Investigadores
de Beyond Verbal (Tel Aviv, Israel) y la Clínica Mayo (Rochester,
MN, EUA), realizaron un estudio donde a un grupo de individuos le
realizaron un registro de su señal de voz, antes de una angiografía
coronaria, usando la aplicación Beyond Verbal, descargada a su
teléfono, y a continuación, analizaron la voz con respecto a
múltiples características pre-especificadas de intensidad y
frecuencia, usando diferentes herramientas analíticas. Utilizaron
ademas dos Coeficientes Cepstral de Frecuencia Mel, para extraer las
características de la señal de voz. Los resultados identificaron 13
características de voz que se asociaron con Enfermedad Coronaria
Aguda (ECA). La regresión logística binaria, paso a paso, con
ajuste para la edad y el sexo, identificó una característica de voz
que se asoció con un riesgo 19 veces mayor de probabilidad de ECA.
Con el ajuste por edad, sexo y factores de riesgo cardiovascular,
esta característica se asoció independientemente con un incremento
significativo de 2,6 veces de probabilidad de ECA. El estudio fue
presentado en la Asociación Americana de Cardiología (AHA), recin
celebrada en Nueva Orleans (LA, EUA). Una característica de voz, en
particular, indicó un aumento de casi 20 veces en la probabilidad de
ECA. Dado que estas características de voz pueden incluso ser
identificadas a través de una llamada telefónica, es factible que
las personas puedan ser examinadas para descartar una ECA, por
teléfono.