Cómo impacta la velocidad de la web en las búsquedas

agosto 2, 2013 | Posted in:Noticias

Review of: Velocidad de la web

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Miguel García

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Reviewed by: Miguel Garcia

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5

On 02/08/2013Last modified:02/08/2013

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Summary:

Google utiliza una multitud de factores para determinar cómo clasificar los resultados y la velocidad de la web en las búsquedas. Aumenta tu posicionamiento.

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Google utiliza una multitud de factores para determinar cómo clasificar los resultados del motor de búsqueda. Por lo general, estos factores están bien relacionados con el contenido de una página web propia (el texto, la URL, los títulos y encabezados, etc) o eran medidas de la autenticidad de la propia página web (edad del nombre de dominio, el número y la calidad de enlaces entrantes, etc.) Sin embargo, en 2010, Google hizo algo muy diferente. Google anunció que la velocidad de la web, comenzaría tener un impacto en el ranking de búsqueda. Ahora, la velocidad a la que alguien podría ver el contenido de un resultado de búsqueda podría ser un factor.

Lamentablemente, la definición exacta de “la velocidad del sitio” se mantuvo abierto a la especulación. El misterio se amplió aún más en junio, cuando Matt Cutts de Google anunció que los sitios móviles con un lento rendimiento pronto se verían penalizados en el ranking de búsqueda también.

Es evidente que Google está actuando cada vez más en lo que es intuitivamente obvio: un pobre desempeño en los resultados de sitios web que ofrecen una experiencia de usuario pobre, estos sitios merecen menos promoción en los resultados de búsqueda. Pero, ¿qué es la medición de Google? ¿Y cómo hace este juego en los buscadores?

Mientras que Google ha sido intencionadamente poco clara en como impacta la velocidad de nuestra web en la búsquedas, han sido muy claros al señalar que el contenido de relevancia sigue siendo el rey. Así que, en otras palabras, si bien podemos demostrar una correlación (o falta de ella) entre particulares indicadores de velocidad y rango de búsqueda, nunca podremos demostrar una relación casual, ya que otros factores no medibles están todavía en juego. Aun así, en una escala lo suficientemente grande, hacemos el supuesto de que cualquier correlación es una “influencia probable” en el ranking de búsqueda y por lo tanto digno de consideración.

Metodología

Para comenzar nuestra investigación, hemos creado una lista con 2000 consultas de búsqueda al azar. Se seleccionó una muestra representativa de las consultas, algunos con tan sólo un término de búsqueda (“HDTV”), mientras que otros cinco (“Tiendas en centro comercial Barcelona”). A continuación, se extrajo las url de los 50 mejor clasificados en los  resultados de búsqueda para cada pregunta, reuniendo una lista de 100.000 páginas en total a evaluar.

A continuación, lanzamos 30 “pequeñas” instancias de EC2 en Amazon que se ejecutan en la nube, cada una cargado con una instancia privada idéntica del WebPageTest, herramienta de código abierto. Esta herramienta utiliza las mismas versiones de los navegadores web utilizados por los consumidores para recoger más de 40 medidas de rendimiento diferentes sobre cómo se carga una página web. Seleccionamos Chrome para nuestra prueba, y se ejecuta para cada página con una caché vacía para garantizar resultados consistentes.

Resultados

Aunque hemos capturado más de 40 diferentes indicadores para cada URL examinada, la mayoría no mostró ninguna influencia significativa en el ranking de búsqueda, como (por ejemplo) el número de conexiones de un navegador web utilizado para cargar una página probablemente no impacta en el ranking de búsquedas. Para ser más breves, nos limitaremos a destacar los resultados especialmente notables.

