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Airbus acaba de adquirir un avión de hélice para actuar como laboratorio de investigación en el cielo, recopilando datos para desarrollar aviones autónomos.
La incubadora de Airbus en Silicon Valley, Acubed, desarrolla un programa de recopilación de datos que respaldará las futuras operaciones de eventuales vuelos autónomos.
El “Project Wayfinder” de Acubed acaba de adquirir un Beechcraft Baron 58 y lo equipó con cámaras e instrumentación a bordo para ser utilizado como laboratorio de vuelo para los investigadores.
Los exitosos vuelos de prueba de un Airbus A350-1000 XWB autónomo demostraron que el concepto de aviones autónomos era viable con el Proyecto Wayfinder, con el objetivo de hacerlo realidad.
Airbus demostró que el vuelo autónomo para aviones de pasajeros es posible a principios de este año con su A350-1000 XWB autónomo que realizó pruebas exitosas de rodaje, despegue y aterrizaje por su cuenta sin la intervención del piloto.
Al realizar más de 500 vuelos como parte del proyecto Autonomous Taxi, Take-Off, and Landing, la aeronave pudo distinguir con éxito las pistas de aterrizaje y las calles de rodaje de los aeropuertos, piloteándose hábilmente en cada fase del vuelo y llevando la idea del piloto automático al siguiente nivel.
Cada vuelo se realizó en la sede de Airbus y en la principal planta de producción en Toulouse, Francia, donde también se montó el avión que realizaba las pruebas. Pero el software que impulsa los vuelos había sido impulsado por datos de investigadores e ingenieros a 5,000 millas de distancia en el Área de la Bahía de San Francisco.
La incubadora de Airbus en Silicon Valley, Acubed, alberga el Proyecto Wayfinder, que tiene como objetivo crear soluciones autónomas para el futuro del vuelo, ya sea con o sin tripulación. Sus hallazgos pueden tener implicaciones en el desarrollo de nuevos aviones comerciales, pero también podrían dar forma a la creación de taxis aéreos autónomos y vuelos eVTOL .
Tras el éxito de las pruebas autónomas del A350, Project Wayfinder acaba de adquirir su propio banco de pruebas de vuelo como parte de la búsqueda de Airbus para construir un conjunto de datos robusto que permita la autonomía con usos en taxis aéreos urbanos y aviones comerciales.
Aquí hay un vistazo al Proyecto Wayfinder y su avión de investigación de vuelo más nuevo.
Alguna vez se creyó que los aviones autónomos eran el sello distintivo de un mundo verdaderamente futurista, una era tecnológicamente superior en la que los aviones vagaban por los cielos impulsados por inteligencia artificial.
Pero Airbus ha demostrado que el concepto es viable utilizando aviones de pasajeros que ya están volando en la actualidad, como el A350, y creando tecnología que utiliza el aprendizaje automático respaldado por innumerables horas de datos de vuelo de prueba.
Con nueva tecnología, que se integra con las cámaras a bordo, un avión de pasajeros Airbus A350-1000 XWB pudo reconocer calles de rodaje y pistas para realizar maniobras de despegue, aterrizaje y rodaje exitosas sin que el piloto toque los controles.
Los pilotos apenas tenían que hacer nada más que asegurarse de que el avión hiciera los cálculos y ajustes correctos en cada fase del vuelo.
Incluso la división militar de Airbus se está beneficiando de los sistemas autónomos, algunos de los cuales se están probando en aviones de reabastecimiento de combustible aire-aire.
La tecnología reconocería los aviones de combate y otros aviones militares a medida que se acercaban y realizaría un proceso de reabastecimiento de combustible automatizado.
Sin embargo, antes de que la tecnología se pueda utilizar ampliamente en aviones como el Airbus A350 XWB …
Es necesario recopilar más datos en aviones como este.
Project Wayfinder acaba de adquirir este Beechcraft Baron 58 y lo equipó con cámaras, sensores y computadoras para capturar valiosos datos de vuelo mientras vuela por el Área de la Bahía.
El laboratorio de vuelo recopila imágenes de cada vuelo que luego se etiquetan automáticamente y se entregan a los algoritmos de aprendizaje automático. Esa información, a su vez, ayuda al sistema a “ver”, según Airbus.
Las cámaras a bordo funcionan en conjunto con las cartas de navegación para recopilar datos de posición.
Esto es lo que ve la máquina cuando la aeronave se acerca a una pista.
El contorno verde indica que el software lo reconoce como una pista y se recopilarán datos para analizar cómo se comporta el avión cuando se acerca a tierra.
El software debe poder detectar pistas a kilómetros de distancia, lo que no siempre es una tarea fácil.
El Baron 58 fue elegido, en parte, porque es un avión bimotor, como la mayoría de los aviones de pasajeros, que deja la zona de la nariz libre de obstrucciones para aumentar la visibilidad y el campo de visión de las cámaras a bordo.
Los aviones de un solo motor suelen tener una hélice fijada a la nariz, lo que obstruiría la vista frontal de la aeronave.
Está muy lejos de un Airbus A350-1000 XWB, pero los principios de vuelo siguen siendo los mismos.
Las cámaras a bordo se configuran mediante un tablero de ajedrez en blanco y negro, llamado tablero de calibración.
Los exitosos vuelos autónomos del Airbus A350 impulsaron el aumento de la recopilación de datos en Project Wayfinder.
El nuevo laboratorio de vuelo despegó el 28 de julio y ya está proporcionando datos al equipo de aprendizaje automático de Project Wayfinder para que los procese.
Los pilotos de prueba continuarán volando alrededor del Área de la Bahía para recopilar datos mientras los investigadores e ingenieros procesan los datos y ajustan el hardware y el software utilizados para la recopilación adicional de datos.
Una vez que se recopilen todos los datos, los investigadores del Proyecto Wayfinder comprenderán mejor cuán viable puede ser el vuelo autónomo a gran escala.
Más allá de los aviones comerciales, los datos proporcionados por el laboratorio de vuelo también podrían impulsar otros proyectos autónomos como el programa eVTOL de Airbus.
Los pilotos de aerolíneas también pueden estar tranquilos sabiendo que el propósito declarado de Project Wayfinder es aumentar la seguridad en la cabina al tener sistemas autónomos que reducen la carga de trabajo del piloto y no reemplazan completamente a los pilotos.
Fuente: Business Insider Agosto 2020
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