Los investigadores enfocados en la metilación del ADN decidieron usar este mismo enfoque en la aplicación desafiante de la clasificación de tumores cerebrales intracraneales. Los médicos y científicos rastrearon el origen y el tipo de cáncer comparando muestras de tumores de pacientes con patología del cáncer cerebral, con el análisis de ADN libre de células que circulan en el plasma sanguíneo de 221 pacientes.
Lograron unir el ADNc del plasma circulante con el ADN del tumor, confirmando su capacidad para identificar el ADN del tumor cerebral que circula en la sangre de estos pacientes. Luego, utilizando un enfoque de aprendizaje automático , desarrollaron un programa de computadora para clasificar el tipo de tumor cerebral basado únicamente en el ADN del tumor circulante.
Antes de esto, no se creía posible detectar ningún cáncer cerebral con un análisis de sangre debido a la barrera hematoencefálica impermeable. Pero debido a que esta prueba es tan sensible para detectar incluso pequeñas cantidades de señales derivadas de tumores altamente específicos en la sangre, ahora tenemos una nueva forma no invasiva de detectar y discriminar entre los tumores cerebrales comunes, algo que durante mucho tiempo se pensó imposible. .
En un artículo adjunto, también publicado hoy en Nature Medicine el Instituto de Cáncer Dana-Farber de la Universidad de Harvard muestra que este mismo análisis de sangre puede identificar con precisión el cáncer de riñón del ADN libre de células en circulación obtenido del plasma o de la orina.