Introducción al Análisis de Componentes Principales (PCA)

Publicado el 03 mayo 2024 por Daniel Rodríguez @analyticslane
El Análisis de Componentes Principales (PCA) es una técnica ampliamente utilizado en aprendizaje automático. Se utiliza para reducir la dimensionalidad (el número de variables o columnas) de los conjuntos de datos manteniendo al mismo tiempo la mayor cantidad de información posible. PCA transforma las variables originales en otras nuevas, llamadas componentes principales, mediante combinaciones lineales […]