Big Data Innovation, la tendencia de las multinacionales

Las empresas globales están esforzándose por mejorar día a día que tienen que emplearse a fondo para conocer mejor a su mercado. Big Data Innovation es lo que permite mejorar el manejo de la gran cantidad de datos que se crean segundo a segundo. La innovación es necesaria para permanecer compitiendo fuertemente contra otras empresas. Si bien las pequeñas empresas utilizan poco o no utilizan distintas herramientas de análisis de datos, el big data para ellos no es imposible. Herramientas de analytics de Twitter, Facebook, otras redes sociales, o Google son algunas que están a su alcance fácilmente y ellas son las que se ocupan de captar todos los datos y entregar los insights. Sin embargo, si las pequeñas empresas desean tener un mejor análisis de su empresa, deberían buscar opciones de software como Tableau que les permitiría analizar su información.

Para ser más ilustrativo, he recopilado 5 infografías que nos mostrarán como el big data innovation está presente en el mundo digital y el marketing.

Qué es el Big Data?

El Big Data es un conjunto de datos masivos que pueden ser analizados por computadora para mostrar patrones, tendencias y relaciones que estén relacionadas al comportamiento humano y sus interacciones.

Dentro de las redes sociales se generan gran cantidad de datos a cada segundo. Twitter tiene 500 millones de tweets al día, hay 40,000 búsquedas en Google por segundo, en Facebook 41 mil posts por segundo, 3,600 imágenes por segundo en Instagram y 100 horas de vídeo son subidas cada minuto en Youtube. Impresionante! Y eso que solo estamos contando los datos de redes sociales.

Algunos ejemplos de como está cambiando al mundo el Big Data son los siguientes:

• En 2012 se predijo que Estados Unidos ganaría 108 medallas en los Olímpicos, ellos ganaron 104.
• Los semáforos están reaccionando a los datos de la condición del tráfico, clima y accidentes.
• Al mandar los comandos de voz por Smartphones, las respuestas son generadas por el Big Data.
• La publicidad en línea se vuelve más relevante y dirigida por el uso de datos.
• En 2012 se utilizó Big Data para predecir las elecciones en Estados Unidos.
• En la salud se ha utilizado para predecir futuros virus.

Fuente: Blackvard

El valor del big data innovation

Como toda herramienta, el big data cuenta con sus ventajas que le añadirán valor a los negocios. Así como existen las 4 P de mercadotecnia, IBM le da las 4 V al Big data.

• Volúmen
• Velocidad
• Veracidad
• Variedad

Se le agregaría uno más? IBM menciona que el Big Data da la posibilidad de tener mayor valor al tener mejores analytics.

Fuente: IBM

La tendencia del Big Data y Analytics

1. Más fuentes de datos públicos

2. Aprendizaje Profundo

3. Analytics en modo de auto servicio

4. La adopción de Apache Spark, la plataforma de Big Data de código libre

5. Analytics de rich data

6. Se incrementa el uso de datos no estructurados

7. Procesamiento de datos en tiempo real

8. Las plataformas de redes sociales obligarán a especialistas a emplearse a fondo

9. Cuantificar los beneficios de la predicción

10. La ciencia de datos será crítica en todas las funciones

Fuente: Aureus Analytics

Explotando la innovación de las tecnologías de Business Intelligence y Big Data Analytics

En una encuesta realizada a 330 directivos globales que utilizan BI se obtuvieron los siguientes datos.

• El 75% utiliza Business Intelligence para comparar, el 70% lo usa para tomar mejores decisiones, el 43% para cumplir con requisitos internos de reportes, pero solo el 10% lo usa para el análisis de datos y la toma de decisiones.
• Las empresas que crecieron 15% o más por año reportan un mayor éxito de BI.
• El 81% de las empresas tienen integrado el Big Data con BI.
• El 65% de las compañías con mejor desempeño permiten a usuarios del negocio contruir y desarrollar su BI.
• El 75% utiliza Business Intelligence para generar visualizaciones interactivas.
• El analytics de predicción permiten a las empresas cambiar del “sentir y responder” al “predecir y actuar” según el 87% de los entrevistados.

Fuente: Bicorner

Integrando Big Data y la Investigación de Mercados

El uso del Big Data tiene una gran relación con la mercadotecnia. Dicha herramienta ha venido a mejorar los procesos de investigación de mercados, los cuales ayudan a las empresas a mejorar en la innovación de productos. En la siguiente infografía nos mencionan los puntos clave de la relación de estos dos.

1. Recolectar

2. Predecir

3. Seleccionar

4. Enfocar

5. Escalar

6. Revisar

Fuente: Flex mr