Tiempo de carga

Cuando la gente dice “el tiempo de carga de la página” de un sitio web, por lo general significa una de estas dos medidas: el tiempo “documento completo” o el tiempo “totalmente rendido”. Piensa en documentos en tiempo completo como el tiempo que tarda una página se cargue antes de que pueda empezar a hacer clic o introducir datos. Todo el contenido podría no estar allí todavía, pero puedes interactuar con la página. Piensa en tiempo totalmente rendido como el tiempo que se tarda en descargar y mostrar todas las imágenes, anuncios, y rastreadores de analíticas. Se trata de todas las “cosas de fondo” que aparece mientras se utiliza la página.

Dado que Google no deja claro lo que significa el tiempo de carga de la página, se analizó tanto los efectos de carga del documento completo y totalmente rendido en los rankings de búsqueda. Sin embargo, nuestra mayor sorpresa vino de la falta de correlación de las dos métricas clave! Hemos de esperar, en todo caso, que estos 2 parámetros tendrían un claro impacto en el ranking de búsqueda. Sin embargo, nuestros datos muestran una correlación clara entre el documento tiempos completos o totalmente rendido con los rangos de motores de búsqueda, como se puede ver en el siguiente gráfico:

El eje horizontal mide la posición de una página en los resultados de búsqueda, mientras que el eje vertical es la mediana del tiempo capturado a través de todos los términos de búsqueda diferentes utilizados en el estudio. En otras palabras, si se han conectado todos los 2.000 términos de búsqueda en Google, uno por uno y luego clic en el primer resultado para cada uno, medimos el tiempo de carga de cada una de esas páginas, a continuación, calculamos la media y la trama en la posición 1. Seguidamente, repetimos para el segundo resultado, tercero, y así sucesivamente hasta llegar a 50.

Es de esperar que este gráfico debe tener una clara tendencia  ”hacia arriba y hacia la derecha”, como páginas de alto rango debe tener un documento completo o menor tiempo totalmente rendido. En efecto, la renderización de páginas tiene un vínculo comprobado con la satisfacción del usuario y las conversiones de ventas (vamos a entrar en eso más adelante), pero, sorprendentemente, no se encontró una clara correlación con la clasificación en este caso.

Tiempo hasta el primer byte

Con ninguna correlación entre la clasificación de búsqueda y lo que es tradicionalmente considerado un “tiempo de carga de la página” ampliamos nuestra búsqueda a la hora de First Byte (TTFB). Este indicador capta el tiempo que tarda su navegador para recibir el primer byte de respuesta de un servidor web cuando se solicita una URL en particular. En otras palabras, esta medida abarca la latencia de la red de envío de la solicitud al servidor web, la cantidad de tiempo que el servidor web dedicado de procesamiento y la generación de una respuesta, y la cantidad de tiempo que tardó para enviar el primer byte de la respuesta de vuelta del servidor a su navegador. La gráfica de TTFB media para cada posición de rango de búsqueda es el siguiente:

El resultado fue sorprendente en una clara correlación entre la disminución del rango de búsqueda y el aumento en el tiempo hasta el primer byte. Los sitios que tienen un menor TTFB responden más rápido y tienen un ranking de resultados de búsqueda más altos que los sitios más lentos con un TTFB superior. De todos los datos que capturamos, la métrica TTFB  tuvo el efecto de correlación más fuerte, lo que implica una alta probabilidad de un cierto nivel de influencia en el ranking de búsqueda.

Tamaño de la página

El resultado sorprendente aquí fue con el tamaño medio de cada página web, en bytes, en relación con la posición en el ranking de búsqueda. Por “tamaño de página”, nos referimos a todos los bytes que se descargaron para hacer totalmente a la página, incluyendo todas las imágenes, anuncios, aparatos de terceros, y las fuentes. Cuando creamos el gráfico de el tamaño medio de la página para cada posición de rango de búsqueda, se encontró una correlación contraria a la intuición de la disminución del tamaño de la página a la disminución de rango de página, con una caída anómala en los 3 primeros lugares.

