Curso Analítica Web para Ecommerce
Introducción a la analítica web para ecommerce
- Qué es y para qué sirve / Qué mide y qué no / Softwares y ventajas (Google Analytics y Viking Guard como herramientas del curso)
- Cómo instalar GA y Vikinguard
- Preguntas (5 mins)
- Reportes básicos Google Analytics - ¿Cuáles son importantes para eCommerce?
- Extra: Instalando GA y vikinguard con Google Tag Manager
- Preguntas (10 mins)
Aumentando tráfico con GA
- GA: Activar búsquedas - Activar conversiones - Introducción micro conversiones
- Creando objetivos
- Creando embudos
- Preguntas (5 mins)
- La importancia del uptime y tiempos de carga en una web
- Crear reportes y alertas en GA - limitaciones de GA
- Viking Guard: reporte automático de caídas y tiempos de carga.
- Preguntas (10 min)
Analítica: El arte de segmentar
- Segmentar por usuario:
- Tipos de tráfico: referral, search, directo, social, campañas
- Tipos de usuario: datos demográficos, datos geográficos, dispositivo, new VS returning, etc.
- Preguntas (5 mins)
- Segmentar por contenido:
- Rebote y valor de página
- Rendimiento de página
- Vikinguard como medidor de segmentar rendimiento por usuario y datos geográficos
- Preguntas (10 min)
Retención de clientes usando redes sociales
- Conecta con tus clientes a través de redes
- Comunicación y lenguaje en redes sociales
- Planifica tus estrategias en Twitter o Facebook (Metricool)
- Atención al usuario a través de redes
El arte de segmentar 2: segmentación avanzada y reportes
- Creación de segmentos
- Creación de vistas y filtros
- Preguntas (5 mins)
- Personalización notificaciones/condiciones vikinguard
- Personalización informes GA
- Descarga de informes GA
- Preguntas (10 min)
- Tráfico orgánico
- Integración search console
- Optimizando principales landing pages (Contenido y rendimiento / GA y vikinguard)
- Preguntas (5 mins)
- In-page analytics
- User Journey
- Velocidad de carga y conversión
- Optimización avanzada (tiempos de respuesta, optimización de imágenes, JS, CDNs, etc.)
- Próximos pasos
- Preguntas (10 min)