La UBA lanza una nueva carreras. Licenciatura en Ciencias de Datos. El rol del científico de datos tiene también orígenes académicos. Hace algunos años, las universidades comenzaron a reconocer que los empleadores deseaban contratar personas que fueran programadores y supieran trabajar en equipo. Licenciatura en Ciencias de Datos estará disponible a partir del año que viene o 2022 en la Facultad de Ciencias Exactas.Es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados. La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer valor de los datos.
Los datos son el cimiento de la innovación, pero su valor proviene de la información que los científicos pueden extraer y luego utilizar a partir de los mismos.
El Científico de Datos o Data Scientist es un perfil profesional que traduce los grandes volúmenes de información disponibles conocidos como Big Data y que provienen de todo tipo de fuentes de información masivas y las convierten en respuestas. Los datos poseen un valor intrínseco. Sin embargo, no tienen ninguna utilidad hasta que dicho valor se descubre. Resulta igualmente importante: ¿cuál es la veracidad de sus datos y cuánto puede confiar en ellos? Hoy en día, el big data se ha convertido en un activo crucial. La Big Data ha llegado para quedarse, y asumimos que su efecto en la sociedad será permanente. Así como pasó con la escritura, los medios de comunicación o tantos otros inventos humanos de inmenso impacto cultural, el incremento en la producción y análisis computacional de grandes volúmenes de datos está transformando cada una de nuestras actividades. Algunas profesiones se ven en crisis, otras se benefician, y también se crean algunas nuevas. Big data es un término impreciso, que se usa cuando queremos hablar de los datos que nuestra sociedad crea y procesa en forma digital, con cada vez más creciente velocidad, volumen, y variedad.
Los orígenes de los grandes conjuntos de datos se remontan a las décadas de 1960 y 1970, cuando el mundo de los datos acababa de empezar con los primeros centros de datos y el desarrollo de las bases de datos relacionales. Alrededor de 2005, la gente empezó a darse cuenta de la cantidad de datos que generaban los usuarios a través de Facebook, YouTube y otros servicios online.
El programa académico surgió a partir de la discusión de diferentes sectores relacionados a la temática: del Instituto del Cálculo, los Departamentos de Computación y Matemática, y más recientemente se sumó el de Física. La nueva carrera tiene prevista una duración de 5 años y medio, similar a otras como la licenciatura en Ciencias de la Computación o la licenciatura en Análisis de Sistemas de la misma universidad. Además ofrece un título intermedio que se obtiene tras completar el ciclo inicial de cuatro años. El primer año se cursa en el CBC, como todas las carreras de la Universidad de Buenos Aires, y los tres restantes en la facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Algunas de las cosas que realizan Recopilar grandes cantidades de datos revueltos y transformarlos a un formato más utilizable. Resolver problemas relacionados con negocios empleando técnicas basadas en datos. Dominar técnicas analíticas como el machine learning, deep learning y analítica de texto. Buscar orden y patrones en datos, además de detectar tendencias que puedan ayudar a la base de operación de una empresa.
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La UBA lanza una nueva carreras. Licenciatura en Ciencias de Datos. El rol del científico de datos tiene también orígenes académicos. Hace algunos años, las universidades comenzaron a reconocer que los empleadores deseaban contratar personas que fueran programadores y supieran trabajar en equipo. Licenciatura en Ciencias de Datos estará disponible a partir del año que viene o 2022 en la Facultad de Ciencias Exactas.Es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sean estructurados o no estructurados. La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer valor de los datos. Los datos son el cimiento de la innovación, pero su valor proviene de la información que los científicos pueden extraer y luego utilizar a partir de los mismos. El Científico de Datos o Data Scientist es un perfil profesional que traduce los grandes volúmenes de información disponibles conocidos como Big Data y que provienen de todo tipo de fuentes de información masivas y las convierten en respuestas. Los datos poseen un valor intrínseco. Sin embargo, no tienen ninguna utilidad hasta que dicho valor se descubre. Resulta igualmente importante: ¿cuál es la veracidad de sus datos y cuánto puede confiar en ellos? Hoy en día, el big data se ha convertido en un activo crucial. La Big Data ha llegado para quedarse, y asumimos que su efecto en la sociedad será permanente. Así como pasó con la escritura, los medios de comunicación o tantos otros inventos humanos de inmenso impacto cultural, el incremento en la producción y análisis computacional de grandes volúmenes de datos está transformando cada una de nuestras actividades. Algunas profesiones se ven en crisis, otras se benefician, y también se crean algunas nuevas. Big data es un término impreciso, que se usa cuando queremos hablar de los datos que nuestra sociedad crea y procesa en forma digital, con cada vez más creciente velocidad, volumen, y variedad. Los orígenes de los grandes conjuntos de datos se remontan a las décadas de 1960 y 1970, cuando el mundo de los datos acababa de empezar con los primeros centros de datos y el desarrollo de las bases de datos relacionales. Alrededor de 2005, la gente empezó a darse cuenta de la cantidad de datos que generaban los usuarios a través de Facebook, YouTube y otros servicios online. El programa académico surgió a partir de la discusión de diferentes sectores relacionados a la temática: del Instituto del Cálculo, los Departamentos de Computación y Matemática, y más recientemente se sumó el de Física. La nueva carrera tiene prevista una duración de 5 años y medio, similar a otras como la licenciatura en Ciencias de la Computación o la licenciatura en Análisis de Sistemas de la misma universidad. Además ofrece un título intermedio que se obtiene tras completar el ciclo inicial de cuatro años. El primer año se cursa en el CBC, como todas las carreras de la Universidad de Buenos Aires, y los tres restantes en la facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Algunas de las cosas que realizan Recopilar grandes cantidades de datos revueltos y transformarlos a un formato más utilizable. Resolver problemas relacionados con negocios empleando técnicas basadas en datos. Dominar técnicas analíticas como el machine learning, deep learning y analítica de texto. Buscar orden y patrones en datos, además de detectar tendencias que puedan ayudar a la base de operación de una empresa. --------- www.elarcondeclio.com.ar