Este resultado nos confundió al principio, ya que no anticipamos ninguna relación real aquí. Tras las especulaciones, sin embargo, tuvimos una teoría: los sitios de menor rango a menudo pertenecen a las empresas más pequeñas con menos recursos, y por lo tanto pueden tener menos contenido y complejidad en sus sitios. A medida que aumentan las clasificaciones, también lo hace la complejidad, con la excepción de los “grandes” en la parte superior que tienen un presupuesto extra para una alta optimización. Piensa en Amazon.com vs una tienda de artículos electrónicos. Realmente no tenemos ninguna prueba de esta teoría, pero se ajustan tanto los datos como nuestra intuición.

Contenido total de imagen

Dado que nuestro análisis del tamaño total de la página nos sorprendió, decidimos examinar el tamaño medio, en bytes, de todas las imágenes cargadas en cada página, en relación con la posición de búsqueda. Aparte de un fuerte repunte en los dos primeros rankings, los resultados son planos y sin interés en todas las clasificaciones restantes.

Aunque no esperábamos un fuerte nivel de correlación si observamos algún tipo de ella, como los sitios con más imágenes hacen la carga más lenta. Dado que esta métrica está estrechamente relacionada con el tiempo representado completamente mencionado anteriormente, el hecho de que esto es igualmente plano apoya los hallazgos de que el tiempo de carga de cada página probablemente no esté afectando actualmente el ránking de búsqueda.

¿Qué quiere decir esto?

Nuestros datos muestran que no hay correlación entre el “tiempo de carga de página” (ya sea documento completo o totalmente rendido) y el ranking en la página de resultados de búsqueda de Google. Esto es cierto no sólo para las búsquedas genéricas (una o dos palabras), sino también para las búsquedas de “largas” (4 o 5 palabras clave). No llegamos a ver sitios web con tiempos de carga más rápido y con la página en un ranking más alto que los sitios web con los tiempos de carga de página más lenta. Si el tiempo de carga es un factor en el ranking del motor de búsqueda, se pierde entre otros factores. Teníamos la esperanza de ver alguna correlación especial para las consultas de una o dos palabras genéricas. Nuestra creencia es que la alta competencia en las búsquedas genéricas sí que harían que factores menores como la velocidad de la página destacan más. Este no fue el caso.

Sin embargo, nuestros datos muestran que existe una correlación entre los indicadores más bajos de tiempo hasta el primer byte (TTFB) y posicionamiento en los buscadores. Las webs con servidores e infraestructura de back-end que pueda entregar rápidamente contenido web tenían un ranking de búsquedas más altos que los que eran más lentos. Esto significa que, a pesar de la sabiduría popular, es el rendimiento web de back-end y front-end y no el rendimiento del sitio web el que impacta directamente en el ranking del motor de búsqueda del sitio web. La pregunta es, ¿por qué?

TTFB es probablemente el indicador más rápido y más fácil para Google de capturar. Varios rastreadores de Google son capaces todos de tomar esta medida. La recopilación de tiempos completos o totalmente rendido requiere de un navegador completo. Además, el documento completo y tiempos totalmente prestados dependen casi tanto en las capacidades del navegador que carga la página como lo hacen en el diseño, la estructura y el contenido del sitio web. Usando TTFB para determinar la “performance” o “velocidad”, tal vez podría ser explicable por el aumento del tiempo y el esfuerzo requerido para capturar dichos datos del rastreador de Google. Sospechamos que con el tiempo, sin embargo,  el tiempo de procesamiento de la página también se tiene en cuenta en las clasificaciones debido a la gran idea de la importancia de la experiencia del usuario.

No es fácil de calcular TTFB , pero es una métrica razonable para medir el rendimiento de un sitio completo. TTFB se ve afectada por 3 factores:

1. La latencia de la red entre visitante y Servidor.
2. Nivel de carga del Servidor
3. La rapidez en que el back-end del sitio web puede generar el contenido.

