Logran predecir la anemia usando la camara de un teléfono Inteligente

Un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Brown y el Hospital de Rhode Island, publicado en la revista MÁS UNO ha descubierto que usar una imagen de teléfono inteligente del interior del párpado inferior de una persona puede predecir la anemia con una precisión del 72%.

Los investigadores llevaron a cabo su estudio en dos fases:  La primera consistió en tomar imágenes de la conjuntiva palpebral de 142 pacientes utilizando un teléfono inteligente. La conjuntiva palpebral, fue elegida porque es de fácil acceso para fotografiar, no hay colores competitivos entre los vasos sanguíneos y la superficie conjuntival, la distancia entre la superficie y los vasos sanguíneos es muy pequeña y la temperatura y otros factores ambientales no afectan significativamente el flujo sanguíneo a esta área. Al hacer zoom en una pequeña región en cada foto, los investigadores pudieron desarrollar un algoritmo que maximiza la resolución del color y un modelo predictivo que compara la piel y el blanco de los ojos con los niveles de hemoglobina.

La segunda fase implicó probar el algoritmo en imágenes de teléfonos inteligentes de 202 pacientes diferentes en el departamento de emergencias. Los hallazgos mostraron que el modelo tenía una precisión del 72,6% en la predicción de la anemia. Su precisión para predecir la anemia grave fue mayor, entre el 86% y el 94,4%.

Los resultados del estudio mostraron que la fotografía con flash no era necesaria para producir imágenes aceptables para la detección de anemia. Además, las imágenes RAW proporcionan datos directamente desde el sensor de la cámara sin el procesamiento y la compresión típicos que ocurren con formatos comunes, como JPEG.

Las posibles limitaciones que observaron los investigadores incluían una calidad de imagen variable. Sin embargo, esto podría deberse a que la persona retrajo el párpado durante la grabación de la imagen. Además, la iluminación no estaba estandarizada y se desconoce si los diferentes niveles de brillo jugaron un papel en la calidad de la imagen.

Estos resultados preparan el escenario para el desarrollo de una aplicación dentro de un teléfono inteligente, que no solo puede adquirir la imagen, sino también analizar los elementos dentro de la imagen para predecir la concentración de hemoglobina en tiempo real.