HERE lanza Traffic4cast 2022 para investigar sobre la congestión del tráfico vial

Traffic4cast 2022 de HERE llama a la comunidad de aprendizaje automático a investigar la compleja dinámica de la congestión del tráfico vial

El Instituto de Investigación Avanzada en Inteligencia Artificial (IARAI), un instituto de investigación de aprendizaje automático global e independiente, ha anunciado la apertura de su cuarta competencia anual Traffic4cast en colaboración con HERE Technologies . Los participantes tienen el desafío de utilizar lo último en métodos de IA para modelar y predecir futuros niveles de congestión de tráfico y velocidades de vehículos en Londres, Madrid y Melbourne.

La competencia Traffic4cast de IARAI es única en la fusión de IA con conjuntos de datos del mundo real e investigación de tráfico para avanzar en la comprensión de dinámicas y sistemas de tráfico complejos. Los ganadores recibirán premios en NeurIPS 2022, la conferencia líder en IA, y un volumen dentro de Proceedings of Machine Learning Research destacará las contribuciones de Traffic4cast 2022 Competition.

La competencia incluye dos años de datos del mundo real proporcionados por HERE Technologies, derivados de miles de millones de puntos GPS de flotas de vehículos. Como novedad este año, los participantes aprovecharán los datos de los contadores de bucles de tráfico integrados en las carreteras de Londres, Madrid y Melbourne. El objetivo es reducir las barreras para el uso de datos de contador de bucle público fácilmente disponibles para predecir el estado futuro del tráfico de ciudades enteras.

Traffic4cast 2022

• Desafío central : se pide a los participantes que predigan las clases de nivel de congestión (rojo/amarillo/verde) para todo el gráfico de carreteras 15 minutos en el futuro a partir de la última hora de datos del contador de bucle de tráfico solamente.
• Desafío extendido : se invita a los participantes a predecir las velocidades promedio en cada segmento de carretera del gráfico 15 minutos en el futuro a partir de la última hora de datos de contador de bucle de tráfico únicamente.

HERE proporcionará a los participantes clips de vídeo de tráfico basados ​​en dos años de datos del mundo real para Londres, Madrid y Melbourne. Los clips se crearon utilizando datos HERE basados ​​en más de 100 mil millones de puntos de sondeo GPS de una gran flota de vehículos. Los datos se han anonimizado por completo y se han transformado en clips de película de alta definición que, fotograma a fotograma, muestran el tráfico a lo largo del tiempo, incluidos los eventos de tráfico de la mañana, la tarde y las horas pico.

La competencia reúne a investigadores de todo el mundo de varias áreas destacadas del aprendizaje automático, incluido el modelado basado en gráficos, el aprendizaje por transferencia, el aprendizaje profundo y la predicción de series temporales. La competencia del año pasado se centró en el cambio de dominio del tiempo en el tráfico debido a COVID-19.

Sepp Hochreiter, codirector fundador de IARAI y pionero de la inteligencia artificial, quien inventó la arquitectura de red neuronal de memoria a corto plazo (LSTM), dijo: "Sobre la base de los tres años de éxito en NeurIPS 2019-2021, Traffic4cast continúa mejorar nuestra comprensión de los sistemas de tráfico complejos. Este año, los investigadores del aprendizaje automático moderno predecirán la congestión del tráfico en ciudades enteras solo a partir de los contadores de vehículos disponibles en puntos seleccionados. Además de la congestión del tráfico, se supone que los modelos avanzados también predicen las velocidades medias en una red de carreteras. Nuestra competencia ayudará a avanzar y explotar las últimas técnicas en aprendizaje automático, como redes neuronales gráficas o redes neuronales inspiradas en la física".

"La congestión del tráfico es un desafío universal que requiere un análisis profundo para comprender las 'reglas ocultas' que dan forma a los movimientos de los vehículos. Por lo tanto, estoy emocionado de ver qué modelos predictivos pueden generar los participantes de este año utilizando este nuevo conjunto de datos expansivo de HERE y los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático", dijo Reinhard Köhn, jefe de investigación de HERE Technologies.
La competencia anual Traffic4cast recibe cientos de presentaciones de equipos competidores en todo el mundo, con ganadores anteriores de Corea del Sur, EE. UU., China y Suecia.

Los ganadores del desafío principal ( clases de congestión para todo el gráfico vial ) recibirán los siguientes premios:

• 1er lugar: un cupón o premio en efectivo por valor de 5000 EUR para el participante/equipo más una inscripción gratuita a la conferencia NeurIPS 2022.
• 2do lugar: un cupón o premio en efectivo por valor de 3000 EUR para el participante/equipo más una inscripción gratuita a la conferencia NeurIPS 2022.
• 3er lugar: un cupón o premio en efectivo por valor de 2000 EUR para el participante/equipo más una inscripción gratuita a la conferencia NeurIPS 2022.

Los ganadores del desafío extendido ( velocidades promedio en cada segmento de carretera ) recibirán los siguientes premios: