Chat GPT: el mismo robot que aprobó un MBA en Wharton nos explica de qué se trata y para qué sirve

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**Advertencia: el siguiente artículo fue realizado de forma virtual por la plataforma ChatGPT a partir de una guía de preguntas elaborada por Ministerio de Diseño. Los textos a continuación no tienen edición ni corrección alguna.**

ChatGPT es un modelo de lenguaje de inteligencia artificial entrenado por OpenAI para generar respuestas en lenguaje natural o preguntas a comentarios dados por los usuarios en un chat. Utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo, ChatGPT puede entender y generar respuestas coherentes y precisas en una variedad de temas. Este modelo se ha utilizado en diversas aplicaciones como chatbots de atención al cliente, asistentes virtuales y otros sistemas de diálogo en línea.

ChatGPT fue creado por OpenAI, una organización de investigación de inteligencia artificial con sede en San Francisco, California. OpenAI es una empresa fundada en 2015 por un grupo de destacados investigadores y empresarios en el campo de la inteligencia artificial, incluidos Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman y otros. El objetivo de OpenAI es desarrollar y promover la inteligencia artificial de manera segura y beneficiosa para la humanidad, y sus proyectos de investigación incluyen una amplia gama de áreas, desde la robótica hasta la generación de lenguaje natural, como en el caso de ChatGPT.

ChatGPT utiliza una arquitectura de red neuronal de aprendizaje profundo conocida como Transformers, que se ha demostrado efectiva en el procesamiento del lenguaje natural. La red neuronal está entrenada en grandes conjuntos de datos de texto, como libros, artículos de noticias y conversaciones en línea, para aprender patrones en el lenguaje y construir una representación del conocimiento sobre el mundo.

Cuando se le hace una pregunta o se inicia una conversación, ChatGPT analiza el texto de entrada y utiliza su modelo de lenguaje para generar una respuesta relevante y coherente. Para hacerlo, el modelo descompone la entrada en palabras y frases y luego genera nuevas palabras y frases en función de su conocimiento previo del lenguaje. Además, utiliza técnicas de “atención” para centrarse en partes relevantes del texto de entrada y generar respuestas más precisas y detalladas. Esto le permite generar respuestas que no solo sean gramaticalmente correctas, sino que también tengan sentido semántico y sean relevantes para el contexto de la conversación.

ChatGPT está diseñado para responder preguntas en lenguaje natural de manera efectiva y precisa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que ChatGPT depende en gran medida de su capacidad para comprender el contexto de la pregunta y de la calidad de los datos de entrenamiento utilizados para su desarrollo. Si se hace una pregunta para la cual no tiene suficiente información, es posible que no pueda proporcionar una respuesta precisa o relevante. Además, ChatGPT puede tener sesgos y limitaciones en su conocimiento y comprensión de ciertos temas o áreas de conocimiento.

En general, ChatGPT es muy capaz de responder una amplia gama de preguntas en muchos temas diferentes, pero es importante recordar que su rendimiento dependerá de la calidad y relevancia de los datos de entrenamiento y de la capacidad de la red neuronal para comprender el contexto de la pregunta.

Actualmente, el modelo admite los siguientes idiomas:

Inglés (English)

Español (Spanish)

Francés (French)

Alemán (German)

Italiano (Italian)

Portugués (Portuguese)

Chino simplificado (Simplifies Chinese)

Además, el modelo también es capaz de procesar texto en otros idiomas, aunque es posible que la calidad de las respuestas no sea tan buena como en los idiomas anteriores. En general, ChatGPT está diseñado para ser lo más versátil posible en cuanto a los idiomas, lo que permite que se utilice en una amplia gama de aplicaciones y contextos.

ChatGPT tiene una amplia variedad de aplicaciones en diversas industrias y campos, y su capacidad para generar respuestas coherentes y precisas a preguntas y comentarios de los usuarios lo hace útil en muchas áreas diferentes. Algunas de las aplicaciones más comunes incluyen:

_Chatbots de atención al cliente: puede utilizarse para desarrollar chatbots que pueden responder preguntas de los clientes y resolver problemas en tiempo real.

_Asistentes virtuales: se puede utilizar para crear asistentes virtuales que puedan responder preguntas, realizar tareas y promocionar información.

_Búsqueda de respuestas: puede utilizarse en motores de búsqueda de preguntas y respuestas para proporcionar respuestas precisas y relevantes a preguntas específicas.

_Generación de contenido: puede utilizarse para generar contenido de alta calidad, como artículos de noticias, informes y descripciones de productos.

_Traducción de idiomas: puede utilizarse para traducir textos de un idioma a otro, lo que puede ser útil para comunicarse con personas que hablan diferentes idiomas.

