Inteligencia artificial, capacidades y las tres olas hacia el desempleo

Mucho se discute sobre si la digitalización en general, y la automatización de tareas cognitivas por parte de la inteligencia artificial en particular, tendrán o no un impacto estructural neto en el empleo o no, es decir, si crearán o no un desempleo estructural, masivo e inevitable.

Inteligencia artificial y empleo neto

Lo cierto es que, como suelo contar en cursos y charlas, hay posiciones, o más bien opiniones, encontradas. Hay informes emitidos por entidades reputadas como el World Economic Forum o McKinsey que presentan visiones diferentes.

Unos piensan que sí, que con las tecnologías digitales en general, y la inteligencia artificial en particular, se automatizarán tantas y tantas tareas que, simplemente, no se necesitará trabajo, trabajo humano me refiero, en cantidad suficiente como para dar empleo a la población en edad de trabajar.

Otros piensan que, aunque se producirá la destrucción de ciertos empleos, puede que muchos empleos, también se crearán necesidades nuevas, y empleos nuevos, y que el balance neto será positivo. Este segundo grupo se apoya en el hecho de que, en el pasado, así ha sucedido con otras revoluciones tecnológicas.

De manera muy breve, mi opinión es que, simplemente, no sabemos lo que va a ocurrir, pero de lo que no cabe duda es que algunos empleos se destruirán y algunos se crearán, y que habrá ganadores y perdedores, a nivel tanto de empresas como de personas, por lo que debemos estar muy atentos, monitorizando de manera continua y actuando.

En el libro 'The singularity is nearer' de Ray Kurzweil, cuya lectura finalicé no hace mucho, se menciona un planteamiento que, más allá de que pueda estar de acuerdo o no, me ha parecido interesante.

Este planteamiento se debe a personas como Erik Brynjolfsson, citado por Kurzweil, quienes piensan que esta revolución tecnológica es diferente a todas las anteriores y que tendrá un efecto neto de destrucción de empleo.

Formación y capacidades ante una revolución tecnológica

Ante una revolución tecnológica, desde un punto de vista laboral, de empleabilidad o de gestión del talento, una de las razonables y casi inevitables opciones en la formación, formación en conocimiento o habilidades, las famosas 'skills', que nos permitan adaptarnos para usar las nuevas tecnologías o procesos, o para adquirir capacidades nuevas valiosas cuando las que a lo mejor teníamos han dejado de ser necesarias o de estar valoradas.

Y, más allá de las innegables incertidumbres, o quizá por ellas mismas, mi actitud personal, y mi consejo para cualquier profesional, es estar muy atento y adaptarse y formarse de manera continua.

Las tres olas

Bueno, el caso es que el planteamiento, bastante pesimista hay que decirlo, pero que me ha parecido interesante, es la idea de las tres olas, tres olas que recogen el impacto de las tecnologías en las capacidades y en el tipo de empleo demandado.

Y las tres olas que se mencionan, son;

• 'deskilling': En esta ola, las tecnologías producen una simplificación de las tareas, requiriendo menos conocimientos y habilidades humanas. En el libro se menciona cómo para llevar un carro de caballos se necesitaban muchas más capacidades que para conducir un automóvil, que sería la tecnología sustitutiva. Con la introducción de automóviles, En conjunto, la sociedad es más eficiente y productiva, pero tiende a llevar a empleos menos cualificados y peor pagados.


• 'upskilling': Opera justo en sentido contrario y, según el autor, tiende a seguir a la ola anterior. En este caso, y siguiendo con el caso de la conducción, se nos indica cómo el uso de sistemas de navegación implica aprender a manejar unas tecnologías electrónica antes no existentes y demandando nuevas capacidades. La consecuencia para el empleo es que, si, se crean empleos más cualificados y mejor pagados... pero en menor cantidad.


• 'nonskilling': Esta es la ola final, y la más temible. En este caso es que, simplemente, no se necesitan capacidades humanas. El ejemplo que se propone, para rematar el caso de la conducción, es el de los vehículos autónomos. La tecnología, pues, es capaz de asumir completamente la tarea. Y lo que se argumenta es que la inteligencia artificial tiene una capacidad no vista hasta ahora para sacar a los humanos de la ecuación. Sí que se nos hace la advertencia de que tarea no es lo mismo que profesión por lo que, en algunos casos, la asunción completa de tareas por una tecnología como la inteligencia artificial, lo que llevaría es más bien a, manteniendo la profesión, pivotar el foco de ésta hacia otras tareas, unas tareas que, en general, serán más cualificadas y retornando en cierto modo hacia el 'upskilling'.

En cualquier caso, no parece ser una visión muy optimista de cara al empleo futuro.

Conclusiones

Sigo pensando que, en el fondo, nadie sabe si las tecnologías digitales, y muy especialmente la inteligencia artificial, producirán un desempleo masivo y estructural, pero el peligro, sobre todo si se considera a nivel individual o de empresa, es real.

Por tanto, renuevo mi apuesta de monitorizar constantemente el panorama tecnológico y laboral, para detectar y entender las tendencias y cómo nos afectan o nos pueden afectar, y un reforzamiento de capacidades y habilidades que nos permitan adaptarnos y seguir siendo valiosos en el mundo laboral, un esfuerzo que, además, no podemos delegar en nuestra empresa o en el estado: somos los interesados en primera persona en nuestra capacitación y nuestra empleabilidad.

Asumamos, pues, el timón de nuestra carrera profesional, quizá amenazada, y tomemos decisiones y acciones responsables.