La IA generativa es la clave para desbloquear un futuro de vehículos autónomos

La IA generativa es la clave para desbloquear un futuro de vehículos autónomos, según Markets and Markets que llevó a cabo recientemente varias mesas redondas en la UE y los EE. UU.

Markets and Markets llevó a cabo recientemente varias mesas redondas en la UE y los EE. UU. y descubrió que desde apoyar inicialmente las ganancias de productividad en áreas como la creación de contenido hasta lograr eficiencias operativas y de recursos mejoradas en campos como el mantenimiento predictivo para finalmente ayudar con innovaciones revolucionarias en el espacio del desarrollo de medicamentos y productos. , los casos de uso de IA generativa solo aumentarán junto con sus capacidades de expansión

No hace falta decir que la industria automotriz también será una de las principales beneficiarias.

IA generativa y el futuro de la industria automotriz

Se considera que la IA generativa es la clave para desbloquear un futuro de vehículos (AV) verdaderamente autónomos. En abril de 2023, la empresa tecnológica china Haomo.AI, respaldada por Great Wall Motor, lanzó DriveGPT, una plataforma de apoyo a la conducción autónoma basada en un modelo generativo a gran escala (LLM). La plataforma combina el aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF) con datos reales de conducción manual para mejorar las capacidades cognitivas de toma de decisiones en la conducción autónoma.
Los modelos generativos de IA admitirán tres palancas críticas de AV R&D: generación simultánea de múltiples escenarios, predicción de futuras trayectorias de vehículos y avance de las cadenas de razonamiento de decisiones. Al implementar algoritmos para producir contenido nuevo, como imágenes, videos e incluso texto, la IA generativa puede crear entornos virtuales y simular escenarios del mundo real, lo que permite que los AV aprendan y se adapten en un entorno seguro y controlado.
El desarrollo AV requiere datos de sensores precisos y fiables para fines de formación. La IA generativa genera volúmenes masivos de datos sintéticos representativos de escenarios de conducción del mundo real, lo que elimina la necesidad de pruebas de campo costosas y que consumen mucho tiempo. Además, la toma de decisiones en tiempo real en los AV se basa en una amplia gama de entradas, incluidos datos de sensores, patrones de tráfico y comportamiento de los peatones. Al generar grandes cantidades de datos, la IA generativa puede ayudar a crear algoritmos más sofisticados y prácticos que se pueden usar para entrenar modelos de toma de decisiones.
Más allá de los vehículos autónomos, la IA generativa desempeñará un papel central para ampliar los límites de la personalización de vehículos. La pila de productos de IA generativa recientemente lanzada por Faraday Future Intelligent Electric (FF), por ejemplo, representa un caso de uso de un software de IA generativa de pila completa que potencia el dominio de la cabina para personalizar los servicios y la experiencia del conductor. Las características típicas incluirán búsqueda inteligente, consultas de texto, traducciones y recomendaciones de opciones de entretenimiento de video/audio.
La IA generativa ampliará aún más la idea de la personalización al aprender y predecir las preferencias del usuario. Por ejemplo, predicción de rutas y recomendaciones personalizadas de mercado y servicios a lo largo de una ruta, aunque sin la necesidad de que el usuario ingrese un destino. Imagine la alegría de que le sugieran un destino según la hora del día o una ruta con su cafetería favorita, con un mínimo esfuerzo de su parte.
Un caso de uso destacado en el futuro serán los asistentes personales en el automóvil con IA generativa: Siri con esteroides o Alexa con ácido, por así decirlo. En esencia, un asistente personal inteligente con capacidades de soporte conversacionales y de otro tipo muy parecidas a las que SoundHound parece haber exhibido con su asistente de voz generativo de IA para soluciones automotrices.
