Una investigación dirigida por la Universidad de Pittsburgh utilizo modelos computacionales para tratar de comprender la respuesta inmunitaria del cuerpo a la gripe aviar. Este trabajo, publicado en la revista Viruses, encontro que los niveles de interferón pueden ser responsables de su presentación más grave y también pueden ser la clave para tratarlo.
Los investigadores utilizaron datos de ratones infectados con H5N1, la gripe aviar de alta patogenicidad, o H1N1, la gripe porcina de baja patogenicidad. Luego utilizaron un enfoque basado en la ingeniería para modelar y predecir la replicación del virus y las respuestas inmunitarias clave en función de las infecciones de los ratones, incluidos los niveles de interferón y la actividad de las células inmunitarias.
Al explorar las diferentes respuestas biológicas, los investigadores pudieron determinar que la tasa de producción de interferón impulsa las respuestas inmunitarias específicas de la cepa observadas en los ratones. En otras palabras, la alta carga viral y la producción de interferón resultante por parte de las células en los pulmones después de la infección por H5N1 parece ser la razón principal de los diferentes resultados de la infección.
Aunque el artículo no analizó específicamente el SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19, los hallazgos aún podrían brindar a los investigadores un camino para desarrollar mejores tratamientos. El trabajo de modelado del grupo ha revelado otros factores que también pueden estar en juego. Por ejemplo, el laboratorio también está utilizando modelos basados en agentes para comprender por qué las mujeres a menudo experimentan respuestas inmunitarias más graves a la gripe.