¿Como Abordar la desnutrición en los adultos mayores usando IA?

La mayoría de los adultos mayores prefieren envejecer en sus hogares y mantenerse activos en sus comunidades. Para muchos, la desnutrición echará por tierra esos planes debido a la pérdida de peso involuntaria, las deficiencias de micronutrientes y la fragilidad. Estas afecciones no solo afectan la calidad de vida, sino que con frecuencia requieren una transición a vivir en un centro de cuidados a largo plazo.

Investigadores de la Universidad de Waterloo están apuntando a la desnutrición en las poblaciones envejecidas con el desarrollo de una aplicación impulsada por IA que puede medir con precisión la ingesta calórica y de nutrientes de las personas simplemente observando lo que comen.

A diferencia de las aplicaciones de nutrición convencionales, que suelen depender de que el usuario introduzca información para realizar cálculos y recomendaciones, la aplicación con tecnología de inteligencia artificial hace todo el trabajo. El usuario no necesita cargar fotos de su comida, buscar en una base de datos artículos específicos o medir e introducir con precisión la cantidad de cada artículo que está comiendo.

Para utilizar la aplicación, simplemente te sientas en tu mesa con un plato de comida y una cámara de vídeo montada en un dispositivo de hardware detecta automáticamente cuándo empiezas a comer y graba cada bocado que entra en tu boca. Tras bastidores, un modelo de lenguaje visual (VLM) analiza automáticamente el vídeo, fotograma a fotograma, teniendo en cuenta el utensilio que estás utilizando y las diferentes etapas de la alimentación, incluida la apertura de la boca y la masticación. El modelo Segment Anything (SAM) de Meta AI mantiene la precisión del análisis de nutrientes al centrarse exactamente en lo que estás comiendo y en la cantidad.

Este nuevo sistema ha demostrado ser muy eficaz para analizar las calorías y los nutrientes de los alimentos consumidos con cuchara. Ahora, la investigación se está ampliando para incluir utensilios más complejos, como tenedores, palillos chinos e incluso las manos.

El equipo también planea ir más allá del análisis de los alimentos para incorporar otras sustancias que afectan la salud y el bienestar de las personas mayores. Independientemente de cómo evolucione la tecnología, el objetivo sigue siendo proporcionar un seguimiento preciso de las calorías y los nutrientes a los adultos mayores y sus cuidadores, hacer recomendaciones para llenar las brechas nutricionales identificadas y hacerlo de una manera sencilla y fácil de usar.

Este sistema de seguimiento de la nutrición basado en inteligencia artificial es un ejemplo de la investigación innovadora de la Universidad de Waterloo sobre los determinantes de la salud, incluido el envejecimiento saludable. Se prevé que el número de ciudadanos de 65 años o más se duplicará en los próximos 30 años, por lo que la desnutrición generalizada entre los adultos mayores tiene el potencial de paralizar los sistemas de atención de salud y cuidados a largo plazo.