Guía para la investigación y procesamiento de datos en trabajo social

Biblioteca online de trabajo social. Libros de investigación, procesamiento de datos y análisis estadísticos.

PROCESAMIENTO DE DATOS Y ANALISIS ESTADISTICOS CON SPP

Libro práctico para investigación en trabajo social y administradores educativos

El propósito de este libro consiste en familiarizar al lector con el uso del programa SPSS1
El libro busca responder a una necesidad puntual: durante los últimos años, las universidades de diversas partes del mundo han generado varias bases de datos como resultado de procesos de evaluación y acreditación. Estas bases deberían servir como fuente para la rendición de cuentas al interior y hacia el exterior. Sin embargo, en muchas ocasiones, las universidades carecen de una capacidad de análisis estadístico, para poder presentar resultados ágiles y fácilmente entendibles hacia diversos sectores internos y externos. Mediante este libro ofrecemos una guía básica e intermedia a académicos y funcionarios.

Organización del libro

La primera parte del libro, la sección básica, es de cinco apartados, donde se discuten procedimientos básicos que se usan frecuentemente en el contexto de la administración universitaria o la investigación educativa. La idea principal es que si el lector adquiere confianza con estos procedimientos, se le facilitará el uso del programa SPSS con procedimientos más avanzados. La primera parte se enfocará en los aspectos generales del programa SPSS, así como sus aplicaciones, entre otras, a como crear un banco de datos y como analizarlo. También se incluye una sección sobre como capturar bancos de datos creados con Excel.
La segunda parte del libro (nivel intermedio), plantea cinco apartados adicionales, que incluyen varios ejercicios aplicados de análisis estadísticos basados en la asociación de variables (análisis de correlaciones), análisis de causa-efecto o predictivo (regresión lineal), validación y reducción de número de variables (análisis factorial), y creación de escalas (análisis de confiabilidad).
El énfasis del libro no sólo está en el aspecto técnico del programa SPSS, sino en la interpretación, con el objetivo de reportar los resultados de la investigación en forma simplificada y con alto grado de confiabilidad y validez estadística.

Índice del libro

Presentación1. Aspectos generales de SPSS para Windows1.1 ¿En qué consiste el programa SPSS?1.2 ¿Cuáles son los usos potenciales del programa SPSS?1.3 ¿Qué tipo de análisis estadísticos se pueden realizar con el programa SPSS?1.4 Ventajas y desventajas del programa SPSS
2. Creación del banco de datos2.1 ¿Cómo tener acceso al programa SPSS para Windows?2.2 Captura de datos con SPSS2.3 Documentación de datos en SPSS
3. Análisis de datos I3.1 Estadísticas descriptivas3.2 Frecuencias3.3 Interpretación de los resultados del análisis de frecuencias3.4 Estadísticas descriptivas (promedios, desviación estándar, mínimo y máximo)3.5 Interpretación de resultados del análisis de estadísticas descriptivas3.6 Tablas de contingencia3.6.1 Construyendo una tabla de contingencia 2 x 23.6.2 Interpretación de resultados de la tabla 2 x 23.6.3 Tablas de contingencia con 3 variables categóricas3.6.4 interpretación de resultados de la tabla de contingencia de 3 variables
4. Análisis de datos II4.1 Prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes4.3.1 Interpretación de resultados de la prueba-T (T-Test) para 2 grupos independientes4.3.2 One-way ANOVA: Análisis de varianza para más de 2 grupos4.4 Interpretación de los resultados del análisis de más de dos grupos con One-Way ANOVA
5. SPSS y EXCEL5.1 Conversión de banco de datos Excel a banco de datos SPSS
6. Análisis de correlaciones6.1 Supuestos estadísticos del análisis de correlaciones6.2 Descripción de la muestra UH File6.3 Análisis exploratorio6.3.1 Interpretación6.4 Análisis de correlaciones6.5 Interpretación del reporte de resultados de correlaciones6.5.1 Interpretando la magnitud del coeficiente de correlación6.5.2 Interpretando el nivel de significancia estadística6.5.3 Ejercicio práctico
7. Análisis predictivo (regresión lineal)7.1 Supuestos estadísticos7.2 Descripción de la muestra GRE7.3 Análisis exploratorio7.4 Análisis predictivo o de regresión lineal7.5 Interpretación y simplificación de resultados7.5.1 Comentarios7.5.2 ¿Cómo utilizar el análisis predictivo en el futuro?7.6 ¿Cómo mejorar la interpretación de los resultados usando diagramas (scatter plots “gráficas de dispersión”) de pares de variables?7.6.1 Comentarios
8. Análisis factorial (reducción de datos de encuesta)8.1 Supuestos del análisis factorial8.2 Análisis de contenido y exploratorio8.2.1 Análisis de contenido8.2.2 Análisis exploratorio8.3 Análisis factorial8.4 Interpretando el reporte de resultados
9. Análisis de confiabilidad9.1 Supuestos estadísticos9.2 Organización de los datos9.3 Análisis de confiabilidad utilizando SPSS9.4 Interpretación de resultados9.5 ¿Qué pasa si se combinan las 10 variables?
10. Creación de Escalas10.1 Creación de escalas utilizando SPSS10.1.1 Escala agregada con 8 variables10.1.2 Escala promediada10.1.3 Escala agregada y promediada con 2 variables10. 2 Verificando los supuestos estadísticos de las escalas10.3 Ventajas de validar escalas estadísticas
Apéndice 1: Banco de Datos de Práctica Con Una Muestra de 20 observaciones y 5 variables
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