Daniel Rodríguez
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
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ÚLTIMOS ARTÍCULOS (1088)
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Curiosidad: De dónde vienen foo, bar y foobar
Si revisáis código o documentación de otros programadores, tarde o temprano os toparéis con dos nombres que aparecen una y otra vez: foo y bar. Leer el resto
Publicado el 13 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
BG/NBD + Gamma/Gamma: el modelo probabilístico para CLV en compras continuas
Los dos artículos anteriores cubrieron el CLV clásico —una fórmula útil pero que trata a toda la cartera con la misma tasa de retención— y la segmentación RFM... Leer el resto
Publicado el 11 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Errores habituales al trabajar con DataFrames grandes en Pandas (y cómo...
Hay un momento muy concreto en la vida de casi todo análisis: el código que funcionaba de maravilla con 10.000 filas empieza a arrastrarse, o a comerse toda la... Leer el resto
Publicado el 06 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cómo Comparar Dos Hipotecas con Todos los Gastos Incluidos
Comparar dos hipotecas parece sencillo: la que tenga el TIN más bajo es la mejor opción. Pero como explicamos en el artículo Por qué el banco te ofrece un 3% TA... Leer el resto
Publicado el 30 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Segmentación RFM: cómo clasificar tu cartera de clientes antes de calcular el CLV
En un artículo anterior vimos la fórmula clásica del CLV junto a sus limitaciones. Una de las más importantes es que aplica una tasa de retención uniforme a tod... Leer el resto
Publicado el 28 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado
Un modelo de credit scoring no es un artefacto estático. Se construye en un momento determinado, con datos de un período concreto, que reflejan las condiciones... Leer el resto
Publicado el 21 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Customer Lifetime Value: la fórmula clásica que todo analista debería dominar
El Customer Lifetime Value (CLV) es, probablemente, la métrica más importante que puede calcular una empresa orientada al cliente. Leer el resto
Publicado el 14 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Lanzamos el video de ScoreFlow: crea scorecards de crédito de forma ágil y sin IT
En Analytics Lane seguimos apostando por desarrollar herramientas que simplifiquen el trabajo de analistas y equipos de riesgo. Leer el resto
Publicado el 08 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Data Leakage en Credit Scoring: El Error que Invalida tu Modelo
Imagina que construyes un scorecard con un Gini de 0,85. Un resultado extraordinario, muy por encima de los valores típicos de 0,40 a 0,65 en credito al consumo. Leer el resto
Publicado el 07 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
DBSCAN y la selección de ε: teoría, intuición y aplicación práctica
Cuando hablamos de clustering, lo primero que viene a la mente suele ser k-means. Pero k-means tiene dos limitaciones importantes: hay que decidir cuántos... Leer el resto
Publicado el 30 junio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
El bestiario de los indicadores económicos absurdos: El zoo patrio
Cualquier país desarrollado tiene sus propios indicadores folclóricos. España, por motivos que tienen mucho que ver con nuestra estructura económica histórica... Leer el resto
Publicado el 25 junio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Por qué el banco te ofrece un 3% TAE y no es lo que parece
Entras a la web de tu banco. En la página principal, un banner llamativo: “Depósito al 3% TAE”. O quizás es un préstamo personal: “Financiación desde el 6,99%... Leer el resto
Publicado el 23 junio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
El Binning en Credit Scoring: El Arte de Discretizar Variables
Si el WOE y el IV son la base matemática del credit scoring, el binning es el arte que hace que esa matemática funcione en la práctica. Leer el resto
Publicado el 16 junio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Calibración vs Discriminación en Credit Scoring: diferencias clave y cómo...
Imagina que construyes un modelo de credit scoring y obtienes un Gini de 0,65. Un resultado excelente por cualquier estándar de la industria. Lo validas en el... Leer el resto
Publicado el 02 junio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Ley de Benford: cómo detectar datos manipulados con ejemplos reales
En un mundo donde los datos se han convertido en el lenguaje dominante de la toma de decisiones, surge una pregunta inevitable: ¿cómo podemos saber si esos dato... Leer el resto
Publicado el 28 mayo 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Subplots en Matplotlib: cómo organizar múltiples gráficos en una sola figura
Llevas un rato analizando datos y tienes cuatro gráficos abiertos en ventanas separadas: ventas, usuarios, conversión e ingresos. Leer el resto
Publicado el 26 mayo 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
De la Regresión Logística al Scorecard: La Transformación Matemática
En un entrada previa explicamos qué son el WOE y el IV y por qué son la base matemática del credit scoring. En esta entrada vamos un paso más alla: una vez que... Leer el resto
Publicado el 19 mayo 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Interés compuesto: la fuerza que multiplica tu dinero (y los errores que la...
“El interés compuesto es la octava maravilla del mundo. El que lo entiende lo gana y el que no lo paga.” La cita se atribuye a Einstein, aunque probablemente... Leer el resto
Publicado el 14 mayo 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cómo comparar datos con barras en Matplotlib: agrupadas, apiladas y porcentuales
Tienes los datos de ventas de tres productos en dos años distintos y quieres saber cuál creció más. Podrías hacer dos gráficos separados… pero tu cerebro... Leer el resto
Publicado el 12 mayo 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Costes hundidos en ciencia de datos: cuándo mantener un modelo y cuándo migrar
Imagina la situación. Tu equipo lleva tres años con un modelo en producción. No es el estado del arte, pero funciona: predice razonablemente bien, el pipeline d... Leer el resto
Publicado el 07 mayo 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA
