Google estrena el algoritmo Bert: ¿en qué consiste y cómo afectará a las SERPs?

Después de las actualizaciones Panda en 2011 y Hummingbird en 2013, el motor de búsqueda de Alphabet no ha implementado ninguna revolución en sus algoritmos de búsqueda. Sin embargo, muchas cosas han cambiado en sus SERPs con la llegada de los altavoces inteligentes y el boom de las búsquedas por voz. Como resultado ha nacido Bert, un algoritmo de Google que se ha propuesto 'humanizar' el tráfico orgánico de una vez por todas.

El pasado 25 de octubre se oficializó la llegada del algoritmo de Google Bert a través del blog corporativo de esta multinacional. "Vemos miles de millones de búsquedas a diario, y el 15% de esas consultas no han sido vistas antes (son inéditas), por lo que hemos creado formas de devolver resultados para este tipo de consultas que no podemos anticipar", ha señalado Pandu Nayak, vicepresidente del departamento de búsquedas de Google. Y es que antes de la llegada de Bert, los algoritmos de este buscador realizaban una interpretación bastante literal y superficial de las consultas de los usuarios.

Descubriendo a Bert, el algoritmo de Google que alterará el 10% de los resultados de búsqueda

"Nuestro trabajo", ha expresado Pandu Nayak, "es descubrir qué está buscando y mostrarle información útil que se encuentre en internet, sin importar cómo escriba o combine las palabras en su consulta". La creación del nuevo algoritmo de Google llamado Bert dará un vuelco al 10% de los resultados orgánicos de búsqueda, al interpretar mejor los matices semánticos de las consultas de los usuarios: lo que decimos, lo que no decimos y lo que queremos decir.

Bert se basa en la red neuronal para el pre-entrenamiento del procesamiento del lenguaje natural (PNL). En palabras de Nayak, "los modelos BERT pueden considerar el contexto completo de una palabra al observar las palabras que vienen antes y después, algo útil para comprender la intención detrás de la consulta".

Bert es, por lo tanto, ayuda a Google a interpretar el lenguaje natural y llano de los usuarios, algo especialmente útil en las búsqueda tipo pregunta-respuesta. "Este avance (Bert) fue el resultado de la investigación de Google sobre modelos que procesan palabras en relación con el resto dentro de una oración [...], en lugar de una por una en orden", prosigue Pandu Nayak. "Para consultas más largas y conversacionales, el buscador podrá comprender el contexto de las palabras y completar la búsqueda de una manera más natural", más humana.

En vista de lo anterior, parece claro que Bert, el algoritmo de Google, cambiará de manera significativa el modo en que el usuario se relaciona con el buscador de Alphabet. En un principio, se prevé que esta novedad altere 1 de cada 10 resultados orgánicos de Google, siendo una de las mayores 'revoluciones' desde la implementación del RankBrain.

Pero ¿cómo reaccionar ante la llegada de Bert?, ¿qué técnicas implementar para optimizar un ecommerce, una web de servicios o un medio de comunicación para este algoritmo? Dado que Bert ayuda a comprender mejor la semántica y el contexto de las palabras en las búsquedas, priorizando la naturalidad de las consultas sobre la literalidad en las keywords al uso, parece lógico que debe adaptarse el SEO al lenguaje natural.

¿Cómo 'seducir' a Bert? 6 consejos para implemenar un SEO respetuoso con el lenguaje natural

El llamado natural language processing o PLN (más conocido simplemente como PLN en español) es un área de la inteligencia artificial destinada a analizar las interacciones entre ordenadores y humanos en relación al lenguaje natural. Los avances en este campo han sido cruciales para el desarrollo de Bert, y por ello los especialistas en SEO deben adaptar sus campañas de marketing a las exigencias de este algoritmo. En las siguientes líneas encontrarás una selección de consejos y buenas práctica para lograrlo:

Presta atención a la temática de tus keywords

Debido a las muchas omisiones del lenguaje natural, el contexto de las consultas cobra una especial importancia en las búsquedas gracias a Bert. La desambiguación, por ejemplo, ya no debería ser un problema para Google, pudiendo presentar un mismo resultado a varios usuarios que realizan búsquedas diferentes, pero que están interesados en una misma información. Bert consigue interpretar estas consultas sirviéndose del contexto de la oración: una combinación del área geográfica del usuario y de las palabras que acompañan a la keyword principal.

