El impacto de ChatGPT en el campo de la salud

Aunque hablemos en genérico de ChatGPT, este es sólo uno más de los modelos de lenguaje que han ido surgiendo en los últimos meses (todas las grandes tecnológicas están implementando los suyos), aunque fue el primer modelo en causar impacto y por eso vamos a seguir hablando de él.

Recurrimos de nuevo a ChatGPT para preguntarle sobre cuál podria ser el impacto de esta tecnología en nuestro ámbito y esto es lo que nos ha contestado:

“En el campo de la salud, ChatGPT tiene varios impactos significativos. Uno de ellos es la capacidad de proporcionar información médica y de salud de manera rápida y accesible. Los profesionales de la salud pueden utilizar ChatGPT como una herramienta para obtener respuestas a preguntas específicas, obtener orientación sobre diagnósticos, tratamientos y protocolos médicos, o incluso para estar al tanto de las últimas investigaciones y avances en el campo de la salud.

Además, ChatGPT puede ser útil en la educación médica y la formación de profesionales de la salud. Puede ser utilizado como una especie de "tutor" virtual que brinde información y retroalimentación a estudiantes de medicina, enfermería u otros campos relacionados. Esto podría ayudar a mejorar el acceso a la educación médica, especialmente en áreas con escasez de recursos educativos.”

Sin duda, una visión prometedora y posiblemente bastante realista de hacia dónde caminamos en el uso de estas herramientas en salud, aunque con sus correspondientes ‘peros’, de los que también hablaremos más adelante. El principal problema de estos modelos es que ‘alucinan’ con relativa frecuencia, es decir, se inventan informacion y aunque están mejorando, ese margen es suficiente como para echar por tierra una respuesta sobre un tema relacionado con la salud.

Posibilidades y usos de ChatGPT en salud

Por todo lo que hemos visto hasta ahora sobre el funcionamiento de estos modelos, podemos diferenciar dos formas de uso en nuestro ámbito. En primer lugar, en todo lo relacionado con la gestión de la información sanitaria. Podemos por ejemplo pedirle a ChatGPT que nos resuma textos sanitarios y los adapte a diferentes niveles de alfabetización en salud, lo que nos ayudaría a prescribir consejos de salud personalizados, como es por ejemplo explicar a un niño recién diagnosticado de diabetes en qué consiste su enfermedad.

Y en la misma línea podríamos pedir la adaptación de un informe de alta o documento técnico en un lenguaje entendible por la mayoría de la población.

La creación de contenidos de salud para pacientes es otro de los campos en los que estos modelos nos pueden ayudar a los profesionales, generando nuevos textos o ayudándonos a mejorar nuestros propios contenidos. Es posible que la prescripción personalizada de contenidos de salud sea uno de los grandes beneficiados por esta tecnología.

Por otro lado, estos modelos también están a disposición de la población general, lo cual supone un arma de doble filo porque, del mismo modo que ahora consultan al Dr. Google sobre sus problemas de salud, también harán lo mismo con el nuevo Dr. ChatGPT o equivalente. Y no solo recibirán consejos muy elaborados sobre su salud (que puede que en la mayoría de los casos sean acertados), sino que a la vez se encontrarán con algunas de esas ‘alucinaciones’, las cuales pueden poner en riesgo su salud (por mucho que el modelo suela terminar sus respuestas diciendo que no olvidemos consultar con un profesional sanitario). Y aquí tenemos un problema muy importante con el que tendremos que lidiar a corto plazo.

Pero si somos capaces de mejorar estos modelos y maximizar la fiabilidad de las respuestas, a la vez que eliminamos otros problemas como son los sesgos, se podrían convertir en unos grandes aliados a la hora de ofrecer consejos de salud, de forma que como pacientes podamos resolver nuestas dudas en cualquier momento y lugar. Todo ello por supuesto salvando las distancias relacionadas con que estas herramientas carecen de contexto personal, por lo que están limitadas a ofrecer consejos genéricos.

