Revista Economía

Big Data en RR. HH. Analytics y métricas para optimizar el rendimiento

Publicado el 20 febrero 2019 por Javier Pérez Caro @JavierPerezcaro
Big Data en RR. HH. Analytics y métricas para optimizar el rendimiento
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Sinopsis La explosión de datos está cambiando drásticamente la manera en que operan los RR. HH. Ya no se centran únicamente en personas y se despreocupan de los números, ahora los RR. HH. abogan por usar los datos de la empresa para impulsar el rendimiento de los empleados y de la empresa. Big Data en RR. HH. es una guía práctica para que los profesionales de RR. HH. aumenten el valor de las grandes cantidades de datos disponibles al alcance de su mano. Muestra cómo identificar las fuentes de datos más útiles, recopilar información de una manera transparente que sea coherente con los requerimientos de protección de datos y que conviertan estos datos en conclusiones tangibles. Este libro marca un punto de inflexión en la profesión de los RR. HH. Explicando todos los elementos clave de los RR. HH. incluyendo la contratación, el compromiso del personal, la gestión del rendimiento, el bienestar y la formación, Big Data en RR. HH. analiza la manera en la que los datos pueden contribuir al éxito de la empresa optimizando procesos, impulsando el rendimiento y mejorando la toma de decisiones. Esta lectura, llena de casos prácticos y ejemplos de la vida real, es esencial para todos los profesionales de RR. HH. que quieran marcar una diferencia considerable en sus empresas.
«Las empresas no son nada sin las personas adecuadas» Bernard Marr
La estrategia de datos de las compañías deberá tener muy en cuenta, si no lo hacen ya, las políticas con respecto al cliente interno. Para ello es clave poner en valor el uso del Big Data. Las empresas generan ingentes cantidades de datos de sus empleados, pero sin incapaces de poner en valor la cantidad de información que podrían extraer y por ende planes de mejora.
¿Cómo de comprometido está el equipo? ¿Qué demandarán mañana? ¿Cómo es el clima laboral? ¿Quiénes son susceptibles de abandonar la compañía en breve? ¿Qué tipo de formación y en que formato les podemos ofrecer que mejoren su desempeño?
En plena era de la «datificación» es clave dotar a las compañías de estrategias que faciliten la mejora continua de las políticas de RR.HH basada en datos.
«Los datos son la nueva ciencia El Big Data son las respuestas» Pat Gelsinger
(…) el rol de los equipos de RR.HH. está cambiando y, conforme nuestra habilidad de reunir y analizar una infinita cantidad de datos crece, también lo hacen las oportunidades de que los equipos de RR.HH. añadan más valor a la empresa y ayuden a lograr sus objetivos estratégicos (…)
(…) los equipos de RR.HH. cómo se conocen hoy en día deberían reorganizarse para aportar más valor (…) reestructurar los RR.HH. en dos equipos separados: un equipo de apoyo al personal y un equipo de análisis del personal (…)
(…) el papel del equipo de análisis del personal sería encontrar respuestas a preguntas clave como: ¿Qué carencias hay en nuestro talento? ¿Qué hace que un empleado sea bueno para nuestra compañía? ● ¿Cómo contratamos a esas personas? ● ¿Cómo podemos predecir la rotación del personal?
Datos usados en las empresas usar los datos para tomar mejores decisiones; usar los datos para mejorar los procedimientos; usar los datos para entender mejor a los clientes; ● monetizar los datos
Para cualquier equipo de RR.HH., sus principales clientes son los empleados de la empresa (…) ● qué es lo que ya sabes de ellos; ● qué es lo que no sabes todavía; ● qué necesitas averiguar para conseguir tus objetivos de manera eficiente.
Las cuatro capas de datos 1. La capa de las fuentes de datos 2. La capa de almacenamiento de datos 3. La capa de procesamiento/ análisis de datos 4. La capa del resultado de los datos
Crear tu estrategia de datos: plantearse las preguntas adecuadas 1 ● ¿Qué preguntas tenemos que contestar o qué problemas tenemos que resolver? 2 ● ¿Qué datos necesito para contestar esas preguntas o resolver esos problemas? 3 ● ¿Cómo analizaremos esos datos? 4 ● ¿Cómo informaremos y presentaremos las conclusiones de los datos? 5 ● ¿Cuáles son las implicaciones de infraestructura? 6 ● ¿Qué acciones necesitamos realizar?
(…) principales tipos de datos que son relevantes para los RR.HH. ● datos de actividad; ● datos de conversaciones; ● datos de foros y vídeos; ● datos de sensores.
Técnicas analíticas ● Análisis de textos ● Análisis predictivo ● Análisis de voz o discurso ● Análisis de video ● Análisis de imagen ● Análisis de emociones
Análisis critico de RR.HH. ● Análisis de competencias ● Análisis de adquisición de competencias ● Análisis de capacidades ● Análisis de rotación de personal ● Análisis de cultura empresarial ● Análisis de canales de contratación ● Análisis de liderazgo ● Análisis de rendimiento del personal
Tratando siempre a los empleados como el activo más valioso de la empresa, tiene sentido que mantenerlos implicados, contentos y entregados sea una actividad crítica para toda la empresa (…)
La implicación de los empleados basada en datos ● Impulsar la satisfacción del personal ● Mejorar la remuneración y los beneficios con los datos ● Medir y mejorar la lealtad y retención de los empleados
«Los datos son el activo estratégico de las compañías por excelencia»  Christian Gardiner
Big Data en RR. HH. Analytics y métricas para optimizar el rendimiento Bernard Marr TEELL
Link de interés Big Data en la práctica Big Data; La utilización del big data, el análisis y los parámetros smart para tomar mejores decisiones y aumentar el rendimiento Big data; eje estratégico en la industria audiovisual Organizaciones orientadas al dato; Transformando las organizaciones hacia una cultura analítica Customer Analytics; Mejorando la inteligencia del cliente mediante los datos Big data para directivos
«Nuestra recompensa se encuentra en el esfuerzo, y no en el resultado Un esfuerzo total es una victoria completa» Gandhi
Recibid un cordial saludo

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