La semana pasada, NVIDIA celebró el GTC 2024, íntegramente centrado en la Inteligencia Artificial. Además del lanzamiento de la nueva arquitectura GPU de Blackwell, la compañía presentó su estrategia fullstack para acelerar el despliegue de la IA en todos los sectores de la economía y la industria, abarcando desde hardware y aplicaciones hasta la propia creación de demanda con consultorías dirigidas a servicios corporativos en diferentes escalas. .
Desde que se utilizaron las primeras GPU para juegos GeForce para optimizar el reconocimiento de imágenes en el proyecto Alexnet en 2012, el enfoque de NVIDIA se ha centrado cada vez más en las posibilidades de sus tecnologías más allá del mercado de los juegos. Poco más de una década después, la empresa llega con el ambicioso proyecto de impulsar una nueva revolución industrial con la Computación Acelerada por IA y sus ramificaciones.
Acelerando el futuro de la informática
La Inteligencia Artificial se compone esencialmente de dos etapas, el entrenamiento de modelos y las inferencias, o la ejecución real de estos modelos en sus respectivos escenarios de uso. Actualmente, prácticamente toda la infraestructura de NVIDIA instalada para la IA es extremadamente eficiente en la etapa de entrenamiento, pero según afirma el propio Jensen Huang la IA no se crea en hardware, sino en software.
El hardware es solo la herramienta que habilitará todas las aplicaciones diseñadas para mejorar los diferentes sectores de la sociedad y la vida misma, y con esto en mente, NVIDIA inaugura el concepto de Computación Acelerada por IA. Además de fabricar los propios chips, con el Blackwell GB200 NVIDIA está invirtiendo en crear experiencias completas combinando una serie de otros servicios.
NIM - Microservicios de inferencias de NVIDIA
En el campo del software, la compañía lanzó NVIDIA Inference Microservices, un paquete de modelos de lenguaje reducido, pre-entrenados y optimizados en CUDA para reducir el despliegue de tecnologías de IA de meses a semanas. Para los campos de investigación y desarrollo, la empresa también trajo una serie de evoluciones de modelos NeMo y otras herramientas para, por ejemplo, simular propiedades físicas de nuevas moléculas sintéticas para evaluar sus aplicaciones, efectividad, estabilidad, etc.
Gemelos digitales, Omniverse y GenAI
En la industria, la IA generativa abre las puertas a que los robots, tanto humanoides como autónomos, aceleren la toma de decisiones, optimicen la logística, identifiquen fallas de proceso o de seguridad. Todo ello, sin depender de la intervención humana, agilizando todos los procesos, sin suponer ningún riesgo para los empleados.
De hecho, gran parte de esto ya es posible hoy, hasta cierto punto, con simulaciones y tecnologías de IoT. La gran noticia es que la llegada de la IA también amplía el potencial de la plataforma NVIDIA Omniverse, que permite crear gemelos digitales insertados en un entorno virtual con pleno respeto a las leyes de la física.
Con ello, es posible insertar un LLM para un vehículo autónomo, por ejemplo, en tantos contextos como sea necesario, sin depender de que un prototipo encuentre esa situación en el mundo real para entrenar. Además de acelerar considerablemente la velocidad de entrenamiento, también es posible insertar situaciones atípicas, como animales cruzando una autopista, caminos cerrados u otro vehículo que viene en la dirección equivocada.
Con un gemelo digital del planeta a muy alta escala, la Tierra 2, con corrientes marinas y otros eventos meteorológicos procesados por IA, es posible crear modelos geológicos visuales y más precisos dentro de Omniverse, ayudando al trabajo de las agencias ambientales.
En el desarrollo de juegos, la herramienta ACE es el siguiente paso en la creación de personajes con interacciones cada vez más cercanas a las interacciones humanas, con personalidades propias. Con esto, cada jugador que interactúe con ese personaje tendrá una experiencia verdaderamente única.
Creando la solución y la demanda.
Sin embargo, la propia NVIDIA no vende su hardware directamente a empresas, sino que lo licencia a asociaciones, como Dell, Lenovo y Supermicro, y proporciona un servicio de "consultoría" que crea un puente entre los clientes y estas marcas. Al actuar en todas las etapas de la implementación de la IA, desde el hardware hasta la búsqueda de soluciones escaladas, NVIDIA prácticamente crea el producto, sus usos y la demanda de ese producto en sí, en un ecosistema circular de pila completa.
En general, prácticamente todas las ediciones anteriores de Graphics Technolgy Conference estuvieron dirigidas a desarrolladores, ya que mostraron el potencial de las herramientas de NVIDIA para fines muy específicos. Sin embargo, la edición de 2024 no solo cambió eso, sino que trazó una hoja de ruta de qué esperar para todos los campos de la economía y la industria al introducir el concepto de Computación Acelerada por IA.
Naturalmente, las GPU de NVIDIA siguen siendo la fuerza impulsora que impulsa esta (re)evolución, pero la compañía pasa oficialmente de posicionarse como un simple fabricante de tarjetas gráficas a presentarse como el punto de referencia para brindar una experiencia completa de IA, de principio a fin.
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