El libro, no muy extenso, se estructura en ocho capítulos:
- '1. ¿Está la IA desplazando la IA al ser humano?:' primero constata la casi omnipresencia actual de la inteligencia artificial para, a continuación, pasar a explicar qué podemos entender por inteligencia artificial, cuatro paradigmas existentes (conocimiento, datos, experiencia y fuerza bruta) y acabar mencionando la problemática de la singularidad.
- '2. ¿Cómo se creó la primera IA?:' habla del concepto de máquinas inteligentes, menciona a algunos pioneros como Alan Turing o John McCarthy, cuenta el hito de la derrota de Gary Kasparov a manos de DeepBlue y explica la inteligencia artificial simbólica y basada en el conocimiento.
- '3. ¿Cómo una IA empezó a aprender de los humanos?:' introduce ya la inteligencia artificial basada en datos, identifica y explica lo que considera los tres pilares de la inteligencia artificial, a saber, datos, algoritmos y computación, mencionando ya las redes neuronales y contando un nuevo hito, a saber, la victoria de AlphaGo.
- '4. ¿Cómo una IA consiguió aprender por sí misma?:' nos habla del aprendizaje por refuerzo ('reinforcement learning') y nos habla de experiencias como AlphaZero o AlphaFold.
- '5. ¿Cómo una IA ha conseguido ser creativa?:' pasa a explicar la inteligencia artificial generativa y llega, claro, a los modelos GPT, el trabajo de OpenAI y ChatGPT.
- '6. ¿Podrá una IA llegar a pensar?:' un capítulo algo más especulativo, que comienza haciendo ver la falta de sentido común en la inteligencia artificial y la necesidad de nuevos enfoques para conseguir un verdadero pensamiento, destacando, además, el papel de la supercomputación.
- '7. ¿Nos debe preocupar el impacto de la IA actual?:' una mirada de carácter ya más ético, que primero explica cómo la mayoría de soluciones de inteligencia artificial actúan como 'cajas negras' y se detiene luego tanto en los aspectos éticos como en el impacto social.
- '8. ¿Podemos prescindir de la IA?:' reconoce que la inteligencia artificial está aquí para quedarse, pero identifica como una oportunidad la coevolución humana con la inteligencia artificial, aboga por una regulación de la inteligencia artificial y clama porque Europa recupere una cierta posición de soberanía y liderazgo, identificando como soporte para ello las capacidades existentes de supercomputación.
Jordi Torres
(Fuente: Adaptación de la biografía en su página oficial)
Jordi Torres
Estudió Informática en la Facultat d’Informàtica de Barcelona de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC Barcelona Tech, 1988). Posteriormente realizó el doctorado en la misma UPC (siendo merecedor del premio a la mejor tesis de Informática de la UPC en el año 1993). Actualmente, es catedrático a tiempo completo en el Departamento de Arquitectura de Computadores de la UPC. Además, ha estado en el Center for Supercomputing Research & Development en Urbana-Champaign (Illinois, EE. UU., 1992) como investigador visitante.Ha participado en más de 180 publicaciones de investigación en revistas, conferencias y capítulos de libros y colaborado en numerosa conferencias de las asociaciones IEEE y ACM siendo miembro del Comité de Programa en más de 50 de estas además de ocupar, en varias de ellas, cargos como Poster Chair, Program Chair, Publicity Chair, Steering Committee. También ha sido revisor de revistas relevantes en el área como IEEE Transactions on Computers, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Concurrency, and Computation-Practice and Experience, Journal of Parallel and Distributed Computing, International Journal of Autonomic Computing, entre otras.
En 2005 se fundó el Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC) siendo nombrado responsable de la línea de investigaciónAutonomic Systems and eBusiness Platforms dentro del departamento de Computer Sciencedel BSC. Este grupo de investigación generó más de 120 artículos de investigación y 11 tesis doctorales, así como componentes de software que se pueden aplicar a nivel de middleware de los sistemas informáticos para mejorar su adaptabilidad, eficiencia y productividad. El grupo de investigación centró su trabajo de investigación en los middleware de plataformas de ejecución de supercomputación compuestas por sistemas de múltiples cores de alta productividad con aceleradores y arquitecturas de almacenamiento avanzadas e implementadas en entornos distribuidos a gran escala. El grupo creció hasta llegar a 30 personas y fue el momento de reorganizar el grupo en nuevos grupos dentro del departamento de Computer Scienceen BSC. Ahora tengo el encargo de explorar nuevas oportunidades para aplicar la tecnología de Supercomputación al campo de la Inteligencia Artificial. Así se ha creado el nuevo grupo de investigación Emerging Technologies for Artificial Intelligence el cual dirige.
su actividad actual en esta área se reparte en diferentes frentes, destacando los trabajos incluidos en el convenio CaixaBank-BSC, que aplica la computación cognitiva al sector bancario. A lo largo de estos años con su grupo de investigación ha participado en una veintena de proyectos en convocatorias competitivas, y muchos de ellos implicaron transferencia de tecnología entre la universidad y la industria. El grupo de investigación también ha participado en Redes de Excelencia como la European Network of Excellence on High Performance and Embedded Architecture and Compilation(HiPEAC), la Partnership for Advanced Computing in Europe(PRACE) o la European Technology Platform for High-Performance Computing(ETP4HPC).
