Traducido y Adaptado por: Don Cuco
De un Artículo de: Stephen Gandel
Un viejo adagio computacional dice que en los programas de cómputo si metes basura como datos, obtendrás basura como resultado. Entre más poderosos y amigables son las aplicaciones computacionales, es más fácil que alguien que no sabe nada de la disciplina, se haga pasar por un genio.
Esto es cierto para; programas estadísticos, de diseño, de planeación de negocios y muchos más
La Correlación Deuda Crecimiento:
Carmen Reinhart y Kenneth Rogoff, dos economistas de la Universidad de Harvard; en un artículo publicado en 2010 aseguraban que cuando la deuda de un país alcanzara el 90% de su PIB, el crecimiento económico se desaceleraría dramáticamente. El artículo se publicó justo después de que Grecia entrase en crisis y apelaba directamente al deseo de muchos funcionarios de virar del estímulo a la austeridad. En consecuencia, el artículo se hizo famoso inmediatamente
Supuestamente la conclusión estaba basada en el estudio del endeudamiento de docenas de países hasta el año 1800. Pero de acuerdo a un nuevo estudio de tres economistas de la Universidad de Massachusets en Amherst, un error de programación en la hoja de Excel de los profesores de Harvard, excluía a los primeros 5 países de los cálculos. (Canadá y Australia entre ellos). Este error, así como otros errores, como el uso de técnicas estadísticas poco habituales, causaron que los investigadores obtuvieran conclusiones erróneas.
La Ballena Londinense:
A raíz de la pérdida de $6,200 millones de dólares en el mercado accionario, varios corredores fueron despedidos, algunos altos ejecutivos son perseguidos por el congreso de los EEUU y el FBI.
Pero en todo caso el culpable es la compañía fundada por Bill Gates.De acuerdo a reportes internos, el modelo usado para monitorear y limitar la cantidad de riesgo que los corredores podían correr era operada a través de una serie de hojas de Excel, las cuales debían completarse manualmente con un proceso de copiado y pegado entre una y otra hoja.
Un valor clave era sumado, cuando debería ser promediado. El resultado: los oficiales en JP Morgan pensaban que las transacciones de crédito derivativo eran la mitad de riesgosos de lo que en realidad eran. Así pues Microsoft les debe $3,100 millones de dólares.
MF Global:
Un año antes que MF Global reventara, los consultores y asesores contratados por la compañía determinaron que se requería mejorar las herramientas computacionales, como las hojas de Excel que el corredor de commodities usaba para monitorear el riesgo y la cantidad de dinero que tenía en las cuentas de sus clientes. Esto además aseguraría que dicho efectivo no terminara en las cuentas usadas por su presidente del consejo para especular sobre si Europa se colapsaría o no. Dichas mejoras nunca se implementaron
Barclays y Lehman Brothers:
Cuando Barclays envió su oferta para comprar Lehman Brothers después del colapso de la firma en 2008, lo hicieron con una hoja de Excel. Los que construyeron la hoja, que detallaba los activos de Lehman y cuales estaba Barclays dispuesto a comprar, ocultaron en lugar de borrar casi 200 celdas.
Cuando un asociado en una firma legal convirtió la hoja de Excel en un archivo PDF y lo envió por correo a la corte de bancarrotas, las partes ocultas de la hoja reaparecieron. El resultado: junto con las partes que Barclays estaba dispuesto a comprar, el banco británico fue también forzado a tragarse pérdidas de 179 cuentas tóxicas que nunca estuvo dispuesto a comprar.
El Estado de Utah:
El año anterior un error de cálculo en la Oficina de Educación del Estado de Utah, subestimó el número de estudiantes que se enrolarían en las escuelas públicas. Esto acarreó un déficit presupuestas de $25 millones de dólares. El superintendente eventualmente atribuyó el error a una “referencia equivocada en una hoja de Excel” y dos altos funcionarios financieros fueron obligados a renunciar.
Fannie Mae:
La crisis financiera americana se debió haber visto venir. En el 2003, el gigantesco aval hipotecario incurrió en un error en una hoja de Excel cuando se encontraba en transición hacia una nueva regulación en los créditos. El resultado: un error que hizo ver a Fannie Mae más rentable de lo que en realidad era por la despreciable cantidad de ¡$1,300 millones de dólares!
La compañía fue forzada a re – declarar los resultados.
Fuente: finance.fortune.cnn.com