El ICMAT inicia una nueva andadura en colaboración con el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid, con el fin de poner en marcha una línea de investigación en este tema.
Para ello, dos destacados miembros del Departamento de Estadística de la UC3M (Bernardo D´Auria e Isabel Molina) visitarán este curso el ICMAT para poner en marcha algunas actividades e interactuar con los investigadores del instituto. A medio plazo se confía en crear de esta manera un grupo de investigación en algunas temáticas de Estadística, formando a jóvenes investigadores por una parte, y buscando colaboraciones científicas con las líneas ya existentes en el ICMAT.
La primera actividad en este proyecto a medio y largo plazo, es la puesta en marcha de un Seminario de Estadística, en colaboración con el Departamento de Estadística de la UC3M. Se prevé también la invitación a destacados investigadores en la temática para realizar estancias de investigación e impartir cursos especializados.
Bernardo D´Auria
Datos biográficos
Bernardo D’Auria nació en Salerno (Italia) en 1976.
Es ingeniero electrónico y doctor en Ingeniería de las Telecomunicaciones por la Universidad de Salerno. Actualmente es profesor Titular en el Departamento de Estadística de la Universidad Carlos III de Madrid.
En su carrera investigadora ha trabajado en diferentes centros de prestigio como el Institute for Problems of Information Transmission de la Academia de Ciencias de Rusia (Moscú, Rusia), la Cornell University (Ithaca, NY, EE.UU.), el Mittag-Leffler Institute (Estocolmo, Suecia) y la Universidad de Jerusalen (Jerusalen, Israel).
Trabajó como investigador posdoctoral en EURANDOM (Eindhoven, Holanda) como miembro del grupo “Queueing and Perfomance Analysis” y fue investigador Ramón y Cajal en la Universidad Carlos III de Madrid.
Sus principales líneas de investigación son: teoría de colas, procesos de Lévy, modelos estocásticos para redes de telecomunicaciones y finanza, optimización linear entera y estocástica.
Isabel Molina
Isabel Molina fué contratada en 2003 por el Departamento de Estadística de la UC3M como Profesora Visitante, obteniendo una plaza permanente en 2009. Su trabajo de investigación se centra en estimación en áreas pequeñas, modelos lineales mixtos, técnicas bootstrap y métodos de regresión robustos. Fue galardonada con el Premio Ramiro Melendreras por la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) en 2001, y recibió el Premio al Mejor Artículo en 2011 por la Sociedad de Estadística Canadiense. Ha publicado 21 artículos en revistas con proceso de revisión por pares y 3 capítulos del libros. Es miembro del Comité Editorial de “Statistics” desde abril de 2012.
Ha sido líder de grupo del proyecto europeo SAMPLE así como miembro del Scientific Steering Committee del proyecto conjunto entre la Comisión Europea y el Banco Mundial “Poverty Mapping in the New Member States of the European Union”. Más detalles de su CV se pueden encontrar en la página web http://www.uc3m.es/portal/page/portal/dpto_estadistica/home/members/isabel_molina_peralta
DATOS SOBRE EL SEMINARIO
Jueves, 26 de septiembre
13:00:Aula Gris 1, ICMAT
BERNARDO D’AURIA, Universidad Carlos III de Madrid – ICMAT
TÍTULO: “A SHORT (RANDOM) WALK THROUGH THE QUEUEING THEORY”
Abstract: In this talk I will discuss some topics in Queueing Theory that my research has been recently focused on. In particular I’ll discuss about two specific problems. The first problem is the fluid convergence limits for closed multi-class queueing networks, calculated as the number of customers in the net grows to infinity. This result is useful to analyze the congestion nodes of telecommunication networks. The second problem is the analysis of queueing systems or networks under an economic viewpoint in search of possible Nash equilibriums implying stable social dynamics of these systems.
According to the audience preferences, the talk will be given in Spanish or in English.
Martes, 8 de octubre
13:00:Aula Gris 1, ICMAT
ISABEL MOLINA PERALTA, Universidad Carlos III de Madrid – ICMAT
TÍTULO: “SMALL AREA ESTIMATION WITH APPLICATION TO POVERTY MAPPING”
Abstract: Demand for timely and reliable disaggregated survey estimates has increased greatly in recent years due to, among other things, their growing use in formulating regional policies and allocation of government funds. In domains or areas with small sample sizes (small areas), traditional estimates based on area-specific survey data (direct estimates) may not provide acceptable precision. In fact, the sample sizes for some areas might be even zero. Thus, it becomes necessary to borrow information across related areas through indirect estimation methods, based on models linking the areas through common parameters and using auxiliary information from a recent census or a current administrative register. This talk will introduce popular methods for estimation in small areas of linear and non-linear parameters, with special emphasis on the estimation of poverty indicators as particular cases of non-linear parameters.
Más información en:
http://www.icmat.es/es/actividades/seminario/estadistica