En otros lugares, los modelos generativos se aplicarán de manera efectiva en las funciones de marketing y publicidad para crear una participación más significativa del cliente. Por ejemplo, Jasper, una herramienta de IA generativa basada en GPT-3, puede generar correos electrónicos de ventas, blogs, publicaciones en redes sociales y otro contenido de marketing centrado en el cliente. Los modelos de generación de imágenes como DALL-E 2 están ganando terreno en la publicidad. Para las empresas automotrices que tradicionalmente han gastado sumas de dinero desproporcionadamente grandes en marketing con poco que mostrar, la IA generativa promete un mejor seguimiento y hacer que ese gasto funcione para ellos.
Más allá del marketing, las aplicaciones de IA generativa en la fabricación y las cadenas de suministro respaldarán la optimización de costos, lo que generará ahorros significativos que irán directamente a la línea de fondo.
Y, finalmente, está la cuestión del desarrollo de productos. La industria automotriz generalmente gasta más de $ 1 mil millones durante varios años en el desarrollo de nuevos productos, sin garantía de que la apuesta valga la pena. Con sus habilidades excepcionales en síntesis y análisis de datos, detección de patrones y predicción de resultados, los modelos generativos podrían acortar el intervalo entre el diseño, el desarrollo y la entrega. De hecho, podrían reducir el tiempo requerido para el desarrollo de la plataforma/arquitectura y la fabricación de nuevos vehículos eléctricos (EV) de tres a seis meses como mínimo.
En un desarrollo innovador, la IA generativa se ha convertido en una fuerza transformadora dentro de la industria automotriz, revolucionando la forma en que se diseñan, fabrican y experimentan los vehículos. Un artículo reciente de Sarwant Singh, presidente ( Europa ) y director comercial de MarketsandMarkets™, publicado en Forbes.com, explora los diversos casos de uso de la IA generativa en el sector automotriz, destacando su inmenso potencial para remodelar el futuro de la movilidad.
El artículo arroja luz sobre los notables avances que ha hecho posible la IA generativa. Singh destaca cómo esta tecnología de vanguardia tiene el poder de cerrar la brecha entre los píxeles digitales y la realidad física, allanando el camino para una innovación sin precedentes.
"Las herramientas de IA generativa que comprenden grandes modelos de IA de lenguaje e imagen han abierto un mundo de posibilidades para la industria de creación de contenido. Entre ellas, la generación automatizada de contenido, la mejora de la calidad, la variedad, la precisión y la relevancia del contenido, y la personalización mejorada del contenido. IA generativa Los modelos no dejarán intacta ninguna área que involucre la creación de contenido, ya sea marketing, software, diseño, entretenimiento o comunicaciones interpersonales", dijo Sarwant Singh.
El artículo también enfatiza la importancia de la IA generativa para dar forma al futuro de la industria automotriz. Al adoptar esta tecnología, las empresas pueden redefinir los límites de la innovación, creando vehículos más seguros, inteligentes y sostenibles. La IA generativa puede crear mundos virtuales e imitar circunstancias del mundo real mediante el uso de algoritmos para producir nueva información, como fotos, videos e incluso texto. Esto permite que los vehículos autónomos aprendan y se adapten en un entorno seguro.
MarketsandMarkets™, en su reciente estudio sobre el rápido desarrollo y evolución de la inteligencia artificial (IA) y los modelos comerciales emergentes basados ​​en IA, estimó oportunidades por un valor de $87 mil millones en 2022, que se espera que alcance los $407 mil millones para fines de 2027.
Para discutir el surgimiento de modelos comerciales basados ​​en IA, MarketsandMarkets organizó mesas redondas con algunas de las partes interesadas estimadas y expertos de la industria en el ecosistema de IA. Con base en estas discusiones, se creó un documento técnico titulado ' Emergence of AI-based Business Models - Orchestrating the Next Big Shift in Enterprise AI Adoption ', que ofrece hallazgos cruciales sobre cómo la IA está transformando los modelos de negocios en una variedad de sectores, incluidos salud, banca y comercio minorista.
Para obtener más información sobre el impacto revolucionario de la IA generativa en la industria automotriz, lea el artículo completo en Forbes.com: https://www.forbes.com/sites/sarwantsingh/2023/05/17/from-pixels-to- pavimento-generativo-ai-uso-casos-en-la-industria-automotriz/?sh=67de68e17666 .
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