos de celebrar en A Coruña, en la sede de Afundación, el primer Summit sobre Data Science de la Fundación CorBI (Coruña Biomedical Research Institute), con el que CorBI Foundation pretendía abrir un foro de discusión en torno a la relevancia del tratamiento del Big Data en los campos de la neurociencia y el cambio social, buscando estrategias para sacar el máximo provecho a los grandes conjuntos de datos que se generan en las áreas experimental, clínica y de las Ciencias Sociales.

Reproducimos aquí las conclusiones tras los intensas conferencias y debates de estos dos días.

La Ciencia de Datos (Data Science) es un nuevo paradigma que está revolucionando la ciencia y la economía, además de afectar de forma directa a la vida de las personas, en diferentes aspectos, como la economía, la salud, la comunicación o el conocimiento.

Una pregunta clave para nuestro país es si España está aprovechando las oportunidades que ofrece el Data Science. Para ello, necesitaríamos:

• Profesionales formados, (y recordamos que se presentan enormes oportunidades para los jóvenes)
• Equipos/Centros de investigación básica en Data Science:
  • Se requieren equipos grandes, interdisciplinares, no se pueden lograr resultados relevantes de manera individual o con pequeños grupos.
  • También se requiere una infraestructura de gestión de cierta envergadura, como el Flatiron Institute o el Alan Turing Institute, de Estados Unidos y Reino Unido, respectivamente.
  • Se requiere una buena conexión con las empresas para garantizar la transferencia de los resultados
  • Se requieren buenas colaboraciones internacionales

Podemos distinguir dos niveles de actuación:

Dos niveles de actuación:

Formación

• Grado
• Máster

Investigación

• Doctorado
• Financiación para proyectos y RRHH
• Infraestructura

Existen problemas particulares en España que se resumen en:

• Rigidez del sistema universitario
• Rigidez del sistema de ciencia y tecnología
• Falta de cultura de colaboración interdisciplinar
• Escasa financiación pública y privada de la investigación

En particular, se ha insistido en como afecta a los temas de Salud:

• Importante para una mejor gestión de los recursos
• Importante para un mejor conocimiento de nuestro cerebro y nuestro cuerpo en general, lo que puede resultar en nuevos tratamientos para muchas enfermedades.

Como última conclusión, parece necesario aunar voluntades y poner en marcha iniciativas ambiciosas como las que se citan anteriormente. España no debería perder el ttren de la Data Science.

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Manuel de León (CSIC, Fundador del ICMAT, Real Academia de Ciencias, Real Academia Canaria de Ciencias, ICSU, CorBI)