La inteligencia artificial (IA) con sus algoritmos ayudan a las empresas de logística para mejorar los controles de mantenimiento, la planificación de rutas, la gestión de flotas y la eficiencia
El considerable potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los controles de mantenimiento, la planificación de rutas, la gestión de flotas y la eficiencia en las operaciones de transporte ha estado en el horizonte desde hace algún tiempo. Pero algunos operadores, grandes y pequeños, están empezando a tomar medidas prácticas para implementar activamente estas nuevas tecnologías en sus negocios.
Por ejemplo, Amazon ha implementado una nueva tecnología basada en inteligencia artificial en el Reino Unido que puede detectar pequeñas anomalías en las camionetas de reparto (desde deformidades en los neumáticos y desgaste del tren de aterrizaje hasta piezas de la carrocería dobladas o deformadas) antes de que se conviertan en problemas en la carretera.
La Inspección Automatizada de Vehículos (AVI), en asociación con la nueva empresa tecnológica UVeye, ve a los conductores al final de cada ruta conducir a través de un arco AVI y sobre una serie de placas equipadas con sensores y cámaras.
Con el vehículo rodando a cinco millas por hora, el sistema de inteligencia artificial realiza un escaneo completo del vehículo en unos pocos segundos, identifica los problemas, los clasifica según su gravedad y envía inmediatamente los resultados a una computadora.
A partir de ahí, un socio de servicios de entrega (DSP) puede determinar las reparaciones y los servicios que deben realizar para tener vehículos en buen estado en la carretera al día siguiente.
AVI se basa en la "estereovisión" de una máquina, lo que significa que utiliza dos puntos de vista para construir una imagen 3D completa, y en el aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático en el que una red neuronal en capas imita los procesos de aprendizaje del cerebro humano.
Al hacer que las inspecciones sean más rápidas, precisas, sistemáticas y objetivas, AVI ya ha encontrado patrones de daños ocultos.
Por ejemplo, el 35% de todos los problemas de vehículos de flotas están relacionados con neumáticos, incluidos desgarros en los flancos y residuos y clavos alojados en las bandas de rodadura, problemas que pueden ser difíciles de detectar durante las inspecciones manuales.
Con AVI, los DSP reciben notificaciones para reemplazar neumáticos antes de que se conviertan en un problema mayor.
El resultado se procesa en menos de un minuto y muestra a los administradores de flotas los problemas detectados junto con fotografías y sugerencias de reparación.
Se pueden monitorear muchos otros detalles con este microscopio digital, incluida la identificación de posibles riesgos de tropezones y caídas en los escalones de carga y la detección de daños por luces peligrosas.
Tom Chempananical, Director de Flota Global de Amazon Logistics, dijo: "Un beneficio interesante de AVI es la totalidad de conocimientos que la tecnología brinda a los administradores de flotas.
"Puede realizar un seguimiento de los problemas detectados en los vehículos y ver si ocurren repetidamente en rutas particulares.
"El potencial de las aplicaciones AVI es enorme. También podría influir en la tecnología de geolocalización y enrutamiento de Amazon para cuando se reportan daños repetidos al vehículo en el mismo lugar".
Mientras tanto, Optimize, especialista en optimización del transporte y la logística, ya ha logrado mejoras de eficiencia mensurables para Welch's Transport, el grupo de transporte familiar con sede en Duxford, Cambridgeshire, utilizando su tecnología de inteligencia artificial.
El miembro de Palletline conoció Optimize por primera vez a principios de 2023 y, tras una prueba exitosa que logró una reducción del 15% en el kilometraje y las emisiones, ahora está implementando la tecnología en su flota de 80 vehículos, que también incluye vehículos eléctricos. .
Los algoritmos de optimización funcionan en una serie de requisitos de los clientes para enrutar y programar flotas para lograr la máxima eficiencia y permitir a las empresas reducir las emisiones de carbono optimizando la productividad de la flota.