Por ejemplo, le podríamos pedir información acerca de un informe médico y a partir de ahí solucionar algunas dudas:

Y, en segundo lugar, hablaremos del uso que más nos puede interesar a los profesionales en este momento, que es el de utilizar estos modelos de lenguaje como copilotos’ que nos ayuden en nuestra formación y actualización de conocimientos. Y aquí el término copiloto ha sido cuidadosamente escogido, porque estas herramientas se pueden convertir en las grandes aliadas a la hora de ayudarnos en nuestra tarea de gestión del conocimiento y búsqueda de evidencias. Porque van mucho más allá de lo que hasta ahora podíamos conseguir con cualquier buscador generalista o científico, y nos ayudan a encontrar evidencias concretas, relacionarlas entre sí o incluso sintetizar información a partir de textos o enlaces que le pidamos a través de nuestras consultas. Para ello, debemos usar versiones que estén conectadas a Internet como es el caso de BingChat (la versión gratuita de ChatGPT de momento no lo está), las cuales además indican las fuentes de las que han obtenido la información, que podremos verificar.

Algunos ejemplos de peticiones podrían ser:

• Indícame cuáles podrían ser los 5 temas más importantes para tratar en un artículo relacionado con el tema XXXX
• Necesito aprender sobre el tema XXX ¿qué aspectos me recomiendas abordar?
• Encuentra los 5 artículos más citados en español sobre el tema XXXX publicados en los últimos 3 años y hazme una tabla comparativa de los resultados de cada uno de ellos.
• Hazme un resumen del siguiente artículo https://doi.org/10.1158/2159-8290.CD-21-0090

Preguntando a BingChat por un artículo a través de su DOI

Sin olvidarnos de que prácticamente todas las herramientas que ya estamos usando para gestionar nuestro conocimiento, van a incorporar de una u otra forma a estos modelos de inteligencia artificial muy pronto. Tanto Microsoft como Google, ya han presentado sus versiones de Teams o Documentos vitaminadas con IA.

Y con este panorama ¿podríamos decir que estamos por tanto ante un nuevo momento imprenta?

En próximas entregas iremos desgranando las distintas aplicaciones y abordaremos los riesgos que plantean estas tecnologías.

Si quieres ampliar esta información te recomiendo escuchar alguno de los episodios del podcast Conectando Puntos, en los que ya hemos abordado este tema:

·   Episodio 213: Chateando con GePeTo #ChatGPThttps://conectandopuntos.es/episodio-213-chateando-con-gepeto-chatgpt/

·Episodio 219: Inteligencia práctica ¿Para qué sirve Chat GPT?https://conectandopuntos.es/episodio-219-inteligencia-practica-para-que-sirve-chat-gpt/

Por último, te dejo algunos enlaces interesantes:

·   El arte de hacer preguntas https://mailchi.mp/23fb7bffb1a5/el-arte-de-hacer-preguntas

·   ¿Cómo puede utilizar la inteligencia artificial un profesional sanitario? Cuatro aplicaciones que puedes empezar a utilizar yahttps://www.linkedin.com/pulse/c%25C3%25B3mo-puede-utilizar-la-inteligencia-artificial-un-que-ernesto/

·   El uso del ChatGPT en medicina y la jubilación del doctor Googlehttps://www.alimente.elconfidencial.com/bienestar/2023-03-05/uso-chat-gpt-en-medicina_3586060/?utm_source=substack&utm_medium=email

·   ChatGPT puede ayudar a los médicos pero perjudicaría a los pacientes si no se usa adecuadamentehttps://es.wired.com/articulos/chatgpt-ayudaria-a-medicos-pero-perjudicaria-a-pacientes

·   ChatGPT: entre la exageración, la controversia y los desafíos éticoshttps://espanol.medscape.com/verarticulo/5910594?ecd=mkm_ret_230513_mscpmrk-ES_2AngDiscussions&uac=177766CY&impID=5419148&faf=1

Fuente: boletín de Salud conectada