Es por ello que los especialistas en marketing no deben marcar la diferencia encontrando la palabra clave perfecta, sino cuidando el tipo de palabras que la acompañan. Para conseguirlo, se debe incrementar la relevancia del contenido y de las keywords seleccionadas, lo que sólo puede lograrse a través de la utilidad: desarrollar contenidos de alto interés para los usuarios.

Humaniza tu lista de palabras clave

Encontrar buenas keywords continuará siendo importante con la llegada del algoritmo de Google Bert. Sin embargo, humanizarlas será un requisito indispensable. Nada de 'zapatos hombre baratos' sino 'zapatos para hombre a buen precio'. La optimización del lenguaje natural pasa por mejorar la semántica y la comprensión de las palabras clave utilizadas.

Incluso si las herramientas de keyword research muestren resultados tan artificiales como 'dónde restaurante cerca de mí' o 'fontaneros baratos vigo', estas keywords deben naturalizarse e integrarse en contextos lógicos. Por ejemplo, 'encontrar fontaneros baratos en Vigo' o en el formato pregunta '¿cuáles son los fontaneros baratos de Vigo?'. Ni qué decir tiene que los clásicos misspelled han muerto definitivamente con la llegada de Bert, de manera que su uso es completamente desaconsejable.

Sé más conversacional con keywords de larga cola

Contra más conversacional y fluido sea el estilo y lenguaje de tus contenidos, mayores serán tus posibilidades de atraer búsquedas tras los cambios de Bert. En muchos casos, deberás apostar no sólo por keywords tipo preguntas sino también por las famosas long tail keywords, que desde Altamira Web explicamos con anterioridad en este artículo.

Este tipo de keywords se caracterizan por su longitud y riqueza de detalles, arrojando búsquedas más precisas y enfocadas a nichos determinados. Siguiendo uno de los ejemplos anteriores, la consulta 'fontaneros baratos de urgencia cerca de Navia' sería una keyword de larga cola, pudiendo adaptarse fácilmente al formato pregunta-respuesta.

Implementa featured snippets

Los fragmentos destacados o featured snippets incrementarán igualmente su relevancia para las búsquedas. Estos elementos se ubican en la cabecera de las SERPs, destacando con texto, imágenes y otros elementos un resultado en especial. Además de incrementar la visibilidad de los contenidos SEO, los fragmentos destacados serán un poderoso aliado para atraer y canalizar el tráfico de búsquedas tras la implementación del algoritmo Bert.

Existen una gran variedad de fragmentos destacados: Text Snippets, Video Snippets, List Snippets, etc. Es importante, no obstante, no confundir los featured snippets con los resultados Onebox de Google, que se derivan del Knowledge Graph del propio buscador y no de las etiquetas snippets de los resultados de búsqueda.

Perfecciona tu link building interno

Pero también puedes mejorar el impacto de tus contenidos para el algoritmo de Google Bert optimizando el link building a nivel interno. Como parte de las acciones SEO On Page, los enlaces internos ayudan a los usuarios a descubrir contenido de tu sitio web, pero también a los motores de búsqueda, pues les permiten evaluar la temática y relevancia de tu contenido y qué experiencia del navegación (UX) proporciona a los internautas.

Mejora la calidad de tus contenidos

Esta última recomendación no se aplica únicamente a Bert, sino que desde la llegada del algoritmo Florida en 2003, las sucesivas actualizaciones han perseguido ofrecer mejores resultados de búsqueda a los internautas, y cuando hablamos de "mejores" nos referimos a calidad y relevancia, dos cualidades indispensable para ser competitivos en las SERPs.

En definitiva, la integración de Bert es otro claro indicador de que Google quiere adaptar sus algoritmos a los seres humanos, con sus muchos defectos e imprecisiones.