Desarrollan Análisis Sanguíneo que detecta y clasifica el Cáncer

Investigadores del Princess Margaret Cancer Center combinaron la biopsia líquida, las alteraciones epigenéticas y el aprendizaje automático para desarrollar un análisis de sangre que detecta y clasifica el cáncer en sus etapas más tempranas. Estos hallazgos, publicados en la revista Nature, describen no solo una forma de detectar el cáncer, sino que prometen ser capaces de encontrarlo cuando sea más fácil de tratar y mucho antes de que aparezcan los síntomas. Al perfilar las alteraciones epigenéticas en lugar de las mutaciones, el equipo pudo identificar miles de modificaciones únicas para cada tipo de cáncer. Luego, utilizando un enfoque de big data, aplicaron el aprendizaje automático para crear clasificadores capaces de identificar la presencia de ADN derivado del cáncer en muestras de sangre y determinar el tipo de cáncer, con el análisis de ADN libre de las células que circulan en la sangre. En cada muestra, el ADN plasmático "flotante" coincidía con el ADN del tumor. Desde entonces, el equipo ha ampliado la investigación y ahora ha perfilado y emparejado con éxito más de 700 muestras en sangre de varios tipos de cáncer.