IDTechEx dice que comprar un automóvil eléctrico autónomo será como comprar un ordenador portátil

IDTechEx dice que comprar un automóvil eléctrico autónomo se sentirá más como comprar una computadora portátil que un automóvi l

Los chips de computadora han sido parte de los automóviles durante mucho tiempo, pero a nadie realmente le importan hasta que dejan de funcionar o llegan tarde a la línea de producción, lo que lleva a la fabricación a un punto que sacude la industria. detener. Sin embargo, la investigación dentro del informe " Semiconductores para vehículos autónomos y eléctricos 2023-2033 " de IDTechExIDTechEx espera que comprar un vehículo nuevo pronto se sienta como comprar una computadora portátil nueva.
¿Cuáles son las principales preocupaciones a la hora de comprar un portátil? Para la mayoría de las personas, serán cosas como cuánto durará la batería, qué tan bonitas son las pantallas y con qué chip de computadora viene. Evaluar el valor de un vehículo en función de la cantidad de cilindros, caballos de fuerza y ​​millas por galón pronto será irrelevante. Ya sabemos que los vehículos eléctricos pronto dominarán el mercado, marcando la elección del vehículo en función de la duración de la batería, pero ¿qué pasa con los otros dos criterios?
Ha sido difícil escapar de la screenificación de las cabinas de los automóviles en los últimos años. Incluso los autos más baratos del mercado están disponibles con algún tipo de pantalla central, mientras que el extremo superior del mercado se dirige hacia pantallas estilo pilar a pilar en la parte delantera. Cuando IDTechEx asistió a CES, quedó claro que el futuro interior de la cabina estaría lleno de pantallas. Si bien esto puede parecer emocionante al principio, los consumidores deben ser conscientes de que para la industria automotriz, este es un medio para un fin, donde el fin es extraer más dinero de los conductores. Las pantallas facilitarán más funciones premium en el vehículo y probablemente más suscripciones.
Al igual que las computadoras portátiles, los vehículos también se están convirtiendo en dispositivos de juego. Mire a Tesla, por ejemplo; generó olas cuando mostró que el Model S podía funcionar con su sistema de información y entretenimiento, mostrando cómo se puede jugar a Witcher 3 cuando el vehículo está parado. Mercedes fue un paso más allá; ahora que tiene certificación de nivel 3 tanto en EE. UU. como en Alemania , es posible que el conductor juegue videojuegos mientras el automóvil se conduce solo, hasta una velocidad de 40 mph. Sin embargo, donde Tesla está jugando juegos, uno podría esperar de una computadora portátil moderna para juegos, el Mercedes permite jugar Tetris, Sudoku y algunos títulos de juegos móviles. Quizás Mercedes necesite intensificar su juego.
Tan genial como podría ser, jugar en vehículos es quizás un truco o una novedad. El poder de cómputo real en los vehículos modernos y futuros se utilizará para impulsar sistemas autónomos. El informe " Semiconductores para vehículos autónomos y eléctricos 2023-2033 " de IDTechEx encontró que aquí es donde se utilizan las tecnologías de semiconductores más avanzadas. La mayoría de los chips de computadora alrededor del vehículo, del tipo que se usa para abrir ventanas o ajustar los espejos retrovisores, usan tecnologías bastante maduras. Estos chips tienen tamaños de nodo normalmente superiores a 40nm (nanómetros). Los teléfonos inteligentes modernos, por otro lado, tienen chips que utilizan un proceso de 4 nm, con procesos más pequeños que ofrecen más poder de cómputo. Sin embargo, los próximos chips que impulsarán los sistemas de conducción autónomos estarán mucho más cerca de la vanguardia, utilizando tecnologías en la región de 1-5nm.

Aquí es donde vuelven las computadoras portátiles. Una computadora portátil para juegos de alto rendimiento podría estar usando una tarjeta gráfica de Nvidia, gigantes en la industria de los juegos. Las tarjetas gráficas toman información de la CPU y la convierten en una imagen para la pantalla. Una de las principales tareas computacionales para un vehículo autónomo es tomar datos de cada una de las cámaras, radares, LiDAR, etc., y convertirlos en un mapa 3D del entorno e identificar todos los vehículos y todas las personas alrededor del vehículo. Estos dos procesos son bastante similares, y significa que Nvidia ha podido expandirse al espacio automotriz, ofreciendo computación de alto rendimiento y alta gama para aplicaciones autónomas. Su reciente anuncio sobre el producto Thor planeado con 2,
La industria ya está comenzando a comercializar sus modelos en función del rendimiento de sus funciones autónomas. Polestar, la rama eléctrica del fabricante de automóviles sueco Volvo, agregó recientemente detalles sobre sus capacidades de detección frontal a su campaña publicitaria. Se jacta de que su combinación de cámara y radar frontal tiene un alcance de 200 m y un campo de visión de 45˚. Esto es bastante nuevo, y es difícil pensar en otra compañía de automóviles que haga publicidad en función de sus capacidades de detección. Eso también dificulta la evaluación comparativa. Todos los coches eléctricos se comercializan en función de la autonomía que pueden ofrecer sus baterías, lo que facilita la comparación. Pero si solo uno está anunciando el rango y el campo de visión de su detección, ¿cómo sabe uno si es bueno? Por suerte " Radar automotriz 2022-2042 " de IDTechEx y " Los informes Lidar 2023-2033: Tecnologías, jugadores, mercados y pronósticos detallan lo que hace que un sensor sea bueno para vehículos autónomos y brindan una evaluación comparativa de los productos en el mercado.
En el futuro, los fabricantes de automóviles como Mercedes y BMW venderán vehículos con marketing como Nvidia inside o Mobileye inside, al igual que se podría comprar una computadora portátil que dice intel inside hoy. Se convertirán en integradores de sistemas, como Lenovo comprará CPU de Intel o AMD, RAM de Microchips y pantallas de LG y los pondrá juntos en su propio paquete. Los fabricantes de automóviles comprarán un tren motriz eléctrico de una empresa y un sistema autónomo de otra y lo empaquetarán en el empaque de su marca. Esto significa que los consumidores elegirán automóviles en función de la duración de la batería, lo bonitas que sean las pantallas y el chip de computadora con el que viene.
Aunque este artículo se centra en los microcontroladores, " Semiconductores para vehículos autónomos y eléctricos 2023-2033 " brinda una cobertura holística y completa de los semiconductores en todo el automóvil, incluidos ADAS, autonomía, LiDAR, radar, cámaras, conectividad 4G, conectividad 5G, trenes de potencia eléctricos, MCU. , SOC y más. IDTechEx puede ayudar a las empresas a comprender todas las nuevas tecnologías que llegan a los vehículos, las tecnologías en el horizonte y cómo la industria automotriz en evolución afectará los mercados de semiconductores.

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