Procesos Aleatorios Cualitativos
Ejemplos tales como el resultado de la tirada de un dado, el resultado del lanzamiento de una moneda son procesos de naturaleza cualitativa. Es decir, los resultados que pueden aparecer en su atributo no son números.
Procesos Aleatorios Cuantitativos
Vemos otro tipo de ejemplos, tales como: demanda diaria de un determinado medicamento en una farmacia; el número de concurrentes a las clases de una determinada materia; el porcentaje de sobresalientes en el examen final de una determinada asignatura.
Estos ejemplos son de naturaleza cuantitativa; es decir, no permiten realizar una clasificación por variable.
Variable
Es un símbolo tal como X, Y, x, y, que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto de valores, denominado dominio. Una variable puede ser:
-Continua: Puede tomar cualquier valor real entre dos valores reales dados;
-Discreta: Sólo puede tomar determinados valores.
El resultado de todo proceso aleatorio es una variable aleatoria.
Población
Es un conjunto de datos referentes a determinadas características de un grupo de individuos u objetos, tales como la edad y sexo de los estudiantes de una universidad o el número de bolígrafos defectuosos y no defectuosos producidos por una fábrica en un día determinado, a veces resulta imposible o nada práctico observar al total de los individuos, especialmente si son muy numerosos. Este inconveniente se soluciona tomando una muestra representativa de la población.
Población
Población es el conjunto de todos los individuos u objetos en estudio. En nuestro caso la población está formada por el total de los estudiantes y el total de bolígrafos, respectivamente.
Muestra
Es una pequeña parte del grupo en estudio.
Toma de datos
La toma de datos es la obtención de una colección de ellos que no han sido ordenados numéricamente;
Por ejemplo, las ventas semanales de un determinado producto, que se indican en la siguiente tabla. Podemos observar que la variable es discreta.
75 82 68 90 62 8888 73 60 93 71 5975 87 74 62 95 7882 75 94 77 69 7489 61 75 95 60 7997 97 78 85 76 6573 67 88 78 62 7673 81 72 63 76 75
La finalidad de seleccionar esta muestra pudo haber sido conocer los valores de la demanda y decidir cuándo y en qué cantidades debemos abastecernos de dicho producto. Para facilitar el análisis, ordenaremos los datos en orden creciente. Este trabajo resulta laborioso. Será entonces necesario condensar los datos y la forma más sencilla de hacerlo es agruparlos mediante una tabla que indique, para cada demanda posible, la frecuencia.
Cuando se desea obtener un dato respecto de la población resulta imposible observar a todos y cada uno de los individuos que la componen. Por eso es necesario tomar una muestra representativa, de la que se obtiene el dato estadístico.
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