Hyundai Mobis aplica un sistema de inteligencia artificial que utiliza 'sonido' para la inspección de calidad

Hyundai Mobis (KRX: 012330) ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que utiliza sonido para la inspección de calidad, que ahora está implementado en sus líneas de producción. Este enfoque innovador aprovecha la inteligencia artificial para analizar los sonidos sutiles generados durante la inspección del producto para determinar la precisión de la calidad.

el 18 de junio ^th , Hyundai Mobis anunció que recientemente completó una implementación piloto de un sistema de inspección acústico basado en IA en su planta de Changwon, que produce EPS.

Hyundai Mobis ha establecido un sistema de inteligencia artificial en su planta de Changwon para la inspección de calidad de EPS (dirección asistida eléctrica).

La IA acústica representa una nueva generación de tecnología de inteligencia artificial, que se distingue de la IA generativa, que se basa en el lenguaje para las tareas de preguntas y respuestas. Todavía no se ha probado relativamente en la industria manufacturera.

La clave de la IA acústica es desarrollar algoritmos que asignen significado a sonidos específicos y faciliten juicios apropiados. Hyundai Mobis ha invertido un esfuerzo significativo en el desarrollo de varias tecnologías basadas en IA en los últimos años, y ahora presenta tecnologías de producción especializadas en control de calidad.

Hyundai Mobis planea extender el sistema de inspección Acoustic AI de la planta de Changwon a otras líneas de producción de componentes, dando prioridad a piezas como los sistemas de frenos que inherentemente generan ruido debido a su naturaleza operativa.

Choi Nak-Hyun , vicepresidente y director de Transformación Digital de Hyundai Mobis, afirmó: "Esta iniciativa marca un ejemplo pionero de innovación de procesos no solo en el sector automotriz sino en toda la industria manufacturera global. Continuaremos introduciendo tecnologías diferenciadas basadas en IA. para producción, I+D y mejoras en los entornos laborales."

- Analiza la forma de onda de sonido del motor EPS (dirección asistida eléctrica)... La IA inspecciona la calidad de una unidad por segundo

Mientras que la IA generativa enfatiza la versatilidad para los usuarios generales, la IA acústica está diseñada para aplicaciones industriales, especialmente fábricas inteligentes. Su principal ventaja es procesar grandes volúmenes de tareas en poco tiempo. El sistema de inspección de la planta de Changwon puede detectar productos defectuosos a una velocidad de una unidad por segundo.

La planta de Changwon produce aproximadamente 1,3 millones de unidades de EPS al año. El proceso de producción incluye 23 etapas, desde el ensamblaje de componentes hasta la inspección de vibraciones y ruido.

Dado que el EPS afecta directamente el rendimiento y la seguridad de la dirección a través del volante, son esenciales controles de calidad meticulosos. Las inspecciones de ruido se llevan a cabo conectando la energía real al EPS. El sonido generado por el motor giratorio crea una forma de onda consistente, que la IA analiza para identificar desviaciones o anomalías.

Anteriormente, los productos sospechosos defectuosos por debajo de un determinado umbral eran filtrados inicialmente mediante un sistema automatizado después del montaje, seguido de una reevaluación manual por parte de personal especializado. Para mejorar la competitividad de la calidad, Hyundai Mobis colaboró ​​durante aproximadamente un año con ingenieros in situ, expertos en tecnología de producción y especialistas en IA con títulos avanzados para recopilar y analizar datos, desarrollando con éxito la IA acústica. Este sistema ahora puede distinguir productos defectuosos y sus causas.

Hyundai Mobis planea validar y ampliar la aplicación de Acoustic AI. En el sector manufacturero, la empresa pretende recopilar continuamente datos significativos a través de su pionera Acoustic AI y desarrollar modelos de IA propios basados ​​en estos datos. Se espera que la precisión de esta IA entrenada mejore aún más. (Fin)

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