Daniel Rodríguez
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
MIS BLOGS
-
Analytics Lane
https://www.analyticslane.com/
Analytics lane es un blog en el que se escribe sobre ciencia de datos, machine learning, deep learning y criptografía. Además, también incluye trucos para implementar los algoritmos en Python y R.
ÚLTIMOS ARTÍCULOS (1099)
-
Actualizar expresslanets a ES Modules con tsx y Vitest
expresslanets es la plantilla de API REST con Express y TypeScript que empezó como una serie de diez entradas en 2022 y que desde entonces ha ido incorporando... Leer el resto
Publicado el 24 septiembre 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Pareto/NBD: cuando el abandono silencioso cambia el CLV
En el artículo del Dashboard vimos que Pareto/NBD aparecía junto a BG/NBD con un ajuste estadístico casi idéntico (log-verosimilitud -17.135,8 vs -17.138,2) per... Leer el resto
Publicado el 22 septiembre 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Por qué migrar tus proyectos TypeScript a ES Modules en 2026
Durante años, CommonJS (require/module.exports) ha sido la forma por defecto de organizar módulos en Node.js, y la inmensa mayoría de proyectos TypeScript... Leer el resto
Publicado el 17 septiembre 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Método del codo: interpretación correcta y limitaciones
Cuando usas k-means tienes que decidir algo incómodo de entrada: cuántos grupos, , vas a buscar en el conjunto de datos. Y como el algoritmo no lo decide por ti... Leer el resto
Publicado el 15 septiembre 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Errores comunes al interpretar resultados estadísticos
La estadística no suele fallar en los cálculos: falla en la interpretación. El test está bien hecho, el número es correcto… y aun así la conclusión que se saca... Leer el resto
Publicado el 10 septiembre 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Dashboard CLV: cuatro modelos, un mismo dataset, conclusiones muy distintas
Los artículos anteriores de esta serie cubrieron cuatro formas de mirar el valor del cliente: la fórmula clásica de retención, la segmentación RFM, y los modelo... Leer el resto
Publicado el 08 septiembre 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Curiosidad: Por qué la criptografía habla siempre de Alice y Bob
Quien se acerca a la criptografía descubre enseguida a dos personajes que aparecen en casi todos los manuales, artículos y exámenes: Alice y Bob. Leer el resto
Publicado el 03 septiembre 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Curiosidad: El “bug”, la polilla y la leyenda de Grace Hopper
Cualquiera que programe usa la palabra bug a diario para referirse a un fallo en el código. Y casi todos hemos oído la bonita historia de que el término nació... Leer el resto
Publicado el 27 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
BG/BB: el modelo de CLV para compras en períodos discretos
Los dos artículos anteriores de la serie cubrieron BG/NBD, el modelo para negocios donde el cliente puede comprar en cualquier momento con frecuencia libre. Per... Leer el resto
Publicado el 25 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Por Qué las Contraseñas Largas son más Seguras que las Complejas
“Tu contraseña debe tener al menos 8 caracteres, una mayúscula, un número y un símbolo especial.” Este requisito, que encuentras en casi cualquier web, está... Leer el resto
Publicado el 20 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Gini, KS y AUC: Cómo Medir la Calidad de un Modelo de Credit Scoring
Cuando un analista de riesgo presenta un nuevo scorecard ante el comité de dirección, la primera pregunta que recibe es invariablemente la misma: ¿cómo de... Leer el resto
Publicado el 18 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Curiosidad: De dónde vienen foo, bar y foobar
Si revisáis código o documentación de otros programadores, tarde o temprano os toparéis con dos nombres que aparecen una y otra vez: foo y bar. Leer el resto
Publicado el 13 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
BG/NBD + Gamma/Gamma: el modelo probabilístico para CLV en compras continuas
Los dos artículos anteriores cubrieron el CLV clásico —una fórmula útil pero que trata a toda la cartera con la misma tasa de retención— y la segmentación RFM... Leer el resto
Publicado el 11 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Errores habituales al trabajar con DataFrames grandes en Pandas (y cómo...
Hay un momento muy concreto en la vida de casi todo análisis: el código que funcionaba de maravilla con 10.000 filas empieza a arrastrarse, o a comerse toda la... Leer el resto
Publicado el 06 agosto 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Cómo Comparar Dos Hipotecas con Todos los Gastos Incluidos
Comparar dos hipotecas parece sencillo: la que tenga el TIN más bajo es la mejor opción. Pero como explicamos en el artículo Por qué el banco te ofrece un 3% TA... Leer el resto
Publicado el 30 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Segmentación RFM: cómo clasificar tu cartera de clientes antes de calcular el CLV
En un artículo anterior vimos la fórmula clásica del CLV junto a sus limitaciones. Una de las más importantes es que aplica una tasa de retención uniforme a tod... Leer el resto
Publicado el 28 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
PSI: Cómo Saber Cuándo tu Modelo de Credit Scoring se ha Degradado
Un modelo de credit scoring no es un artefacto estático. Se construye en un momento determinado, con datos de un período concreto, que reflejan las condiciones... Leer el resto
Publicado el 21 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Customer Lifetime Value: la fórmula clásica que todo analista debería dominar
El Customer Lifetime Value (CLV) es, probablemente, la métrica más importante que puede calcular una empresa orientada al cliente. Leer el resto
Publicado el 14 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Lanzamos el video de ScoreFlow: crea scorecards de crédito de forma ágil y sin IT
En Analytics Lane seguimos apostando por desarrollar herramientas que simplifiquen el trabajo de analistas y equipos de riesgo. Leer el resto
Publicado el 08 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA -
Data Leakage en Credit Scoring: El Error que Invalida tu Modelo
Imagina que construyes un scorecard con un Gini de 0,85. Un resultado extraordinario, muy por encima de los valores típicos de 0,40 a 0,65 en credito al consumo. Leer el resto
Publicado el 07 julio 2026 INFORMÁTICA, TECNOLOGÍA
