Revista Empresa

5 tendencias que cambian las tecnologías B2B

Publicado el 21 octubre 2020 por Masideasdenegocio @masideasnegocio

Todos los tipos de comercio se mueven más rápido en estos días, pero las empresas de empresa a empresa (B2B), en particular, tienen la reputación de ser lentas para adoptar nuevos procesos e innovar en tecnologías existentes.

Quizás es que las interacciones B2B se han desarrollado tradicionalmente a través de medios más personales. O que volúmenes sustancialmente mayores por pedido significaban que el ecosistema de marketing se movía más lento.

Tendencias en tecnologías y procesos B2B

Cualquiera que sea el caso, la reputación impecable de B2B es ahora un estereotipo. Analicemos cinco tendencias que cambian las tecnologías y los procesos B2B.

Operaciones B2B para invertir en automatización e inteligencia artificial para optimizar sus cadenas de suministro

El mayor esfuerzo en B2C para ofrecer excelentes experiencias al cliente ha revolucionado lo que esperamos en el envío. Las empresas B2B no necesitan replicar la experiencia de envío ofrecida en B2C, pero esos consumidores también trabajan para empresas.

La expectativa más rápida ha llevado a las organizaciones B2B a aprovechar la automatización y la inteligencia artificial para modernizar varios aspectos de su cadena de suministro. Por ejemplo, la IA puede anticipar cuándo una pieza está a punto de agotarse y tener más pedidos antes de que ocurra un tiempo de inactividad de fabricación.

En el extremo del cumplimiento, el software de seguimiento de pedidos inteligente puede analizar los patrones de pedidos en comparación con los niveles de inventario actuales para mejorar el pronóstico de la demanda.

Democratización de datos que revoluciona la inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial está experimentando un resurgimiento en términos de uso y discusión. ¡Una gran razón para esto es que la inteligencia empresarial finalmente se está volviendo identificable!

Durante décadas, las empresas B2B han invertido sumas importantes en sus métodos de generación de información y datos.

Sin embargo, una falla importante con este tipo de inteligencia es que los engranajes de la empresa (también conocidos como los empleados) no pudieron acceder a los datos y, por lo tanto, al conocimiento. Los únicos conocimientos que recibieron fueron de forma incremental.

Ahora, con la llegada de la nube y las herramientas tecnológicas, los datos son cada vez más accesibles y los empleados de toda la empresa pueden aprovecharlos.

Los beneficios a corto y largo plazo de esto pueden ser enormes , ya que el acceso al conocimiento puede mejorar las tasas de retención de empleados y los niveles de compromiso. La información que fluye libremente también mejora la colaboración y derriba los silos de datos de larga data dentro de las empresas.

Búsqueda por voz que cambia los flujos de trabajo B2B (después de la vida del consumidor)

Dada la popularidad de los dispositivos de búsqueda por voz y todas las señales que apuntan hacia el aumento de ese fandom, solo tiene sentido implementar la tecnología en el lugar de trabajo.

El desafío no es tanto lograr que los empleados adopten la tecnología de voz (muchos empleados en una empresa B2B probablemente tengan un asistente de voz en casa). En cambio, los líderes empresariales carecen de claridad sobre la eficiencia y el potencial de monetización de la búsqueda por voz.

Estos sentimientos han despriorizado una iniciativa crítica. Eso debería cambiar este año a medida que los hábitos de búsqueda por voz de los consumidores continúen aumentando y los ejecutivos de la empresa se den cuenta del valor a largo plazo de ayudar a los flujos de trabajo con capacidades de búsqueda por voz.

Inteligencia artificial que automatiza la minería de datos

La inteligencia artificial (IA) es un tema de debate habitual en casi todas las industrias que existen. No es diferente en el espacio de análisis de datos .

A medida que las empresas buscan ampliar el acceso a los datos en sus organizaciones, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (ML) son roles centrales para garantizar que se generen conocimientos prácticos para todos.

Si bien muchas cosas que rodean a la IA no están claras, el efecto en el análisis será de accesibilidad y ayudará a los usuarios no técnicos a profundizar en los datos y encontrar información más precisa.

Por ejemplo, una función llamada SpotIQ, creada por la empresa de análisis ThoughtSpot, ejecuta docenas de algoritmos de detección de información en cada consulta que buscan los usuarios para proporcionar la respuesta más precisa posible.

La herramienta también alerta a los usuarios de cualquier información oculta que esté al acecho en los datos. SpotIQ también utiliza el aprendizaje automático para personalizar los análisis que ofrece a los usuarios finales, lo que aumenta la adopción del usuario y las interacciones de datos diarias.

La demanda de contenido de calidad cambia el B2B del marketing saliente al entrante

El marketing de salida ha sido el pan y la mantequilla de las empresas B2B durante algún tiempo. Sin embargo, de manera similar a la remodelación del cumplimiento de pedidos por parte de Amazon, nuestra sociedad digital ha cambiado el protocolo para la mensajería del cliente. Esta es la razón por la que el marketing por correo electrónico, los blogs, los informes técnicos y otros tipos de marketing entrante son tan efectivos en cada etapa del recorrido del cliente.

La razón por la que el inbound marketing gana en todos los niveles del embudo es que el comercio digital no siempre reconoce o imita las tuberías tradicionales.

Existe una interacción constante entre las distintas etapas del recorrido del cliente. La mejor manera para que las organizaciones B2B se posicionen para el éxito es ofrecer contenido de calidad dondequiera que se reúnan sus clientes y clientes potenciales.

Los foros de la comunidad y los sitios de preguntas como Reddit y Quora están viendo mucha actividad de las empresas B2B a través de contribuciones de calidad y sutiles conexiones de marca.

Dependiendo de la empresa, otros medios de contenido impulsados ​​por la calidad podrían incluir podcasts, un canal de Slack o incluso la creación de una comunidad o un foro en línea interno que discuta temas relacionados con su industria. Por ejemplo, la empresa de SEO Moz ejecuta un foro de preguntas y respuestas en su sitio, que es válido para generar tráfico de búsqueda, crear conciencia de marca y mover nuevos usuarios a lo largo del embudo.

Es posible que el espacio B2B no se mueva al ritmo que lo hace la industria B2C, pero no está tan atrás como su reputación nos haría creer. Busque estas cinco tendencias para influir gradualmente en más flujos de trabajo B2B en 2019.

Ahora estamos en 2020, y la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están encontrando un camino profundo en el negocio. Desde el marketing hasta la atención al cliente, las aplicaciones impulsadas por IA se pueden encontrar en algún lugar del procesamiento de datos comerciales y la administración de soporte de primera línea, es decir, chatbots. Entonces, ¿hay algo nuevo en las tendencias tecnológicas 2020 ? La tecnología Blockchain está ganando terreno al igual que la realidad virtual y la realidad aumentada, pero también hay algunas nuevas tendencias tecnológicas, incluido el trabajo remoto y la entrega de robots para compras en línea.

5 tendencias que cambian las tecnologías B2B

La perseverancia es la mejor idea para emprender un negocio.


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