Mejora del rendimiento de pandas con Modin

Publicado el 01 abril 2019 por Daniel Rodríguez @analyticslane
Una de las bibliotecas más utilizada para la manipulación y análisis de datos en Python es pandas. Con ella es posible manipular tablas y series temporales. Además, ofrece la posibilidad de importar datos desde archivos CSV o Excel para su posterior manipulación. Al trabajar con grandes conjuntos de datos el tiempo de procesado puede ser… Leer más »Mejora del rendimiento de pandas con Modin