Investigadores de la Universidad de Oviedo, ha desarrollado algoritmos matemáticos capaces de predecir, gracias al Big Data, el comportamiento de las leucemias linfocíticas crónicas, según informa Europa Press.
Esta nueva metodología puede resultar de gran ayuda clínica, anticipando los pacientes que necesitarán quimioterapia o van a adquirir enfermedades autoinmunes.
El estudio acaba de ser publicado en la revista 'Journal of Biomedical Informatics', y es fruto del trabajo de investigadores del grupo de Problemas Inversos del Departamento de Matemáticas y del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad de Oviedo, del Instituto Universitario Oncológico del Principado de Asturias (IUOPA), y del Departamento de Hematología del Hospital Universitario Central de Asturias (HUCA). El trabajo forma parte de la tesis doctoral de Enrique de Andrés Galiana, titulada 'Diseño de robots biomédicos y su aplicación en medicina traslacional'.
Para el estudio analizaron una base de datos con diferentes variables clínicas de 265 pacientes del Hospital de Cabueñes, en Gijón, para idear este nuevo modelo matemático.
Los algoritmos resultantes fueron capaces de predecir el desarrollo de enfermedades autoinmunes con una exactitud del 90% y la necesidad de utilizar quimioterapia con un 80%.
La reducción de la fiabilidad con la necesidad de quimioterapia se debe a la heterogeneidad con la que se suele tomar la decisión de facilitar o no la quimio, que no siempre depende de criterios biológicos.
Uno de los puntos fuertes de esta metodología es que, dada su simplicidad, se implantó en una hoja de Excel que se publicó junto al artículo. "Los datos en los que se basan las predicciones son sencillos, baratos y accesibles para cualquier hospital. Análisis similares se podrían realizar con otros datos y otras patologías, como en el pasado hemos hecho con el linfoma de Hodgkin. El Big Data hospitalario se convertiría así en una verdadera mina de conocimiento "
Vía y más información | larazon.es
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