Los avances recientes que se observan en el campo de la inteligencia artificial (IA) generan en la población general sentimientos contrapuestos de entusiasmo y preocupación. Un entusiasmo que se sustenta en las posibilidades que esta tecnología tiene para mejorar nuestro día a día. Al mismo tiempo, las posibles repercusiones de implementar estas tecnologías y sus riesgos también producen sensación de preocupación en muchas personas. Preocupaciones que se pueden mitigar con la regulación adecuada. A pesar de esto, una idea que está ganando popularidad es que la IA no necesita regulación. Sin embargo, como cualquier tecnología disruptiva, la IA tiene implicaciones éticas, sociales y de seguridad que hacen esencial disponer de una regulación adecuada. En esta entrada, se abordará por qué la IA necesita regulación.
El origen del mito: "La IA no necesita regulación"
Existen varias percepciones erróneas acerca de la tecnología por las que es posible que surja el mito de que la IA no necesita regulación: el rápido avance tecnológico y los beneficios económicos. Además de una falta de compresión de los riesgos que puede traer la IA.
Rápido avance tecnológico en IA
Es obvio que la IA ha experimentado un rápido avance en los últimos años. Ahora existen sistemas que tienen capacidades impecables hace unos años en reconocimiento de voz, visión por computador o procesamiento del lenguaje natural. Un avance tan vertiginoso que puede hacer parecer inútil la regulación. Las leyes y normas tardan un tiempo en desarrollarse y adaptarse a los cambios, pero la tecnología no para de cambiar. Así, se puede pensar que cualquier intento de regulación acerca de la IA nacerá siempre desactualizada y no adaptada a la realidad.
Beneficios económicos de la IA
Es innegable que la IA tiene un potencial enorme para cambiar casi cualquier industria, mejorando la eficiencia y generando nuevas oportunidades de negocio. Lo que anticipa grandes beneficios económicos. Como es habitual cuando aparecen nuevas tecnologías, el enfoque basado en los beneficios económicos puede llevar a subestimar los riesgos y la necesidad de una regulación adecuada. Priorizando de este modo el crecimiento económico sobre la implementación de una regulación que proteja a los consumidores y al público en general.
Falta de comprensión de los riesgos
Otro factor que también puede contribuir a este mito es la falta de comprensión de los riesgos asociados con la IA. Muchos usuarios y responsables de la toma de decisiones pueden no ser plenamente conscientes de los problemas potenciales como el sesgo algorítmico, la discriminación y la toma de decisiones injustas, lo que lleva a una percepción errónea de que la regulación no es necesaria.
¿Por qué la IA necesita regulación?
La regulación en IA es esencial para poder proteger a los ciudadanos y garantizar tanto su privacidad como seguridad frente a los nuevos avances. Solo una regulación adecuada puede ayudar a mitigar los riesgos de la IA. Obligando a todos los actores para que usen esta siempre de una manera ética y responsable. Además, la regulación puede ayudar a generar confianza entre los usuarios y el público en general, lo que es crucial para su adopción.
Protección de los ciudadanos
La IA tiene la capacidad de afectar a la vida de las personas. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial pueden utilizarse para la vigilancia masiva, lo que plantea serias preocupaciones sobre la privacidad de los ciudadanos. La falta de una regulación adecuada puede hacer que este u otros sistemas se usen de una manera abusiva. No solo por parte de grandes empresas, sino que también por parte del estado, erosionando de esta manera la confianza del público en la tecnología.
Mitigación de los sesgos algorítmicos
Uno de los problemas más importantes de la IA, y de los menos conocidos por el público en general, es el sesgo algorítmico. Los algoritmos de IA son tan buenos como los datos con los que se entrenan, y si esos datos contienen sesgos, el algoritmo perpetúa y amplifica esos sesgos. Haciendo que los sistemas de IA tomen decisiones discriminatorias. Pudiendo afectar a la vida de las personas en áreas como la concesión de ayudas públicas, los procesos de contratación y el acceso al crédito. Una regulación adecuada puede fijar estándares mínimos en la transparencia de los algoritmos de IA, facilitando que se posible identificar y mitigar los sesgos.
Problemas de seguridad en IA
La IA también puede presentar riesgos para la seguridad. Por ejemplo, los sistemas autónomos, como los vehículos sin conductor, deben ser diseñados y probados de forma rigurosa para garantizar que sean seguros antes de que sean puestos en la calle. Solamente la regulación puede establecer los requisitos de seguridad y protocolos para garantizar la seguridad de los sistemas.
Confianza en los sistemas de IA
La regulación también puede ayudar a generar una mayor confianza entre los usuarios al garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable. Algo crucial para la adopción a largo plazo de la tecnología. Si los usuarios no confían en que la IA sea segura para ellos, es poco probable que la adopten.
Ley de inteligencia artificial de la UE
La Unión Europea es uno de las primeras instituciones que ha tomado medidas para regular la IA. En marzo de 2024, el Parlamento Europeo adoptó la Ley de Inteligencia Artificial, y el Consejo la aprobó en mayo de 2024. Esta ley establece un marco regulador integral para la IA, que incluye requisitos para la transparencia, la equidad y la seguridad.
- Requisitos de transparencia: La ley exige que las empresas proporcionen información clara sobre cómo funcionan sus algoritmos de IA y qué datos se utilizan para entrenarlos. Esto ayuda a garantizar que los usuarios comprendan cómo se toman las decisiones y puedan identificar y cuestionar posibles sesgos o errores.
- Normas de equidad: La ley también establece normas para garantizar que los algoritmos de IA no discriminen a las personas en función de características protegidas, como la raza, el género y la edad. Las empresas deben demostrar que sus algoritmos han sido probados y auditados para detectar y mitigar el sesgo.
- Protocolos de seguridad: Además, la ley establece protocolos de seguridad para los sistemas autónomos y otras aplicaciones de IA de alto riesgo. Estos protocolos incluyen requisitos para pruebas rigurosas y la certificación de que los sistemas son seguros antes de ser desplegados.
Conclusiones
El mito de que la IA no necesita regulación es claramente falso. La regulación es esencial para proteger los derechos de los ciudadanos, la privacidad y la seguridad, y para garantizar que la IA se utilice de manera ética y responsable. Sin una regulación adecuada, existen riesgos de sesgo algorítmico, discriminación, violaciones de la privacidad y fallos de seguridad. Por lo que, al igual que otros sectores, la IA necesita regulación.
Imagen de Alexandra_Koch en Pixabay