Cuando se mira hacia el futuro, todos apuntan a las tecnologías que se puedan utilizar y reduzcan la huella de carbono. Para esto, es necesario contar con herramientas precisas en el avance de la sustentabilidad. Actualmente, la Inteligencia Artificial (IA) como así también la cadena de bloques lo pueden hacer realidad.
Identificación de materias primas
Actualmente hay posibilidad de identificación automática y trazabilidad en cuanto a componentes, materias primas y productos fabricados. De esta forma, se hace más eficaz la autenticación de productos y su origen orgánico o sustentable.
Cadena de bloques
La tecnología Blockchain, muy conocida por ser parte de la arquitectura digital de las criptomonedas, puede ser parte de una cadena de bloques para la contabilidad digital. Por consiguiente, la misma ayuda a mejorar la procedencia de la cadena de suministro y su trazabilidad.
Jonas Lundqvist, CEO de la plataforma blockchain Haindrun, planteó que esta tecnología puede ser muy útil en la producción de alimentos. Lundqvist explicó que puede haber un monitoreo, en tiempo real, de aquel suministro que sale de la granja y todo su viaje, para salvaguardar su frescura y calidad superior.
Tecnología IA y gemelos digitales
Es esencial, en estos tiempos, un excelente desempeño en materia sostenible para el empresariado. La IA permite mejorar la cadena de suministros, con monitoreo en tiempo real, identificación de problemas y un aviso a tiempo, tanto a la planta como al cliente.
La IA también permitirá mejorar la sofisticación de los llamados gemelos digitales. Estos son modelos virtuales que han sido diseñados para reflejar con precisión el objeto físico. La simulación de estos futuros permitirá la reducción de emisión y evaluar impactos venideros.
Internet de las cosas
Actualmente, millones de dispositivos físicos se encuentran conectados a Internet. Esto permitirá mejorar la sustentabilidad al poder programar o vigilar, a distancia, algún dispositivo que pueda apagarse y evitar el desperdicio de energía. Los sensores IoT pueden ayudar a las máquinas a detectar la ruta de trabajo más eficiente en cuanto a consumo de combustible. Finalmente, se pueden obtener datos que hagan una contabilidad y auditoría de la huella de carbono en nuestro proceso industrial o de distribución.
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