Nunca antes había sido tan fácil y accesible realizar análisis y visualización de datos en entornos urbanos. En mi opinión esta nueva realidad se ha producido gracias a la proliferación de portales públicos de datos abiertos u open data por un lado, y por otro lado, a la democratización y facilidad de uso de algunas herramientas GIS (siglas inglesas de Sistemas de Información Geográfica). Gracias a estos dos factores, un ciudadano con acceso a Internet puede descargarse archivos de interés común y consumirlos en software web o de escritorio.
Si un ciudadano medio puede llegar hasta este punto (y más allá), ¿qué podría ser capaz un arquitecto/urbanista, artistas del AutoCAD y del Photoshop (entre otros)? Poco, si no quiere aprender, o mucho, si quiere explorar un nuevo mundo de posibilidades.
Si nos ceñimos únicamente a la primera parte, acceso a datos de interés urbanístico, además de los citados portales open data, IDEs (Geoportales o Infraestructuras de Datos Espaciales) o incluso el catálogo de datos del catastro, existen hoy en día otras dos alternativas mucho más interesantes:
- APIs (siglas de Interfaz de programación de aplicaciones), programas que hablan con programas. Y es que por si no lo sabías, Internet y las aplicaciones web y móviles funcionan con APIs. Ejemplos de APIs se pueden encontrar en servicios públicos como la EMT, redes sociales como Twitter o mi favorita, OpenStreetMap.
- Web scraping. Muchas veces la información que necesitas se encuentra en tablas HTML de una web, en los metadatos del XML o incluso en PDFs descargables. Si te encuentras frente alguno de estos casos, web scraping es tu amigo. Aunque existen librerías como Beautiful Soup de Python específicas para «escrapear», existen alternativas no técnicas como Scraper, una extensión de Chrome que te permite extraer datos de la web a Google sheets.
Hasta aquí, obtener información interesante y actualizada. Lo siguiente sería limpiar y estructurar dicha información. Tareas que según los propios data scientists (o científicos de datos), son las más tediosas pero las que ocupan la mayor parte en un proyecto. Una vez tenemos preparados nuestra/s tabla/s es hora de importarlas a una plataforma o software GIS para poder visualizar y analizar la información. Para ello deberán estar en un formato que pueda ser consumido por estas. Los más comunes son CSV, hojas de cálculo, shapefiles, KML y GeoJSON.
Hora de elegir la aplicación GIS con la que consumir y explotar nuestros datos espaciales. Dentro del conjunto de software libre en el mundo geoespacial existen dos tendencias (no excluyentes):
- Aplicaciones de escritorio, programas descargables y ejecutables desde tu ordenador. En mi opinión el más potente por la increíble comunidad que tiene detrás y su gran diversidad de plugins, es QGIS. Aunque una muy buena alternativa es gvSIG (¡y no solo por ser un desarrollo valenciano!).
- Aplicaciones web, es decir, software desarrollados para trabajar directamente desde tu navegador. CARTO es en mi opinión la mejor opción. Hace poco lanzó BUILDER, su nueva aplicación geoespacial con la que pretende revolucionar el sector, acercando aún más la tecnología GIS a todo tipo de perfiles, entre ellos por supuesto, los arquitectos. En la siguiente entrada de esta serie profundizaremos en el uso de esta herramienta.
Gracias a estas aplicaciones podremos filtrar y seleccionar (bien a través de widgets dinámicos, o paneles SQL), analizar (interseccionar, crear áreas de influencia, formar clústers, conectar puntos, formar polígonos…), y publicar y compartir nuestros resultados. Además tanto de QGIS como de CARTO, presentan una extensa documentación y recursos formativos abiertos si se quiere profundizar. Y sino GIS Stack Exchange siempre podrá salir en tu ayuda.
¡Arquitectos! ¡Urbanistas! Año nuevo, herramientas nuevas. Es el momento de escrapear, descargar, formatear, importar, analizar y visualizar vuestros datos. ¿Quién se anima?
Ramiro Aznar trabaja como Solutions Engineer en CARTO (@CARTO). Licenciado en Biología por la UCM y con Máster en Urban Sustainability por la University of Reading, colabora de forma voluntaria con ONGAWA y es miembro activo de GeoInquietos Madrid.
Créditos de las imágenes: Imagen 01: Interfaz de usuario de BUILDER, la aplicación geoespacial web de CARTO (fuente: CARTO) Imagen 02: Cómo obtener los parques y jardines de la ciudad de Madrid a través de su portal de datos abiertos (fuente: Datos Madrid) Imagen 03: Cómo obtener las zonas verdes de Madrid gracias a la API de OSM con la aplicación Overpass Turbo (fuente: Overpass Turbo) Imagen 04: Interfaz de usuario de QGIS (fuente: QGIS)