Los sitios Web pueden reducir la latencia de red mediante la utilización de redes de distribución de contenido (CDN). CDN pueden entregar rápidamente el contenido a todos los visitantes, a menudo independientemente de su ubicación geográfica, de una manera muy acelerada. Por supuesto, la razón de estos sitios web es su clasificación tan alta que podría ser la razón por la que necesitamos tener servidores de alta capacidad, o utilizar CDN, u optimizar su aplicación o capas de base de datos.

El pez que se muerde la cola

¿Es posible clasificar estos sitios web más alto teniendo una mejor infraestructura de back-end que otros sitios? ¿O es que necesitan una mejor infraestructura de back-end para manejar la carga de estar ya en un puesto más alto? Mientras que ambas cosas son posibles, nuestra conclusión es que los sitios con extremadamente rápidos reciben un rango más alto, y no al revés.

Basamos esta conclusión en el hecho de que las consultas muy específicas con cuatro o cinco términos de búsqueda no están generando resultados para sitios web de gran tráfico. Esta larga cadena en las búsquedas es típico de sitios pequeños y operados por empresas mucho más pequeñas sobre temas muy específicos que no reciben los grandes volúmenes de tráfico que requieren entornos complejos de docenas de servidores. Sin embargo, incluso en estos sitios más pequeños, los sitios web rápidos con menor TTFB se clasifican consistentemente más altos que los sitios web más lentos con una mayor TTFB.

Conclusión

El rendimiento de back-end de un sitio web tiene un impacto directo en el ranking de los buscadores. La parte trasera incluye los servidores web, sus conexiones de red, el uso de la CDN, y la aplicación back-end y servidores de bases de datos. Los propietarios de sitios web deben explorar formas de mejorar su TTFB. Esto incluye el uso de CDN, la optimización de su código de aplicación, optimizar las consultas de base de datos, y asegurar que tenga servidores web rápidos y sensibles. Comience midiendo su TTFB con una herramienta como WebPageTest, así como la TTFB de sus competidores, para ver cómo tiene que mejorar.

Aunque se ha encontrado que los factores de rendimiento web front-end (“documento completo” y tiempos “plenamente prestados”) no lo hacen directamente en factor de posicionamiento en los buscadores, sería un error suponer que no son importantes o que no afectará en la clasificación de los motores de búsqueda. En su esencia, el rendimiento de aplicaciones para usuario se centra en crear una experiencia agradable y una respuesta rápida. Hay, literalmente, una década de investigación de expertos en usabilidad y analistas sobre cómo el rendimiento de la web afecta a la experiencia del usuario. Sitios web rápidos tienen más visitantes que visitan más páginas, por un período más largo de tiempo, que vuelven con más frecuencia, y son más propensos a comprar productos o hacer clic en los anuncios. En resumen, los sitios web más rápidos hacen felices a los usuarios, y los usuarios felices promueven su sitio web a través de la vinculación y el intercambio. Todas estas cosas contribuyen a la mejora del posicionamiento en los buscadores.

Como hemos visto, el rendimiento de back-end y TTFB correlacionan directamente el ránking de búsqueda.  El rendimiento de front-end y las métricas como “documento cargado” y “totalmente traducido” no muestran ninguna correlación con el rango de motores de búsqueda. Es posible que los efectos sean demasiado pequeños para detectar la relación con todos los otros factores de clasificación. Sin embargo, como hemos explicado, el rendimiento de aplicaciones para usuario afecta directamente la experiencia del usuario, y una buena experiencia de usuario facilita el tipo de vinculación e intercambio de conductas que no mejoran el posicionamiento en buscadores. Si te preocupas por tu posicionamiento en los motores de búsqueda, y la experiencia de los usuarios, debes mejorar tanto el front-end y back-end de rendimiento de tu sitio web.

Google utiliza una multitud de factores para determinar cómo clasificar los resultados y la velocidad de la web en las búsquedas. Aumenta tu posicionamiento.

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