Una empresa llamada Recorded Future ha desarrollado una herramienta que filtra datos en tiempo real desde Internet para buscar pistas de lo que sucederá en el futuro. La herramienta de búsqueda devuelve resultados en una escala de tiempo que se extiende hacia el futuro, así como el pasado.
La compañía, creada hace tan solo 18 meses, llamó la atención después de haber recibido de patrocinadores tan diversos como Google y la CIA. Ahora la compañía ha ofrecido una visión de cómo la funciona su tecnología.
Los motores convencionales de búsqueda utilizan enlaces para clasificar y conectar diferentes páginas web. El software de Recorded Future va u paso más allá, analizando el contenido de las páginas para realizar el seguimiento del conexiones “invisibles” entre personas, lugares y acontecimientos que aparecen online.
“Eso hace que sea posible para buscar patrones específicos para cada persona, como lanzamientos de producto de Apple que alguien espere en un futuro próximo, o identificar cuando una compañía tiene previsto invertir o expandirse en la India”, dice Christopher Ahlberg, fundador de la empresa con sede en Boston .
Por ejemplo; la búsqueda de información sobre la compañía farmacéutica Merck, genera una línea de tiempo que muestra no sólo las noticias recientes sobre los ingresos, sino también cuando varios experimentos realizados con sus medicamentos que fueron registrados en la página web clinicaltrials.gov terminarán en los próximos años. Otra investigación mediante el nuevo buscador reveló que varios medios predicen que Facebook hará su oferta inicial pública en breve.
Esto se hace utilizando un índice de actualización constante de lo que Ahlberg llama “flujo de datos“, incluyendo artículos de noticias, presentaciones ante los reguladores del gobierno, actualizaciones de Twitter, y transcripciones de discursos políticos o económicos. Record Future utiliza algoritmos lingüísticos para identificar tipos específicos de eventos, como lanzamientos de productos, fusiones entre empresas, catástrofes naturales, la fecha en que los acontecimientos se suceden, y las entidades relacionadas, así como las personas, empresas y países relacionados en la búsqueda. La herramienta también puede realizar un seguimiento de la cobertura de noticias sobre una empresa, clasificándola como buena o mala.
La base de clientes de Recorded Future es “sub-100″, dice Ahlberg. Incluye una mezcla de entidades financieras, analistas del gobierno y analistas de los medios, que pagan una cuota mensual para acceder a las herramientas en línea. “Los analistas de Gobierno están interesado en el seguimiento de personas y lugares, mientras que los servicios financieros, si lo desean, puede conocer los próximos eventos en torno a determinadas empresas”, dice Ahlberg
Además de proporcionar una interfaz online, que permite realizar búsquedas que devuelve resultados que incluyen líneas de tiempo (ver video), Recorded Future ofrece correo electrónico y boletines de noticias con predicciones en áreas específicas. También permite que los clientes puedan reescribir código de software basad0 en herramientas de datos y análisis a través de interfaces de programación de aplicaciones o API.
Con el tiempo, esto puede llevar al desarrollo de aplicaciones orientadas a los consumidores, dice Ahlberg. “Si estoy a punto de comprar un iPhone, por ejemplo, puede ser que quiera saber si voy a parecer estúpido porque van a lanzar un nuevo modelo la semana que viene, o el tiempo que tardaran los competidores de Aple en lanzar un producto que compita con mi teléfono”. “Los analistas financieros ya están utilizando las API de la compañía e incluso integrando datos de Recorded Future sus propios modelos”, agrega.
“Hemos demostrado que nuestros datos pueden hacer predicciones fiables”, dijo Ahlberg, citando estudios que compararon la producción de su buscador con los cambios registrados en el volumen de actividad de ciertas acciones financieras. “Hemos encontrado que nuestro sistema temporal indica la intensidad de la actividad en torno a un evento o entidad, y nuestros futuros eventos se correlacionan con el volumen de la actividad del mercado”.
Las herramientas de la compañía, también se puede utilizar para averiguar qué fuentes de información dan las mejores pistas en cuanto a eventos futuros. Un análisis reciente mostró que los puestos en una de las Financial Timesenlaces eran mejores que otras fuentes de noticias a la hora de predecir el rendimiento de las empresas del indice bursátil S & P 500.
“Lo que están haciendo realmente aquí es la identificar y cotejar las predicciones que se han hecho”, dice Steven Skiena, de la Universidad Estatal de Nueva York en Stony Brook. Skiena desarrollado una tecnología similar utilizada por otra empresa, General Sentiment, para noticias y blogs. “Un analista puede utilizar la información para reforzar sus propias predicciones, con menos riesgo”.
Varias herramientas son capaces de extraer los acontecimientos, personas y empresas, pero alinear esta información de modo temporal es una tarea más difícil, dicePanagiotis Ipeirotis, en la Universidad y Escuela de Negocios Leonard Stern de Nueva York. Ipeirotis investiga cómo datos económicos importantes pueden ser extraídos de fuentes de noticias en línea, medios de comunicación y redes sociales. “El análisis de secuencias de eventos es muy interesante, y es una línea de investigación casi inexplorada. Incluso conseguir datos sincronizados de los artículos de noticias a fin de generar correctamente las secuencias de eventos es un problema difícil.”
Este enfoque de línea temporal de recorded Future, se suma al empeño de otras empresas que tratan de obtener información de noticias y otros datos, “Tengo curiosidad por ver si otras empresas de análisis darán el salto a esta línea de trabajo”, concluye.
Grabado futuro está a punto de ampliar su servicio para cubrir árabe y fuentes chinas. Hacer sus índices más grande es una prioridad importante. “Me gustaría ser capaz de ponerse en frente de cada pieza de datos que fluyen en el planeta”, dijo Ahlberg.
Como las bases de datos objeto de Recorded Future, General Sentiment y otras empresas crece constantemente, los tipos más poderosos de análisis son posibles, dice Skiena. “Actualmente estamos trabajando con científicos sociales en modelos para predecir cuál es la probabilidad de que una persona que recibe pocas menciones de hoy de repente se vuelve muy famoso en el futuro”, dice.
www.recordedfuture.com
Autor: Tom Simonete
Enlace original: See the future with a search