Miembros del equipo de Tekstum
Cuando juntas tecnología y lectura siempre suelen salir cosas impresionantes, en este caso, la startup Tekstum lanza una plataforma Big Data que analiza las emociones de los lectores para optimizar los lanzamientos editoriales. Esta plataforma que analiza la información vertida en internet sobre las obras editoriales, tanto en redes sociales como en webs especializadas, para conocer las preferencias de los lectores. La startup ha desarrollado un complejo algoritmo basado en Big Data y Natural Language Processing (NLP) que analiza los sentimientos y emociones que transmiten los libros a su lectores para transformarlos en datos útiles para la industria editorial.
El mundo editorial utiliza las cifras de ventas como base para valorar si un libro ha gustado o no entre el público pero a menudo estos datos son insuficientes para saber qué quieren leer los usuarios. La herramienta analiza la información que aparece en Internet e identifica palabras claves, expresiones y estilos de las obras, estableciendo una valoración, el Tekstum Score, basado en los parámetros estudiados: Sentiment Analysis de los comentarios, Social Engagement del libro y reputación social del autor.
¿En que beneficia esto a los lectores? Pues la empresa asegura que la plataforma se convierte en un espacio donde encontrar recomendaciones realizadas por otros lectores y procesadas por el algoritmo desarrollado por la startup. En los próximos meses los usuarios de la plataforma podrán dejar directamente sus propias opiniones o sensaciones sobre los libros que han leído y así compartir sus experiencias lectoras.
¿Qué te parece esta plataforma? ¿Asegurarías que es una buena herramienta tanto para editores como para lectores? Espero tus comentarios más abajo :)