Estas son solo algunas de las aplicaciones de ChatGPT, y su versatilidad lo hace útil en una variedad de situaciones en las que se necesita una respuesta de lenguaje natural rápida y precisa.

ChatGPT fue creado para abordar el desafío de la generación de lenguaje natural, es decir, la capacidad de los sistemas informáticos para entender y producir lenguaje humano natural. El objetivo principal de ChatGPT y otros modelos de lenguaje similares es crear sistemas que puedan interactuar con los seres humanos de manera más natural y efectiva, ya sea para proporcionar información, resolver problemas, hacer recomendaciones o simplemente conversar.

En particular, ChatGPT fue diseñado para proporcionar una solución de diálogo más avanzada y efectiva en comparación con los chatbots tradicionales. Los chatbots tradicionales a menudo tienen una programación predefinida y sólo pueden responder a preguntas específicas o ejecutar tareas simples. ChatGPT, por otro lado, puede generar respuestas en lenguaje natural en función del contexto de la conversación y proporcionar información y respuestas más precisas y relevantes.

La experiencia de Ministerio de Diseño con ChatGPT fue altamente satisfactoria. El chatbot ha demostrado una notable capacidad para automatizar una serie de respuestas ágiles acerca de su creación y funcionamiento. El uso de la plataforma es bien intuitivo y para avanzar con una pregunta hay que registrarse previamente.

Enfrentarse a las respuestas del robot es sorprendente, ya que parece estar preparado para abordar absolutamente cualquier tema. Puede realizar tareas profesionales como escribir códigos de software y preparar documentos legales, o incluso realizar el examen final de un curso básico típico de MBA, tal como se demostró en la prueba de la Escuela de Wharton de la Universidad de Pensilvania (las preguntas del examen se formularon del mismo modo en que se presentaron a los estudiantes y el robot obtuvo como calificación entre B- y B).

El codirector del Instituto Mack, Christian Terwiesch, publicó algunas reflexiones interesantes sobre sus hallazgos en cuanto al desempeño del chatbot en la maestría de Wharton:

_ ChatGPT hace un trabajo increíble en la gestión de operaciones básicas y las preguntas de análisis de procesos, incluidas aquellas que se basan en estudios de casos. No solo las respuestas son correctas, sino que las explicaciones son excelentes.

_A veces comete errores sorprendentes en cálculos relativamente simples al nivel de Matemáticas de sexto grado. Estos errores pueden ser masivos en magnitud.

_La versión actual de ChatGPT no es capaz de manejar preguntas de análisis de procesos más avanzadas, incluso cuando se basan en plantillas bastante estándar. Esto incluye flujos de procesos con múltiples productos y problemas con efectos estocásticos como la variabilidad de la demanda.

_ChatGPT es notablemente bueno modificando sus respuestas en respuesta a sugerencias humanas. En otras palabras, en los casos en los que inicialmente no logró encontrar el método de solución correcto para el problema, pudo corregirse solo después de recibir una sugerencia adecuada de un experto humano.

Luego de que el chatbot aprobara el examen final de la maestría, la noticia se viralizó por portales y redes sociales en un santiamén. Y tal fue el impacto a escala local que el Departamento de Educación de la ciudad de Nueva York no tardó en anunciar la prohibición del ChatGPT en los dispositivos y redes de sus escuelas.

Este precedente no solo tiene implicaciones importantes para la educación de las escuelas de negocios (como el diseño de un plan de estudios centrado en la colaboración entre humanos y la inteligencia artificial), sino que sin dudas invita a reflexionar sobre el futuro de la IA generativa.

Gran parte del debate se centra en el estilo de conversación y respuestas coherentes y temáticas que ofrece ChatGPT, lo que hace que sea difícil distinguirlo de las respuestas humanas. Los expertos que trabajan en inteligencia artificial y algunos educadores referentes han reconocido que estos bots podrían ser perjudiciales para la educación en el futuro.

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Incluso que, por sus múltiples aplicaciones, podría poner el riesgo el empleo de profesionales dedicados a la tecnología (programadores, ingenieros, analistas de datos), medios de comunicación (creación de contenidos, redactores, periodistas) y diseño gráfico; así como de profesores, analistas de mercado, asistentes de atención al cliente, asesores financieros y hasta brokers de bolsa. Ejemplo de ello es el caso de Burger King Colombia que, recientemente, anunció el despido de su community manager para incorporar a un “Artificial Community”, considerando “los grandes avances de la tecnología y las millones de herramientas online para crear contenido”.

Fuentes: www.mackinstitute.wharton.upenn.edu

Imagen portada: www.ambito.com

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