Un equipo de investigadores de la Universidad de Minnesota desarrolló y validó recientemente un algoritmo de inteligencia artificial que puede evaluar radiografías de tórax para diagnosticar posibles casos de COVID-19. El algoritmo evalúa automáticamente la radiografía tan pronto como se toma la imagen. Si el algoritmo reconoce patrones asociados con COVID-19 en la radiografía de tórax, en segundos, el equipo de atención puede ver si el paciente tiene el virus.
Para desarrollar el algoritmo, el equipo analizó radiografías de tórax anónimas de pacientes que no tenían COVID-19 y radiografías de pacientes que sí. El uso de esta herramienta brinda la capacidad de reducir la propagación del COVID-19 y salvar vidas, por lo que compartirlo con otros sistemas de salud tiene mucho sentido. Especialmente en regiones con altas tasas de infección o potencialmente menos acceso a las pruebas
Los centros medicos pueden instalar Cognitive Computing y el nuevo algoritmo en tan solo 10 días y luego comenzar la capacitación del usuario final. El software tiene una plataforma de Computación Cognitiva que extrae rápidamente los rayos X, ejecuta el algoritmo y muestra la predicción resultante directamente en el software Epic que los médicos, enfermeras y personal de apoyo utilizan todos los días, lo que acelera el tratamiento y ayuda a proteger al personal. El algoritmo está disponible para organizaciones sanitarias de todo el mundo que utilizan Epic.
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