Inteligencia Artificial generativa en la atención sanitaria

Inteligencia Artificial generativa en la atención sanitaria: un camino traslacional basado en la ciencia de implementación sobre aplicación, integración y gobernanza

La inteligencia artificial (IA), en particular la IA generativa, se ha convertido en una herramienta transformadora en la atención sanitaria, con el potencial de revolucionar la toma de decisiones clínicas y mejorar los resultados de salud.

La IA generativa, capaz de generar nuevos datos, como texto e imágenes, es prometedora para mejorar la atención al paciente, revolucionar el diagnóstico de enfermedades y ampliar las opciones de tratamiento.

Sin embargo, la utilidad y el impacto de la IA generativa en la atención sanitaria siguen siendo poco conocidos, lo que genera preocupaciones en torno a las implicaciones éticas y médico-legales, la integración en la prestación de servicios sanitarios y la utilización de la fuerza laboral. Además, no existe un camino claro para implementar e integrar la IA generativa en la prestación de atención médica.

Este artículo tiene como objetivo proporcionar una descripción general completa del uso de la IA generativa en la atención médica, centrándose en la utilidad de la tecnología en la atención médica y su aplicación traslacional, destacando la necesidad de una planificación, ejecución y gestión cuidadosas de las expectativas al adoptar la IA generativa en la medicina clínica.

Las consideraciones clave incluyen factores como la privacidad de los datos, la seguridad y el papel insustituible de la experiencia de los médicos.

Se considera que marcos como el modelo de aceptación de tecnología (TAM) y el modelo de no adopción, abandono, ampliación, difusión y sostenibilidad (NASSS) promueven la integración responsable.

Estos marcos permiten anticipar y abordar de manera proactiva las barreras a la adopción, facilitar la participación de las partes interesadas y realizar una transición responsable de los sistemas de atención para aprovechar el potencial de la IA generativa.

Conclusiones

En este artículo se argumenta firmemente que la IA generativa puede marcar el comienzo de un enorme progreso en la atención sanitaria, si se introduce de forma responsable.

La adopción estratégica basada en la ciencia de la implementación, la implementación incremental y mensajes equilibrados sobre oportunidades versus limitaciones ayuda a promover una integración generativa de IA segura y ética.

Una amplia experiencia piloto en el mundo real y una iteración alineada con las prioridades clínicas deberían impulsar el desarrollo.

Con una gobernanza consciente centrada en el bienestar humano por encima de la novedad tecnológica, la IA generativa puede mejorar la accesibilidad, la asequibilidad y la calidad de la atención.

A medida que estos modelos continúan avanzando rápidamente, la reevaluación continua y la comunicación transparente sobre sus fortalezas y debilidades siguen siendo vitales para restaurar la confianza, aprovechar el potencial positivo y, lo más importante, mejorar los resultados de los pacientes.

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Fuente: saludbydiaz