Por explicarlo brevemente, el análisis hay que basarlo en que las Redes Sociales tratan de personas, no de marcas, por lo que el retorno de la inversión hay que calcularlo sobre el impacto en las relaciones, no sobre las ventas. Se trata de encontrar una serie de variables importantes que son las que van a dibujar la importancia de nuestra presencia en Redes Sociales. Una vez encontradas dichas variables, debemos dar una puntuación a cada una de las pequeñas partes que componen cada una de esas variables, siendo la variables generales y el rango de puntuación propuesto por Johana:
- Autoridad (de 51 a 100 puntos). Cualquier impacto relacionado con la presencia de la marca fuera de sus perfiles en Redes Sociales.
- Influencia (de 26 a 50 puntos). Número de seguidores de la marca en medios sociales.
- Participación (de 6 a 25 puntos). La interacción de los seguidores con la marca y su contenido.
- Tráfico (de 1 a 5 puntos). El número de visitas a la Web, procedente de las Redes Sociales.
A su vez, cada una de estas cuatro variables está compuesta de pequeños impactos como enlaces en blogs, ser citado como caso de éxito,...(Autoridad); seguidores en Twitter, suscriptores del blog,...(Influencia); comentarios en el blog propio, RT's, "Me gusta",... (Participación); visitas a la página, conversiones,... (Tráfico).
Una vez explicado, quizás habría que darle una vuelta y determinar qué es lo más importante para cada uno. Es cierto que, al final, para una empresa, lo importante son las conversiones en ingresos; más que nada, porque si no hay ingresos, no hay empresa. Ahora bien, quizás hay que precisar que en Redes Sociales los ingresos no son el objetivo principal, sino la consecuencia de el logro de otros objetivos que son el aumento de prescriptores (personas) de tu marca. Y para eso es necesario saber cuál es el orden preferente de sucesión de las variables.
Si comenzamos por el final, podemos ver con claridad que a una empresa le importan, y mucho, las visitas a su web, porque a partir de ahí se puede hacer un seguimineto a esas visitas y sacar conclusiones para tomar decisiones acerca de las modificaciones de la web con el fin de lograr más conversiones. Esto es - al parecer - la biblia de la analítica web. Con este esperable final, el ciclo de sucesión de las variables debería ser:
- Participación
- Influencia
- Autoridad
- Tráfico
Como complemento os dejo la presentación de Johana Cavalcanti:
Cómo Calcular El IOR - Impact Of Relationship
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