Imágenes satelitales de distintas partes de Argentina

Incendio en Instalaciones de YPF, Mendoza - Terra MODIS - 22 de Marzo de 2014
Fitoplancton en el Mar Argentino - MODIS - 28 de Noviembre de 2013
Médanos Grandes, San Juan - Terra MODIS - 23 de Noviembre de 2013Incendios en Neuquén - Landsat 8 OLI - 20 de Enero de 2014Incendios en La Pampa - Terra MODIS - 19 de Enero de 2014Formosa, Argentina - Terra MODIS - 29 de Marzo de 2012Clorinda, Formosa - Landsat 8 OLI - 18 de Septiembre de 2013Comandante Fontana, Formosa - Landsat 8 OLI - 23 de Julio de 2013Parque Nacional Río Pilcomayo, Formosa - Landsat 8 OLI - 18 de Septiembre de 2013Reserva Natural Formosa - Landsat 8 OLI - 9 de Octubre de 2013Río Bermejo - Landsat 8 OLI - 23 de Julio de 2013Ramón Lista, Formosa - Landsat 8 OLI - 9 de Octubre de 2013Agricultura en Formosa - Landsat 8 OLI - 30 de Julio de 2013Glaciares de la Cuenca del Río Grande, Mendoza - Landsat 8 OLI - 21 de Abril de 2013
En esta sección se publican, de forma regular, imágenes satelitales de distintas partes de nuestro país y del mundo.
 
Las imágenes son seleccionadas de distintas fuentes, generadas por las misiones de la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) o de otras agencias espaciales.
 
La selección se realiza por variados motivos: ser un lugar de interés de nuestro planeta, mostrar un evento particular o por su solo valor estético.
Cada una de las imágenes está acompañada por un texto que describe sus principales características, aludiendo tanto a aquello que es posible observar en la imagen como a lo que puede inferirse a partir del análisis de sus elementos componentes y de las relaciones que pueden establecerse entre ellos y su contexto.
Asimismo, el texto está orientado a promover una lectura de las imágenes que considere aquellos conceptos propios de la tecnología satelital que permiten comprender más cabalmente lo que se observa.
De esta manera se intenta dar cuenta del modo en que la imagen es generada y de la relevancia que el conocimiento de este proceso tiene para el logro de interpretaciones más ajustadas de la información que cada imagen contiene.
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