Ha estado dando clases durante más de 30 años en temas fundamentales de la informática como son los sistemas operativos, arquitectura de computadores, redes informáticas o evaluación del rendimiento de sistemas. Actualmente imparte asignaturas en el máster de Ingeniería Informática (máster MEI) y en el de Innovación e Investigación en Informática (master MIRI) acerca de temas relacionados con Cloud Computing, Big Data, Inteligencia Artificial o Deep Learning. En la actualidad también está colaborando con otras entidades como la UPC School of Professional & Executive Developmento ESADE. En el pasado fué miembro de la Cátedra Telefónica-UPC durante varios años donde trabajó en innovación docente.
Una porción de su tiempo tiene un rol consultivo y estratégico con tareas visionarias relacionadas con la tecnología de próxima generación y su impacto. Actualmente es miembro del consejo de administración de la empresa iThinkUPC actuando además de asesor en el departamento de Analítica de datos. Durante muchos años ha actuado como experto en estos temas para diversas organizaciones, empresas y ayudando a emprendedores. Ha sido miembro del consejo de administración de UPCnet (2011-2013), miembro del consejo asesor en el Centro de Excelencia de Big Data de Barcelona (2015-2016) y miembro del BSC Access Committee core team, entre otros. Ha participado como experto independiente por la European Commission(Information Society and Media Directorate) en 2010, para Friends of Europe’s Greening Europe Forum en2011, y para la Swiss Academy of Engineering Science durante 2012-2013. Actúa periódicamente como evaluador para el Ministerio de Ciencia y Tecnología de España, para la Dirección General de Investigación de la comunidad de Madrid, para la Universitat Jaume I de Castelló, para el Departament d’Universitat i Recerca de la Generalitat de Catalunya, para la Fundación La Caixa, o la Ireland science Foundation, entre otras instituciones. En el 2010 fué elegido por la Fundació Centre Tècnològic de Catalunya como miembro del equipo de expertos para elaborar el libro blanco La contribución de las TIC a la transición a un modelo energético más sostenible y en 2012 la Comisión Europea le invitó a contribuir en la agenda de la Second Digital Assembly.
Está comprometido con la divulgación de la ciencia y la técnica para llevarla fuera de las aulas universitarias al público en general. Por ello colabora con diversos medios de comunicación, radio y televisión desde hace años. En paralelo ha realizado numerosas conferencias para todo tipo de audiencias. También ha publicado varios libros acerca de ciencia y tecnología para un público general.
Antes de crearse el Barcelona Supercomputing Center, fué miembro del Centro Europeo de Paralelismo de Barcelona (CEPBA) (1994-2004) y miembro del board of managers del CEPBA-IBM Research Institute(CIRI) (2000- 2004). Ha sido Vicedecano de Relaciones Institucionales en la Facultat d’Informàtica de Barcelona (1998-2001). También ha sido miembro del Claustro de UPC varias épocas y miembro de la Junta de gobierno (2011-2013) participando activamente en varias de sus comisiones. Durante 30 años ha participado en numerosas actividades de gestión académica y representación institucional de la UPC.
Durante su carrera académica ha recibido algunos reconocimientos. Recientemente el Best Paper Award del workshop DeepVision en CVPR 2019 por el trabajo de nuestra doctorando Míriam Bellver. La “Menció FIBER” en el 2015 en el Camp del Barça, concedido por la mejor asociación de Alumni de la FIB. También tiene reconocidos 4 “tramos de investigación” por la “Comisión Nacional Evaluadora de la Actividad Investigadora”. Premio a la mejor tesis de informática de la UPC del curso 1993-94. Accésit al 1er Concurso de ideas medioambientales de la UPC (1998) concedido juntamente con Josep R. Herrero. Premio OLIVETTI-UPC en forma de beca (1992) o una beca de doctorado de la UPC (1991).
Es miembro de diferentes asociaciones como IEEE, ACM o ISOC. Es uno de los organizadores del Barcelona Spark Meetup y el Barcelona Data Science and Machine Learning Meetup.
Puedes conocer más del autor visitando su página oficial, su perfil en LinkedIn o siguiéndole en Twitter donde se identifica como @JordiTorresAI.
Ficha técnica:
TITULO: La inteligencia artificial explicada a los humanos AUTOR: Jordi Torres EDITORIAL: Plataforma editorial AÑO: 2023 ISBN: 978-8419655561PAGINAS: 136