Para hacernos una idea, IBM estima que el 90% de los datos generados hasta hoy provienen de los dos últimos años. Esto resulta muy significativo, y podemos predecir que el increíble ritmo de crecimiento de estos datos hace necesario su tratamiento.
Gráfico que muestra el crecimiento del tráfico de datos por dispositivo
La complicación con la que nos topamos, es que carecemos de herramientas de análisis de bases de datos lo suficientemente potentes —las actuales se quedan cortas— para tratar el Big Data. Debido a su tamaño resulta difícil procesar, seleccionar y tratar la información para lograr utilizarla con unos fines específicos.
Si analizamos cómo afecta el Big Data al mundo del Marketing, es inmediato ver la razón por la cual es un buzzword —término de moda, actual. Gracias al tratamiento del Big Data se puede predecir el comportamiento de los consumidores, así como detectar el fraude y mejorar la relación con el cliente —la experiencia de usuario resultaría más inteligente y fácil para los clientes. A su vez permite que se utilice publicidad dirigida, con un ratio de efectividad mucho mayor que la publicidad convencional; lo que supone un evidente incremento en los beneficios.
Unos cuantos datos:
El Big Data abre las puertas a una publicidad inteligente, específica para cada usuario.
Como podemos ver, el reto del Big Data permite ver realizado el sueño de todo especialista en marketing, permitiendo pasar de las actuales campañas publicitarias dirigidas a un cierto sector, a una publicidad mucho más definida según los intereses del cliente potencial.
Aprovechando la actualidad, a todos nos resulta impactante la cifra cercana a los 14 mil millones de euros por la cual Facebook compró WhatsApp hace apenas unos días. Pues bien, según el IDC (International Institute of Analytics) el mercado para el big data alcanzará los 11.7 millardos de euros en 2014. Haciendo una comparación, está creciendo 6 veces más rápido que el total del mercado de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TICs).
Expectativas de mercado del Big Data frente a otras tecnologías emergentes
Volviendo al ámbito más tecnológico, un ejemplo de la aplicación del Big Data a la vida diaria son las ciudades inteligentes. Este concepto es bastante genérico, pero en lo que al Big Data se refiere, nos encontramos con ciudades que tienen capacidad para recopilar información —mediante sensores, cámaras o registros—. A su vez, pueden acumular información referida al tráfico, a suministros o accidentes.
Mediante el análisis y tratamiento de esta información, se tiene como objetivo la anticipación y prevención, siendo el fin último lograr el bienestar y la comodidad de los ciudadanos.
Empresas como Google, Facebook o Amazon son ejemplos de cómo haciendo uso del Big Data como ventaja estratégica en sus inicios ha permitido que ahora cuenten con una clara ventaja competitiva respecto al resto del sector
Desde Amazon apostaron por el Big Data, adelantándose a sus rivales. En los últimos años ha hecho uso de su imponente número de clientes y, en base a los productos comprados por cada uno, ofrece recomendaciones personalizadas y muestra al usuario toda la información que prevé que va a considerar relevante. Todos sabemos en qué posición se encuentra ahora la empresa norteamericana, con presencia en casi todos los países del mundo y unas ventas enormes.
Para acabar, vamos a considerar las implicaciones legales y éticas que supone el manejo de estas grandes cantidades de datos. Sabemos que, como todo avance tecnológico, cuenta con posibles problemas legales como puede ser el tratamiento de los datos —en términos de privacidad y seguridad. Dado que siempre avanza más rápido la tecnología y la ciencia que la legislación, ahora empiezan a surgir reglas jurídicas para regular el tratamiento de nuestros datos.
Algunos resultados de un estudio reciente del IBM´s Institute for Business Value
Sin embargo, es evidente que el Big Data es solución a muchos problemas y resulta un avance que no se debe parar —siempre claro, sin perjudicar a los usuarios.
Brillante vídeo de cómo utilizar el big data: