La industria automotriz, junto con los principales proveedores de inteligencia artificial (IA), computación de alto rendimiento, mapeo e inteligencia de ubicación, está invirtiendo fuertemente en el desarrollo y la implementación de tecnologías asistidas. y conducción autónoma. Según la firma global de inteligencia tecnológica ABI Research , en 2030, el 69,3% de todas las ventas de vehículos de pasajeros nuevos tendrán un nivel de automatización de conducción SAE de 2+ o superior. En su último documento técnico, Un enfoque escalable para ADAS y conducción autónoma , ABI Research explica el amplio espectro de aplicaciones que ayudarán a los conductores a conducir de forma más segura, asumir tareas específicas en su nombre o, en última instancia, reemplazar completamente a los conductores mediante la automatización del sistema. todo el proceso de conducción.
"Las diferentes aplicaciones autónomas varían en cuanto a características y nivel de participación del conductor. Algunas exigen supervisión constante, mientras que otras permiten la desconexión manual, visual o cognitiva. Los sistemas de seguridad activa ofrecen un apoyo limitado, manteniendo al conductor en pleno control. Por el contrario, los vehículos sin conductor eliminan la necesidad de operadores humanos que manejen todas las tareas de conducción de forma autónoma", dice James Hodgson , Director de Investigación de Movilidad Inteligente y Automoción de ABI Research. "Por lo tanto, la industria automotriz debería adoptar un enfoque escalable para sus aplicaciones de seguridad activa, semiautónomas y totalmente sin conductor. Maximizar la reutilización de componentes entre diferentes combinaciones de características/desconexión generará muchos beneficios para el mercado".
El documento técnico, Un enfoque escalable para ADAS y la conducción autónoma , proporciona una descripción general de cada nivel SAE y explora las implicaciones tecnológicas de ADAS y la seguridad activa, la percepción de 360 grados, la computación de alto rendimiento y la redundancia en percepción, procesamiento y software. . También analiza el papel central de las agencias de calificación de seguridad para hacer que los automóviles sean más seguros e impulsar la adopción de la seguridad activa.
"En general, el único enfoque factible para ofrecer automatización no supervisada y rica en funciones es construir las aplicaciones autónomas supervisadas actuales en una arquitectura que tenga el potencial de escalar mediante la adición de tecnologías que reemplazarán el papel de supervisión que desempeñan los conductores humanos en la actualidad", concluye Hodgson. . Para obtener más información, descargue el documento técnico Un enfoque escalable para ADA S y la conducción autónoma .
Así,que la industria automotriz y la convergencia tecnológica impulsarán al 69,3% de los vehículos nuevos al nivel de automatización 2++ para 2030
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