Welch's también está utilizando la tecnología Optimize para maximizar el uso de sus nuevos vehículos eléctricos, con algoritmos capaces de predecir de manera inteligente la capacidad de la batería y el alcance disponible para garantizar el despliegue completo de la flota de vehículos eléctricos de la manera más eficiente.
Colin Ferguson, director ejecutivo de Optimize, dijo: "A través del uso continuo de Optimize, Welch's Transport puede esperar reducir costos, aumentar la productividad y reducir las emisiones.
"La optimización de sus nuevos vehículos eléctricos es un claro ejemplo de la contribución que podemos hacer al viaje de descarbonización de nuestros clientes, permitiendo la transición a una flota totalmente cero emisiones".
Además, desde 2021, el proveedor de logística por contrato GXO ha estado trabajando en asociación con Datasparq, un proveedor de servicios de inteligencia artificial y ciencia de datos, para ayudarlo a impulsar la eficiencia, generar ahorros de costos y reducir el impacto ambiental mediante la optimización de las rutas de transporte.
Juntas, las empresas han aplicado tecnología de inteligencia artificial para desarrollar herramientas de optimización de rutas personalizadas para clientes, como el minorista Islandia.
Los planificadores de transporte de GXO preguntaron dónde querían desplegar vehículos en cada uno de sus cuatro centros de distribución en Islandia y cómo querían mejorar la frecuencia de entrega.
Sin el uso de IA, un planificador de rutas tradicional habría tardado aproximadamente una semana por escenario.
Sin embargo, lo que la tecnología de inteligencia artificial ha logrado es ejecutar múltiples escenarios que luego los planificadores de rutas GXO pueden verificar en 24 horas.
Al mejorar la eficiencia de las rutas, el minorista ha reducido la distancia recorrida desde un depósito en más de 560.000 millas por año, disminuyendo el consumo de diésel en más de 25.000 litros y logrando un ahorro total de emisiones de carbono de más de 720 toneladas hasta la fecha.
Gavin Williams, director general de GXO, Reino Unido e Irlanda, dijo: "Continuamos invirtiendo en soluciones tecnológicas incomparables para servir mejor a nuestros clientes, ayudándolos a aumentar la eficiencia y la productividad, así como a alcanzar sus objetivos ESG.
"Con nuestro despliegue continuo de inteligencia artificial, ahora tenemos aún más oportunidades de agregar valor para nuestros clientes mejorando todos los aspectos de sus necesidades logísticas, desde la clasificación hasta la recolección, el embalaje y el transporte".
Según Epyx y r2c, la tecnología de IA actual tiene el potencial de predecir casi la mitad de todas las averías de la flota, crear nuevas oportunidades de gestión de costes y mejorar la eficiencia operativa.
Sin embargo, dice que existen obstáculos potenciales para que la IA funcione mejor, incluida la calidad de los datos durante todo el proceso, la obtención de datos urgentes y la creación de procesos que puedan manejar grandes flujos de información y eventos.
Sin embargo, Epyx cree que todos estos problemas se pueden superar.
Andy Partridge, director de entrega de tecnología de Epyx y r2c, dijo: "En este contexto, la IA consiste en utilizar el aprendizaje automático para examinar datos de modo que se puedan construir modelos que hagan inferencias e identifiquen patrones que sean útiles para cumplir objetivos.
"Eso lo hace potencialmente muy útil cuando se trata de servicio, mantenimiento y reparación de flotas (SMR) y de mejorar la eficiencia operativa para los clientes.
"De cara al futuro, en un escenario ideal, la IA aprendería a identificar los puntos de fallo en los coches, furgonetas y camiones de la flota antes de que ocurrieran, lo que significa que podríamos guiar al conductor hacia el taller más cercano que podría ayudarle antes de que se produjera la avería".
Está claro que la IA tiene el potencial de transformar la forma en que operan las empresas de transporte en lo que respecta al mantenimiento y la planificación de rutas, y que las empresas con visión de futuro están empezando a adoptar la tecnología ahora. Vía SMMT
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