Un ensayo de la Facultad de
Medicina de la Universidad de Pittsburgh publicado en Annals of the American
Thoracic Society resalta como utilizaron un tipo de inteligencia artificial
conocida como aprendizaje de refuerzo para identificar la mejor terapia para el
COVID-19. La plataforma REMAP (plataforma aleatoria, integrada, multifactorial
y adaptativa) permitira a los investigadores probar rápidamente múltiples
enfoques de tratamiento simultáneamente a un costo menor y con menos pacientes
que los ensayos clínicos tradicionales. El ensayo clínico se inició en 40
hospitales y comenzará con múltiples tratamientos probados simultáneamente en
diferentes combinaciones, incluyendo hidroxicloroquina, esteroides,
inmunomoduladores que alteran la capacidad de respuesta del sistema inmune. Los
nuevos medicamentos que seran probados, simplemente se anexan en la plataforma
como enmiendas del estudio, en lugar de pruebas exentas separadas. Todos los
participantes recibirán el estándar de atención actual, y la mayoría también
recibirá una, dos o tres de las opciones de tratamiento experimental. Los
investigadores esperan que aproximadamente el 99% de los pacientes recibirán
una o más terapias activas específicamente dirigidas a COVID-19. Si uno de los
tratamientos muestra signos tempranos de un mejor desempeño que los demás, los
pacientes se pasan automáticamente a esa
opción de tratamiento. Estopermitirá
identificar rápidamente qué tratamiento funciona mejor.