Inteligencia artificial ya juega DOOM tan bien como un humano

No, no es la inteligencia artificial de Google, DeepMind, haciendo gala de sus proezas nuevamente... Dos estudiantes del Carnegie Mellon University acaban de programar la máquina de matar por excelencia. Una que haría palidecer a los mismos demonios del infierno. Si te enfrentas a ella a una partida de deathmatch en DOOM, será mejor que sepas jugar, y muy bien.
Según reportan el portal Kotaku y NextBigFuture, esta nueva inteligencia artificial, a la que sus creadores han apodado cariñosamente como Arnold, usa una serie de complejos mecanismos para jugar DOOM mejor que la mayoría de los humanos; o al menos así nos pintan el asunto. Creado por Guillaume Lample y Devendra Chaplot, este bot usa el mismo sistema de redes neuronales que le permitió a Google DeepMind aprender a jugar dificilísimos juegos de Atari.

¡Arnold juega DOOM mejor que tú!

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Pero una cosa es aprender juegos bidimensionales, y una muy diferente aprender a jugar en entornos tridimensionales —y más si hablamos de una inteligencia artificial—. A la red neuronal MarI/O le tomó 24 horas aprender a jugar un sólo nivel de Super Mario World. Al bueno de Arnold le tomó nada menos que 50 horas de aprendizaje para lograr lo que se aprecia en el vídeo.
Para hacer más eficiente su aprendizaje, sus creadores crearon una API que le permite a Arnold acceder al motor de DOOM... Mientras que los bots tradicionales —como los de Counter-Strike y demás— dependen de información pre-programada y conocimiento de la geometría de los mapas y niveles, las inteligencias artificiales como Google DeepMind o Arnold dependen íntegramente de su aprendizaje por medio de la observación, el ensayo y el error.
Si te interesan los detalles, puedes leer el paper que Lample y Chaplot presentaron en la universidad, en el que se explica detalladamente cómo su inteligencia artificial puede patearte el trasero en una partida de deathmatch en DOOM. Algo sí me quedó claro: Arnold definitivamente juega mejor que yo.

Un humano vs. 7 máquinas

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